奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0001

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0001

数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A:随机的
B:自动的
C:单一的
D:被动的
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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大数据能较好地解决传统信贷风险管理中的( )难题。
A:欺诈
B:逆向选择
C:信息不对称
D:信息对称
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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( )一些基金公司开始借助社交媒体大数据,分析市场情绪变动。
A:美国
B:法国
C:英国
D:中国
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建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
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大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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下列选项中属于偏差分析的是( )。
A:结果的异常
B:分类中的反常实例
C:模式的例外
D:对期望的偏差
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挖掘的特点和挑战是( )。
A:计算量很大
B:挖掘的算法很复杂
C:涉及的数据量很大
D:数据处理简单
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关于数据的潜在价值,说法正确的是( )。
A:在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态
B:数据的价值是其所有可能用途的总和
C:判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途
D:数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下
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聚类分析是把一组数据按照( )分为几个类别。
A:差异性
B:相关性
C:相似性
D:逻辑性
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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( )及其他算法可深入数据内部,挖掘价值。
A:关联
B:集群
C:分割
D:孤立点
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聚类技术主要包括( )。
A:传统的模式识别方法
B:特征分类法
C:属性分类法
D:数据分类法
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下面关于大数据的解说正确的是( )。
A:大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方奥鹏东北财经大学平时在线作业法。
B:大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
D:无效的数据越来越多。
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下列选项中,属于大数据处理流程的是( )。
A:采集
B:导入/预处理
C:挖掘
D:统计/分析
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。( )
A:对
B:错
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当前,大多数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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零售业谈的“大数据”的最大价值是在零售策略上与“大数据”技术进行结合。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人能先人一步发现机遇。( )
A:对
B:错
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大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。( )
A:对
B:错
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概念描述就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。( )
A:对
B:错
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数据的价值会随着它的使用而不断减少。( )
A:对
B:错
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半结构化数据格式并不是用户友好的,这类数据,是不存有有价值的信息的。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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在监控客户行为时,大数据可以识别出潜在的违规客户,从而节省反欺诈监控资源。( )
A:对
B:错
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分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是解决聚类问题的一种经典算法,其简单、快速。( )
A:对
B:错
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聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。( )
A:对
B:错
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数据挖掘支持特定的发现问题,要求发现放之四海皆准的知识。( )
A:对
B:错
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关联规则描述的是隐藏在数据间的关联或者相互关系。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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