奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业二-0030

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0030

从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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偏差检测的基本方法是寻找( )之间有意义的差别。
A:期望值与预测值
B:预测值与参照值
C:观测值与参照值
D:期望值与参照值
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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关于数据创新,下列说法正确的是( )。
A:数据只有开放价值才能得到真正释放
B:由于数据的再利用，数据应该永久保存下去
C:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D:相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低
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大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A:相当
B:更有效
C:不具备可比性
D:无效
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。
A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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挖掘的特点和挑战是( )。
A:计算量很大
B:挖掘的算法很复杂
C:涉及的数据量很大
D:数据处理简单
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通过( )等智能分析算法,可以将大数据延伸到商用化服务。
A:文本摘要抽取
B:情感分析
C:相关算法
D:关联算法
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大数据的科学价值和社会价值正是体现在( )。
A:大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
B:大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
C:大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D:对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
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( )及其他算法可深入数据内部,挖掘价值。
A:关联
B:集群
C:分割
D:孤立点
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关于数据的潜在价值,说法正确的是( )。
A:在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态
B:数据的价值是其所有可能用途的总和
C:判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途
D:数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下
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下列选项中,属于数据创新的是( )。
A:数据的再利用
B:可扩展数据
C:数据的折旧值
D:重组数据
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大数据在社会管理能实现( )。
A:提高社会管理的效能
B:实现信息透明
C:减少行政开支
D:创造新的价值
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下列选项中,属于大数据处理流程的是( )。
A:采集
B:导入/预处理
C:挖掘
D:统计/分析
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大数据可分成( )、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。
A:大数据工程
B:大数据收集
C:大数据科学
D:大数据技术
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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大数据时代,最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )
A:对
B:错
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分类的目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样适合考察子类别的情况。( )
A:对
B:错
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )
A:对
B:错
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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有些用户会使用Twitter的Storm来对数据进行流式处理。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )
A:对
B:错
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商品分析通过指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。( )
A:对
B:错
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大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。( )
A:对
B:错
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大数据思维认为公开的数据一旦处理得当就能为成千百万人急需解决的问题提供答案。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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随着时间的推移,大多数数据都会失去一些基本的用途。( )
A:对
B:错
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商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )
A:对
B:错
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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