奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0002

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0002

采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
C:稳定型
D:连续型
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A:相当
B:更有效
C:不具备可比性
D:无效
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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( )一些基金公司开始借助社交媒体大数据,分析市场情绪变动。
A:美国
B:法国
C:英国
D:中国
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关于数据创新,下列说法正确的是( 奥鹏东北财经大学平时在线作业 )。
A:数据只有开放价值才能得到真正释放
B:由于数据的再利用，数据应该永久保存下去
C:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D:相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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偏差检测的基本方法是寻找( )之间有意义的差别。
A:期望值与预测值
B:预测值与参照值
C:观测值与参照值
D:期望值与参照值
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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管理客户关系的目的是( )。
A:提高客户消费
B:增加新的客户
C:降低客户流失率
D:提高客户的忠诚度
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在大数据时代早期,( )是最有价值的。
A:思维
B:算法
C:技术
D:数据
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下列哪些属于数据废气?( )
A:商品每月被购买的数量
B:搜索关键词时，人们的错误拼写
C:人们浏览网页时停留的时间
D:人们阅读电子书章节的时间长短
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通过大数据对银行业务的分析,可以从( )等领域防御欺诈的能力。
A:监控客户
B:交易
C:转账
D:在线付款
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在大数据采集时,需要深入思考和设计这些数据库之间进行( )。
A:安全防护
B:分片
C:负载均衡
D:数据备份和恢复
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社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中,我们甚至不再把这当成一种折中,而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么?( )
A:第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念，我们就能接受模糊和不确定的存在
B:第二个折中出现在数据的质量上
C:第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据，所以我们就不会去使用更多的数据
D:第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域
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大数据的科学价值和社会价值正是体现在( )。
A:大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
B:大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
C:大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D:对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
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聚类是( )的先决条件。
A:预测
B:概念描述
C:关联分析
D:偏差分析
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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聚类分析是把一组数据按照( )分为几个类别。
A:差异性
B:相关性
C:相似性
D:逻辑性
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )
A:对
B:错
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关联分析产生的规则是没有可信度的。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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导入处理是将来自前端的数据库导入到集中的大型集中式数据库中。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样适合考察子类别的情况。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样需要严密的安排和执行。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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火车票售票网站和淘宝需要在采集端部署大量的数据库。( )
A:对
B:错
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是解决聚类问题的一种经典算法,其简单、快速。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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大数据通常是一种全新的数据源,并非仅仅是对已有数据的扩展收集。( )
A:对
B:错
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数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )
A:对
B:错
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营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )
A:对
B:错
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分类的目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )
A:对
B:错
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