福建师范大学《生物统计学》期末考试必备题集
奥鹏期末考核
79636–福建师范大学《生物统计学》奥鹏期末考试题库合集
单选题:
(1)生物统计学的核心是从( )所获得的样本特征推断出所要研究的( )特征。
A.试验,总体
B.试验,样本
C.统计分析,总体
D.统计分析,样本
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(2)张三观察了10名服药患者,其中6名痊愈。基于这个事实,以下表述中,只有( )是正确的。
A.张三观察到该药的有效率为60%
B.张三观察到这10名患者中,有6名被该药治愈了
C.这10名患者的痊愈率是60%
D.这10名患者的痊愈率不是60%,而是在60%左右
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(3)( )指总体特征,常用( )表示。
A.参数,拉丁字母
B.参数,希腊字母
C.统计量,拉丁字母
D.统计量,希腊字母
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(4)符号表示( )。
A.总体标准差
B.样本标准差
C.总体平均数
D.样本平均数
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(5)一个总体分布,指的是一次试验中每一种可能结果( )。
A.观测值的总和
B.观测值的平均数
C.观测值的标准差
D.出现的概率
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(6)样本平均数服从或逼近( )分布。
A.正态
B.二项
C.泊松
D.随机
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(7)新冠病毒确诊者在普遍服用某汤剂之后,多数人没有发展成重症。对此,错误的观点是:( )。
A.在服用该汤剂后出现的情况当然是这个汤剂所致。这个“好结果”可以证明该汤剂有效
B.在服用汤剂的同时,患者还同时服用了其它药物。不排除“好结果”是其它药物所致
C.适合服汤剂的患者,是病情相对较轻的。“好结果”有可能只是“适合服汤剂”所致
D.多数确诊者本来就不会发展成重症,本试验或者只是恰好多包含了这样的人
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(8)在试验中,所要研究的因素称为( )。
A.研究因素
B.条件因素
C.处理因素
D.误差因素
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(9)试验设计的基本原则是( )。
A.对照、重复、平均化
B.重复、平均化、随机化
C.平均化、随机化、对照
D.随机化、对照、重复
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(10)通过设置对照,可以排除( )对实验指标(实验组与对照组的差值)的干扰。
A.处理因素
B.非处理因素
C.误差因素
D.条件因素
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(11)在试验中,无法去除的因素是( )。
A.处理因素
B.条件因素
C.误差因素
D.以上都是
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(12)要证明新药有效,仅有“吃药后病好了”还不够,还须通过正确的( )消除条件因素对统计量的影响、再通过( )确定试验结果不是误差因素所致之后,才可以确定试验结果是处理因素(药)所致。
A.试验设计,试验设计
B.试验设计,统计分析
C.统计分析,试验设计
D.统计分析,统计分析
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(13)判断一个总体平均数是否大于另一个总体平均数,应使用( )侧( )。
A.单,t检验
B.单,F检验
C.双,t检验
D.双,F检验
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(14)方差分析可用于比较( )是否相同。
A.2个总体平均数
B.2个方差
C.3个总体平均数
D.3个分布
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(15)下列变量中属于非连续变量的是( )。
A.身高
B.体重
C.血型
D.血压
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(16)如果相关系数为-0.99,则属于( )。
A.完全相关
B.强相关
C.弱相关
D.不相关
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(17)转基因食品的增加与某疾病的发病率呈相关关系。张三认为:这个事实证明转基因食品会导致该疾病的发生。根据统计学知识,两变量若存在相关关系,则两变量( ),所以张三的推断是错误的。
A.就必定存在因果关系
B.存在因果关系的概率很大
C.就不可能存在因果关系
D.不一定就存在因果关系
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(18)总体特征指的是( )的特征。试验所获得的特征通常是( )特征。
A.观察到,总体
B.观察到,样本
C.要研究,总体
D.要研究,样本
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(19)想知道某种果树的平均产量,于是观测了10棵该种果树的平均产量(5.8kg)。则这个5.8kg是( )特征,还必须通过生物统计学才能得出( )果树的平均产量。
A.样本,这10棵
B.样本,该种
C.总体,这10棵
D.总体,该种
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(20)同一性状重复观察,各观察值彼此接近的程度称为( )。
A.准确性
B.可靠性
C.精确性
D.随机性
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(21)吃药后出现的“病好了”( )。所以观察到“吃药后病好了”不足以证明新药是否有效。
A.有可能是处理因素所致(是药所致),即:药有效
B.有可能是条件因素所致(不是药所致),即:药无效
C.有可能是误差因素所致(不是药所致),即:药无效
D.以上都有可能
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(22)试验设计的基本原则不包括( )。
A.平均化
B.随机化
C.对照
D.重复
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(23)50年代某地发生流脑疫情。请外国专家治疗了3个月,疫情还是没有得到控制。后来请了某中医师,开了药方服用一段时间,疫情就逐渐消退了。张三认为:这个事实证明了该中医师所开药方确实能控制流脑疫情。实际上,这个案例在对照上由于( )而不符合试验设计的基本原则,所以根本不能证明。
A.没有对照
B.对照间的条件(季节)不一致
C.未设不治疗组
D.只有2种处理
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(24)符号表示( )。
A.总体标准差
B.样本标准差
C.总体平均数
D.样本平均数
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(25)一个分布里,给出了每一种可能结果出现的( ) 。
A.平均数
B.标准差
C.概率
D奥鹏期末考核.集合
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(26)假设检验就是在假设的、两个总体的参数( )的情况下,进行与试验完全相同的抽样,计算和试验结果相同的结果出现的可能性p。如果p很小,则认为该结果( )是误差因素所致。
A.有差异,可能
B.有差异,不可能
C.无差异,可能
D.无差异,不可能
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(27)设A、B、C、D为未知总体平均数。判断A是否大于B,应进行( )侧t检验。判断C是否小于D,应进行 侧t检验。
A.单,双
B.单,单
C.双,双
D.双,单
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(28)参数估计是( ) 。
A.用一个参数去估计另一个参数
B.用一个统计量去估计另一个统计量
C.用参数去估计统计量
D.用统计量去估计参数
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(29)关于t检验的用途,正确的是( ) 。
A.可用于一个样本平均数与另一个样本平均数的比较
B.可用于一个总体平均数与一个样本平均数的比较
C.可用于一个总体平均数与另一个总体平均数的比较
D.以上都可以
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(30)比较2个总体平均数时,若试验对象的个体差异很小,可采用( ):选择条件相同的2n个试验对象,随机分配n个试验对象到试验组、其余n个试验对象分配到对照组。
A.成组比较设计
B.配对比较设计
C.正交设计
D.拉丁方设计
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(31)三个总体平均数的比较( ) 。
A.只能用多个t检验,不能用方差分析
B.不能用多个t检验,只能用方差分析
C.既可以能用多个t检验,也可以用方差分析
D.既不能用多个t检验,也不能用方差分析
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(32)多重比较用于多个总体( ) 的两两比较。
A.平均数
B.标准差
C.方差
D.分布
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(33)比较3个未知的总体分布是否相同,应采用( ) 。
A.t检验
B.方差分析
C.拟合优度检验
D.独立性检验
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(34)( ) 用符号r表示。
A.相关系数
B.相关指数
C.复相关系数
D.偏相关系数
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(35)由于受到干扰因素的影响,确定性关系往往表现为 20 关系。相关系数的绝对值越大则相关关系越( )。
A.函数,强
B.函数,弱
C.相关,强
D.相关,弱
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(36)总体平均数用符号( )表示。
A.
B.
C.?
D.
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(37)已知1=0.05、2=0.01。若假设检验得出p0.01,则表明 。
A.差异极显著
B.差异显著
C.差异不显著
D.差异未达极显著水平
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(38)进行t检验时,若 ,则p0.05,判定两总体特征 。
A.t t0.05,有差异
B.t t0.05,无差异
C.t t0.05,有差异
D.t t0.05,无差异
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(39)论文中的数据经常这样表示:152 ( ?xSD)。这表示 。
A.该组数据的的变异范围不超出13~17
B.该组数据的样本平均数15、样本标准差为2
C.该组数据的最小值为13、最大值为17
D.该组数据的样本平均数最小为13、最大为17
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(40)若 ,则p0.05,判定两总体特征 。
A.t t0.05,有差异
B.t t0.05,无差异
C.t t0.05,有差异
D.t t0.05,无差异
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填空题:
(1)软件操作填空题(1)使用Excel进行统计分析操作时,应##。A、数据先输入到Excel工作表,然后才选择分析工具 B、先选择分析工具,然后才将数据输入到Excel工作表。 (2)在下图中,应先点击## [A、开始;B、插入;C、数据;D、加载项]选项卡,再点击其中的## [A、连接;B、分析;C、数据工具;D、数据分析]项,即可选择分析工具。
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(2)软件操作填空题品种I与品种II各抽取10株观察所需抽穗天数,结果见下表。判断品种I所需抽穗天数是否大于品种II所需抽穗天数。品种III抽穗天数1011009998999997979897969696949594(1)根据本题的目的可知,本检验应进行## [A、单侧t检验;B、双侧t检验]。 (2)数据输入Excel工作表时,品种I的数据可以占## [A、1列;B、2列;C、4列;D、2行](3)t-检验结果见上表。由上表可知,p=## [四舍五入保留3位小数](4)结论:两品种所需天数差异## [A、不显著;B、显著;C、极显著]。
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(3)软件操作填空题 不同种植密度、不同施肥量下的小麦产量已输入到Excel工作表中(参见下图)。判断施肥量因素对产量的影响是否显著。(1)应选择的分析工具是## [工具名称参见下图]。(2)下图所示的对话框中,如果“输入区域”内输入了“B2:D5”,则“标志”应## [A、打√ B、不打√]。 (3)操作结果如下表:由表可知,施肥量因素的p值为## [四舍五入保留3位小数]。 (4)结论:施肥量因素对产量的影响##。A、不显著 B、显著 C、极显著
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(4)软件操作填空题 九名肥胖症患者(编号A~H)在服用mCPP期间减轻的体重、在服用安慰剂期间减轻的体重见下表。判断mCPP有无减肥效果?患者mCPP安慰剂患者安慰剂mCPPA1.10E-0.20.1B1.3-0.3F0.60.5C1.00.6G0.91.6D1.70.3H-2.0-0.5(1)数据输入Excel工作表时,mCPP组和安慰剂组的数据应##。A、放在同1行; B、放在同1列C、各占1列; D、占3列 (2)本题应选择的分析工具是## [工具名称参见下图]。 (3)检验结果如下表:由表可知:p= ##[四舍五入,保留3位小数]结论:mCPP的减肥效果##。 A、无显著 B、有显著 C、有极显著
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(5)软件操作填空题 三个品系的小麦各随机抽取5株测量株高。结果已输入工作表(参见左下图)。判断不同品系的株高有无差异。(1)应选择的分析工具是## [工具名称参见之前的图]。 (2)右图所示的对话框中,如果“输入区域”内输入了“A1:C6”,则“标志”应## [A、打√ B、不打√]。 (3)操作结果见下表。由表中可知:p= ## [四舍五入,保留3位小数]。结论:不同品系的株高差异##。 A、不显著 B、显著 C、极显著]。
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(6)软件操作填空题 已知土壤含盐量s与叶片干重w呈线性关系。为求出一元线性回归方程,测量了不同NaCl含量(gkg-1)的土壤上生长的植物叶片单位面积干重(mgdm-2)。(1)应选择的分析工具是## [工具名称参见下图]。 (2)操作结果见下表。由表中结果可知:a=## [保留2位小数]。 b=## [四舍五入保留3位小数]。 (3)将a和b的值代入方程##中即为回归方程。A、y=a-bx B、y=a+bxC、?=bx-a D、?=bx+a
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问答题:
(1)某医院对收治的新冠确诊患者,除采用常规治疗方案外,还尝试全部给予A汤剂服用。最终,其中85%患者没有转为重症。郎中张三获知此事实后兴奋地说:实践是检验真理的唯一标准。该医院的治疗实践证明了A汤剂治疗新冠肺炎是有效的。
请说明影响结果出现的因素有哪些?本例中,这些因素具体对应的是什么?
并从影响因素的角度分析本例:张三所获知的实践,能证明A汤剂是否能治疗新冠肺炎?
如果让你来证明A汤剂是否有效,根据本课程所学知识,你会怎么做(主要从试验设计和统计分析角度)?
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(2)郎中张三在实践中观察到患者李四吃某草药后病好了。他认为:我亲眼见到李四的病被该草药治好了。这个事实证明了该草药有效。请根据该例说明:
什么叫总体?什么叫样本?本例中,具体什么是总体和样本?
从总体与样本的角度看,有效指的是用药的总体效果好于不用药的总体效果。
张三是否见到了用药的总体效果、不用药的总体效果?张三真正见到的事实是什么?根据前面所说的“有效”的定义,能否确定该草药有效?
要证明该草药是否有效,根据本课程所学知识,你会怎么做?
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样本:指明是被观察到的所有对象还是被观察到的对象中的一部分?
指出本例中适用该草药的所有患者构成了总体还是样本?
指出李四只是“适用该草药的所有患者”中的一个,算作总体还是样本?
有效的定义:指的是用要的总体效果好于未用药的总体效果。
指出张三有没有见到用药的总体效果(适用该草药、且用药的所有患者的效果)?有没有见到未用药的总体效果(适用该草药、但未用药的所有患者的效果)?
张三见到的,只是某一名患者用药前、用药后的效果,指明这算作样本效果还是总体效果?
由此可见,张三的所见不具备“有效”的定义中所要求的特征,所以不能证明该草药有效。
要证明该草药是否有效,首先进行试验设计:
选择患有该病的志愿者,随机分成2组:一组服用该草药,一组服用安慰剂;记录两组的痊愈率;试验结果采用卡方检验(独立性检验);若p0.05,则判定该草药有效,否则就判定该草药无效。