南开大学23秋学期《概率论与统计原理》在线作业三

奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考

23秋学期(高起本:1709-2103、专升本/高起专:2003-2103)《概率论与统计原理》在线作业-00003

随机变量的取值总是
A:正数
B:整数
C:有限个数
D:实数
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题面见图片:
A:A
B:B
C:C
D:D
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题面见图片:
A:A
B:B
C:C
D:D
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A:A
B:B
C:C
D:D
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设随机变量X的分布函数为F(x),则Y=2X – 1的分布函数为( )
A:F(0.5y+0.5)
B:F(2y-1)
C:2F(y)-1
D:0.5F(y)+0.5
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设随机变量X的概率分布为P{X=2}=0.5,P{X=4}=0.5,设随机变量Y=X^2,则Y的数学期望和方差分别为( )
A:9,1
B:9,3
C:10,40
D:10,36
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题面见图片:
A:A
B:B
C:C
D:D
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A:A
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题面见图片;
A:A
B:B
C:C
D:D
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A:A
B:B
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袋中有10个球,其中有3个是红球,其余为白球,不放回抽样从中任取5次,一次取一个球,则第5次取到红球的概率为( )
A:0.1
B:0.3
C:0.5
D:0.7
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设X和Y相互独立,其方差分别为6和3,则D(2X-Y)=( )
A:9
B:15
C:21
D:27
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题面见图片:
A:A
B:B
C:C
D:D
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B:B
C:C
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在估计参数时,构造一个置信区间,置信系数为0.95。下面的说法( )最准确
A:落在该置信区间的概率为0.95
B:不落在该置信区间的概率为0.05
C:有95%的随机置信区间会包含
D:这一估计的误差不超过5%
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设随机变量X在区间[1,3] 上服从均匀分布,则P{-0.5<X<1.5} 为( )
A:1
B:0.5
C:0.25
D:0
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A:A
B:B
C:C
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随机变量的取值总是( )
A:正数
B:整数
C:有限个数
D:实数
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在一次假设检验中,当显著性水平为0.01时原假设被拒绝。当显著性水平为0.05时,则( )。
A:可能会被拒绝
B:就不会被拒绝
C:也一定会被拒绝
D:需要重新检验
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一个螺丝钉的重量是一个随机变量,其期望值是50克,标准差是5克,则100个螺丝钉的重量超过5100克的概率奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考近似为( )
A:0.9972
B:0.8413
C:0.1587
D:0.0228
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设A,B为两个事件,且A与B相互独立。已知P(A)=0.9,P(B)=0.8,则P(A+B)=( )
A:0.02
B:0.28
C:0.72
D:0.98
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已知一批同型号的电子元件,次品率为1/6.从这批元件中任取6000只,设X表示其中的次品数,则X服从( )分布
A:二项分布B(6000,1/6)
B:泊松分布
C:均匀分布
D:二项分布B(6000,5/6)
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A:A
B:B
C:C
D:D
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有10道“是非题”,每道题答对的概率为0.5,则10道题中答对5道题的概率为
A:0.80
B:0.50
C:0.25
D:0.15
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考试卷由100道判断题组成,而且每个判断题彼此相互独立,则答对的题目个数的平均数为50
A:错误
B:正确
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一段时间内某城市110报警次数是一个离散型随机变量
A:错误
B:正确
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在参数估计中利用正态分布构造置信区间的条件是总体分布不一定是正态分布,但需要大样本,且方差已知
A:错误
B:正确
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一只灯泡的使用寿命是一个离散型随机变量
A:错误
B:正确
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设F(x)和f(x)分别是随机变量X的分布函数和概率密度函数,则必有F/(x)=f(x)
A:错误
B:正确
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如果P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立
A:错误
B:正确
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设A,B为两个事件,如果P(A)=0.6,P(B)=0.4,P(A│B)=0.6,则事件B与A独立
A:错误
B:正确
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排队时间(或等候时间)一般都认为服从指数分布
A:错误
B:正确
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必然事件的概率等于1
A:错误
B:正确
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在四舍五入处理时,小数点后第1位小数所引起的误差一般可认为在[-0.5,0.5]上服从均匀分布
A:错误
B:正确
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如果A与B相互独立,则P(AB)=0
A:错误
B:正确
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投掷一枚均匀的骰子,”出现1点““出现2点”…“出现6点”都是基本事件
A:错误
B:正确
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对任何总体X,样本标准差都是总体标准的一致估计
A:错误
B:正确
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投掷一枚均匀的骰子,“出现大于3的点”是一个复合事件
A:错误
B:正确
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如果每次试验都只有“成功”和“失败”两种结局,且p是每次试验成功的概率。以X表示一次试验成功的次数,则随机变量X服从参数为p的0-1分布
A:错误
B:正确
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对任何总体X,总体均值的无偏估计都是样本均值
A:错误
B:正确
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设随机变量X在[0,1]上服从均匀分布,则Y=2X+1将在[1,3]上服从均匀分布
A:错误
B:正确
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如果每次试验都只有“成功”“失败”两种结局,并且各次试验之间相互独立,即各次试验中成功的概率相同,将试验独立进行n次,以X表示n次试验中成功的次数,则随机变量X服从参数为(n,p)的二项分布,其中p是每次试验成功的概率。
A:错误
B:正确
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经验分布函数是一个统计量
A:错误
B:正确
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投掷一枚均匀的骰子,“出现小于5的点”是一个基本事件
A:错误
B:正确
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