奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0027

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0027

大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A:相当
B:更有效
C:不具备可比性
D:无效
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
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回归分析发现变量或属性间的( )关系。
A:实现
B:依赖
C:局部
D:泛化
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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大数据时代奥鹏东北财经大学平时在线作业,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。
A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A:分析
B:混乱
C:预测
D:精确
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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在大数据时代早期,( )是最有价值的。
A:思维
B:算法
C:技术
D:数据
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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下列选项中,可以进行数据化的是( )。
A:人类行为
B:方案执行
C:交易过程
D:产品使用
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通过大数据对银行业务的分析,可以从( )等领域防御欺诈的能力。
A:监控客户
B:交易
C:转账
D:在线付款
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在客户关系管理中,关联规则为( )等决策支持提供参考依据。
A:产品定位
B:客户寻求
C:市场营销与摊销
D:定价与定制客户群
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下列选项中,属于大数据处理流程的是( )。
A:采集
B:导入/预处理
C:挖掘
D:统计/分析
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在大数据采集时,需要深入思考和设计这些数据库之间进行( )。
A:安全防护
B:分片
C:负载均衡
D:数据备份和恢复
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运用大数据分析软件,可以预防( )欺诈。
A:借记卡
B:购物卡
C:信用卡
D:礼品卡
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销售业大数据分析的主要内容有( )。
A:财务分析
B:供应商分析
C:人员分析
D:顾客分析
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下列选项中,属于大数据商业价值的是( )。
A:管理客户关系
B:对顾客群体细分
C:模拟实境
D:提高投入回报率
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大数据时代,数据形式是向多样化发展的。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样适合考察子类别的情况。( )
A:对
B:错
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零售业谈的“大数据”的最大价值是在零售策略上与“大数据”技术进行结合。( )
A:对
B:错
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大数据思维认为公开的数据一旦处理得当就能为成千百万人急需解决的问题提供答案。( )
A:对
B:错
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对于大数据的定义,目前已经有了比较明确,统一的定义。( )
A:对
B:错
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传统数据源及大数据的产生通常都会涉及人工的因素。( )
A:对
B:错
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大数据时代,银行业可以打破信息孤岛,全面整合客户的多渠道交易数据。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )
A:对
B:错
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用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
A:对
B:错
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统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )
A:对
B:错
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商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )
A:对
B:错
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商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum。( )
A:对
B:错
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在大数据采集时,需要在采集端部署少量数据库就可以了。( )
A:对
B:错
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K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
A:对
B:错
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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