奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0026

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0026

在大数据的采集过程中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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回归分析发现变量或属性间的( )关系。
A:实现
B:依赖
C:局部
D:泛化
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A:相当
B:更有效
C:不具备可比性
D:无效
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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关于数据创新,下列说法正确的是( )。
A:数据只有开放价值才能得到真正释放
B:由于数据的再利用，数据应该永久保存下去
C:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D:相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是( )。
A:依赖规则
B:关联规则
C:相关规则
D:意外规则
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大数据在社会管理能实现( )。
A:提高社会管理的效能
B:实现信息透明
C:减少行政开支
D:创造新的价值
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供应商分析的主题有( )。
A:结款情况
B:送货情况
C:所供商品情况
D:供应商的组成结构
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下面关于大数据的解说正确的是( )。
A:大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
B:大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
D:无效的数据越来越多。
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通过( )等智能分析算法,可以将大数据延伸到商用化服务。
A:文本摘要抽取
B:情感分析
C:相关算法
D:关联算法
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挖掘常用的算法有( )。
A:Naive Bayes
B:K-Means
C:Hadoop
D:SVM
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大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面( )?
A:要相关不要因果
B:要整体不要部分
C:要效率不要绝对精确
D:要全体不要抽样
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概念描述分析( )。
A:特征性描述
B:共同性描述
C:关联性描述
D:区别性描述
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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商品分析的主要数据来自( )。
A:生产数据
B:销售数据
C:运输数据
D:商品基础数据
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统计与分析的主要特点和挑战是( )。
A:对I/O有极大的占用
B:分析设计的数据量大
C:对系统资源有极大的占用
D:分析的效率低
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在大数据分析中,混乱不应该竭力避免。( )
A:对
B:错
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大数据时代,最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )
A:对
B:错
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分类的目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )
A:对
B:错
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大数据通常是一种全新的数据源,并非仅仅是对已有数据的扩展收集。( )
A:对
B:错
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回归分析产生一个将数据项映射到另一个实值预测变量的函数。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
A:对
B:错
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当前,大多数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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关联规则描述的是隐藏在数据间的关联或者相互关系。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。( )
A:对
B:错
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数据挖掘可以让分析员更好地理解数据。( )
A:对
B:错
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生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中单个对象的特征。( )
A:对
B:错
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火车票售票网站和淘宝需要在采集端部署大量的数据库。( )
A:对
B:错
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分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )
A:对
B:错
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数据挖掘算法仅仅是处理大数据的量。( )
A:对
B:错
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对于大型、中等、小型规模的公司而言,大数据对中等规模的公司帮助最大。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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