奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0019

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0019

( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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在大数据的采集过程中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成( )。
A:强大的威胁
B:分析工具
C:预测工具
D:强大的武器
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对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A:随机的
B:自动的
C:单一的
D:被动的
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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大数据的科学价值和社会价值正是体现在( )。
A:大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
B:大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
C:大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D:对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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下面关于大数据的解说正确的是( )。
A:大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
B:大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
D:无效的数据越来越多。
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按照所提供的不同来源可将大数据公司划分为( )。
A:基于数据本身的公司
B:基于技能的公司
C:基于信息的公司
D:基于思维的公司
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销售业大数据分析的主要内容有( )。
A:财务分析
B:供应商分析
C:人员分析
D:顾客分析
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从商业层面上看,数据挖掘的主要特点是( )。
A:对商业数据库中的大量业务数据进行分析
B:从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据
C:对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理
D:对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换
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零售业对“大数据”应保持的正确态度是( )。
A:对企业内部人员进行培训及建立收集数据的软硬件机制
B:以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集的
C:要重视“大数据”的发展、重视企业的数据中心
D:确认在企业已有的数据基础上或者未来方向的前提下，如何达成基础建设方案
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下列选项中,属于大数据分析的基本方面的是( )。
A:数据质量和管理
B:语义引擎
C:可视化分析
D:预测性分析能力
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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在大数据时代早期,( )是最有价值的。
A:思维
B:算法
C:技术
D:数据
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大数据通常是一种全新的数据源,并非仅仅是对已有数据的扩展收集。( )
A:对
B:错
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数据挖掘发现的是用户感兴趣的知识。( )
A:对
B:错
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
A:对
B:错
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事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是奥鹏东北财经大学平时在线作业非结构化的。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据的来源是单一化的。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )
A:对
B:错
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在为客户提供增值服务的同时,获得客户的动态商业信息,为发展小微信贷奠定基础,是银行搭建电商平台的驱动力。( )
A:对
B:错
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商品分析通过指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。( )
A:对
B:错
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数字化带来了数据化,所以数字化可以取代数据化。( )
A:对
B:错
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大数据时代,最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )
A:对
B:错
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数据挖掘算法仅仅是处理大数据的量。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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