奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0018

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0018

以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的奥鹏东北财经大学平时在线作业人
D:拥有大数据的人
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成( )。
A:强大的威胁
B:分析工具
C:预测工具
D:强大的武器
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
C:稳定型
D:连续型
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A:相当
B:更有效
C:不具备可比性
D:无效
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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下列选项中,属于数据挖掘功能的是( )。
A:自动预测趋势和行为
B:聚类
C:概念描述
D:关联分析
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大数据可分成( )、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。
A:大数据工程
B:大数据收集
C:大数据科学
D:大数据技术
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数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。
A:针对个人文件存储
B:针对消费者用户
C:针对政府用户
D:针对企业客户
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使用大数据对财务分析,所进行的工作包括( )。
A:资金周转情况
B:分析盈利情况
C:了解企业对资产的管理状况
D:分析企业的资产管理水平
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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回归分析主要研究问题包括( )。
A:数据序列的趋势特征
B:数据序列的统计
C:数据间的相关关系
D:数据序列的预测
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社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中,我们甚至不再把这当成一种折中,而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么?( )
A:第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念，我们就能接受模糊和不确定的存在
B:第二个折中出现在数据的质量上
C:第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据，所以我们就不会去使用更多的数据
D:第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域
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统计与分析的主要特点和挑战是( )。
A:对I/O有极大的占用
B:分析设计的数据量大
C:对系统资源有极大的占用
D:分析的效率低
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下列选项中,属于大数据处理流程的是( )。
A:采集
B:导入/预处理
C:挖掘
D:统计/分析
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通过( )等智能分析算法,可以将大数据延伸到商用化服务。
A:文本摘要抽取
B:情感分析
C:相关算法
D:关联算法
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营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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顾客分析主要是针对单个顾客的购买行为的分析。( )
A:对
B:错
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相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )
A:对
B:错
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大数据通常是一种全新的数据源,并非仅仅是对已有数据的扩展收集。( )
A:对
B:错
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偏差分析的目的是寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。( )
A:对
B:错
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从数据库中检测偏差是没有意义的。( )
A:对
B:错
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用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
A:对
B:错
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大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样适合考察子类别的情况。( )
A:对
B:错
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有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效,但成效并不显著。( )
A:对
B:错
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数据挖掘支持特定的发现问题,要求发现放之四海皆准的知识。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。( )
A:对
B:错
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K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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在大数据采集时,需要在采集端部署少量数据库就可以了。( )
A:对
B:错
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商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,展示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效方法。( )
A:对
B:错
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当前,大多数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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