奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业二-0027
奥鹏东北财经大学平时在线作业
东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0027
常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大,导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用
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关于数据创新,下列说法正确的是( )。
A:数据只有开放价值才能得到真正释放
B:由于数据的再利用,数据应该永久保存下去
C:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D:相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低
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在大数据的采集过程奥鹏东北财经大学平时在线作业中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。
A:大
B:相同
C:随机
D:小
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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( )在传统数据领域已得到较充分运用。
A:数理模型
B:计量模型
C:价值分析
D:数据分析
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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下列选项中,属于大数据商业价值的是( )。
A:管理客户关系
B:对顾客群体细分
C:模拟实境
D:提高投入回报率
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下列选项中,属于大数据处理流程的是( )。
A:采集
B:导入/预处理
C:挖掘
D:统计/分析
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挖掘常用的算法有( )。
A:Naive Bayes
B:K-Means
C:Hadoop
D:SVM
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据,然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫?贝索斯创建了网上书店亚马逊
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销售业大数据分析的主要内容有( )。
A:财务分析
B:供应商分析
C:人员分析
D:顾客分析
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数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。
A:针对个人文件存储
B:针对消费者用户
C:针对政府用户
D:针对企业客户
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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对于大型、中等、小型规模的公司而言,大数据对中等规模的公司帮助最大。( )
A:对
B:错
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数字化带来了数据化,所以数字化可以取代数据化。( )
A:对
B:错
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数据的价值会随着它的使用而不断减少。( )
A:对
B:错
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相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )
A:对
B:错
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大数据时代,对相关关系分析和因果关系分析则摈弃了初始假设,使相关关系分析变得更加简单。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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银行自建电商平台,获得数据资源的独立话语权。( )
A:对
B:错
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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大多数传统数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )
A:对
B:错
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意外规则的挖掘可以应用到各种异常的信息发现、分析、识别、评价和预警等。( )
A:对
B:错
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大数据通常是一种全新的数据源,并非仅仅是对已有数据的扩展收集。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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对中小客户来说,专门的客户关系管理是能够承受得了的。( )
A:对
B:错
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大数据思维认为公开的数据一旦处理得当就能为成千百万人急需解决的问题提供答案。( )
A:对
B:错
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任何一个数据集,无论它们有多大或者多小,其自身都会带来价值。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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数据挖掘一般要预先设定好主题。( )
A:对
B:错
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