奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业二-0026

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0026

大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A:分析
B:混乱
C:预测
D:精确
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A:随机的
B:自动的
C:单一的
D:被动的
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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回归分析发现变量或属性间的( )关系。
A:实现
B:依赖
C:局部
D:泛化
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是( )。
A:依赖规则
B:关联规则
C:相关规则
D:意外规则
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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大数据在社会管理能实现( )。
A:提高社会管理的效能
B:实现信息透明
C:减少行政开支
D:创造新的价值
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下列选择中,属于大数据风险的是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:隐私安全
D:以上选项都不正确
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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聚类是( )的先决条件。
A:预测
B:概念描述
C:关联分析
D:偏差分析
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商品分析的主要数据来自( )。
A:生产数据
B:销售数据
C:运输数据
D:商品基础数据
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下面关于大数据的解说正确的是( )。
A:大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
B:大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
D:无效的数据越来越多。
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数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。
A:针对个人文件存储
B:针对消费者用户
C:针对政府用户
D:针对企业客户
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在大数据时代早期,( )是最有价值的。
A:思维
B:算法
C:技术
D:数据
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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在进行关联分析时,在分析之前就已经知道了数据库中数据的关联函数。( )
A:对
B:错
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在大数据分析中,混乱不应该竭力避免。( )
A:对
B:错
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在监控客户行为时,大数据可以识别出潜在的违规客户,从而节省反欺诈监控资源。( )
A:对
B:错
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大数据时代,银行业可以打破信息孤岛,全面整合客户的多渠道交易数据。( )
A:对
B:错
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分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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意外规则的挖掘可以应用到各种异常的信息发现、分析、识别、评价和预警等。( )
A:对
B:错
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火车票售票网站和淘宝需要在采集端部署大量的数据库。( )
A:对
B:错
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可视化可以直观地展示数据,让数据自己说话,让观测者听到结果。( )
A:对
B:错
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大数据的数据采集目前多是分布式的。( )
A:对
B:错
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数据挖掘一般要预先设定好主题。( )
A:对
B:错
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数据挖掘支持特定的发现问题,要求发现放之四海皆准的知识。( )
A:对
B:错
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偏差分析的目的是寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。( )
A:对
B:错
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对于大数据的定义,目前已经有了比较明确,统一的定义。( )
A:对
B:错
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统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )
A:对
B:错
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大数据时代,最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人能先人一步发现机遇。( )
A:对
B:错
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随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )
A:对
B:错
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关联分析产生的规则是没有可信度的。( )
A:对
B:错
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数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。( )
A:对
B:错
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