东北财经大学《数据挖掘概论》单元作业三

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《数据挖掘概论》单元作业三

通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（ ）。
A:组合(ensemble)
B:聚集(aggregate)
C:合并(combination)
D:投票(voting)
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关于k-均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（ ）。
A:K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B:K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C:K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D:K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
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SVM方法中落在边缘侧面超平面上的任意训练元组，称为奥鹏东北财经大学平时在线作业（ ）。
A:最小边缘超平面
B:最大边缘超平面
C:横截面
D:支持向量
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ID3、C4.5和CART都采用的是（ ）方法。
A:贪心
B:回溯
C:动态规划
D:递归
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BIRCH是一种（ ）。
A:分类器
B:聚类算法
C:关联分析算法
D:特征选择算法
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（ ）是用于处理因变量为分类变量的回归问题。
A:线性回归
B:岭回归
C:Lasso
D:逻辑回归
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基于代表对象的聚类技术是（ ）。
A:k-均值
B:k-中心点
C:AGNES
D:DIANA
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当不知道数据所带标签时，可以使用（ ）技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。
A:分类
B:聚类
C:关联分析
D:隐马尔可夫链
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（ ）是对离散型变量（类标号）建立函数，预测未知的或缺失的数据。
A:聚类
B:分类
C:回归
D:关联规则
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以下属于可伸缩聚类算法的是（ ）。
A:CURE
B:DENCLUE
C:CLIQUE
D:OPOSSUM
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计算R2需要用到（ ）。
A:离差平方和
B:回归平方和
C:残差平方和
D:偏最小二乘法
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以下关于决策树说法正确的有（ ）。
A:ID3、C4.5和CART都采用贪心(即非回溯的)方法
B:决策树以自顶向下递归的分治方式构造
C:随着树的构建，训练集递归地划分成较小的子集
D:决策树必须严格遵循二叉树进行分叉
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聚类分析的应用包括（ ）。
A:商务智能
B:图像模式识别
C:Web搜索
D:生物学
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回归方法主要分为（ ）。
A:线性回归
B:非线性回归
C:岭回归
D:Lasso
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属于分类的方法有（ ）。
A:决策树
B:K近邻
C:朴素贝叶斯
D:逻辑回归
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监督学习是训练数据集的类标志是已知的。（ ）
A:对
B:错
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岭回归采用含有正则化参数的L2范数正则化。（ ）
A:对
B:错
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聚类评估的外部指标适用于有标签数据，将聚类结果与已知类标签进行比。（ ）
A:对
B:错
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在基于密度的聚类方法中，当“领域”中密度超过某一阈值会继续增长给定的簇。（ ）
A:对
B:错
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在决策树中，每个内部节点表示一个测试的输出。（ ）
A:对
B:错
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