东北财经大学《数据挖掘概论》单元作业二

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《数据挖掘概论》单元作业二

可以用于阐明数据质量的要素中，不包括（ ）。
A:特殊性
B:准确性
C:完整性
D:一致性
答案问询微信：424329

以下选项中，属于监督的离散化技术的是（ ）。
A:直方图分析
B:分箱
C:决策树分析
D:K-means
答案问询微信：424329

规范化、数据离散化和概念分层产生都是某种形式的（ ）。
A:数据清理
B:数据集成
C:数据删除
D:数据变换
答案问询微信：424329

（ ）可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。
A:数据集成
B:数据归约
C:数据变换
D:数据清理
答案问询微信：424329

对于以下项集：{A,B}；{A,C,D,E}；{B,C,D,F}；{A,B,C,D},{A,B,C,F}。其中，{A,B,C}的支持度为（ ）。
A:0
B:1/5
C:2/5
D:3/5
答案问询微信：424329

下面属于维归约常用的线性代数技术的是（ ）。
A:特征提取
B:主成分分析
C:特征加权
D:离散化
答案问询微信：424329

购物篮子分析是数据挖掘中（ ）任务的典型例子。
A:频繁项集挖掘
B:分类和预测
C:数据预处理
D:数据流挖掘
答案问询微信：424329

不包含任何频繁k项集的事务不可能包含奥鹏东北财经大学平时在线作业任何频繁（ ）项集。
A:k
B:k-1
C:k+1
D:k-2
答案问询微信：424329

数据变换策略中，（ ）可以由给定属性构造新的属性并添加到属性集中，以帮助挖掘过程。
A:光滑
B:属性构造
C:聚集
D:规范化
答案问询微信：424329

（ ）将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。
A:数据集成
B:数据归约
C:数据变换
D:数据清理
答案问询微信：424329

以下属于频繁项集挖掘方法的有（ ）。
A:Apriori算法
B:频繁模式增长
C:聚类
D:分类
答案问询微信：424329

关联规则的基本框架有（ ）。
A:支持度
B:提升度
C:置信度
D:卡方分析
答案问询微信：424329

以下属于挖掘频繁模式评估度量方法的有（ ）。
A:全置信度
B:最大置信度
C:Kulczynski
D:余弦
答案问询微信：424329

以下可能导致数据偏差的因素有（ ）。
A:过时的地址
B:故意错填个人信息
C:设计糟糕的输入表单
D:数据输入错误
答案问询微信：424329

维归约作为数据归约的主要策略，其具体技术包括（ ）。
A:参数方法
B:小波变换
C:主成分分析
D:属性子集选择
答案问询微信：424329

通过为找候选项集划分数据可以提高Apriori算法的效率。（ ）
A:对
B:错
答案问询微信：424329

频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的。（ ）
A:对
B:错
答案问询微信：424329

聚类、决策树和相关分析可以用于数据离散化。（ ）
A:对
B:错
答案问询微信：424329

分箱使用类信息，因此是一种有监督的离散化技术。（ ）
A:对
B:错
答案问询微信：424329

提升度不受零事务数量影响。（ ）
A:对
B:错
答案问询微信：424329