奥鹏远程教育东北财经大学《数据分析与决策》单元作业二

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东财《数据分析与决策》单元作业二

两步聚类算法是一种（ ）算法。
A:分层聚类
B:K均值聚类
C:凝聚聚类
D:Kohonen networ奥鹏东北财经大学平时在线作业k
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CARMA算法只需要对数据进行（ ）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。
A:一
B:两
C:三
D:四
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通常，我们期望聚类的数量不能（ ）。
A:太多
B:太少
C:固定
D:太随机
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对于简单指数平滑法的模型，当（ ）时，表示模型更具有惰性。
A:=0
B:=1
C:>0
D:<0
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衡量关联规则强弱的指标主要有（ ）。
A:支持度
B:置信度
C:相似度
D:提升度
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决定选择何种时间序列分析法的原则包括（ ）。
A:要解决的问题
B:目的
C:时间
D:时间序列数据的特点
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时间序列的特征主要有（ ）。
A:趋势
B:季节性周期性变化
C:连续值
D:离群值
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K均值聚类算法的基本思想包括（ ）。
A:首先，随机选择K个对象，每个对象初始的代表了一个簇的均值
B:对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇
C:然后重新计算每个簇的平均值
D:这个过程不断重复，直到准则函数收敛
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K均值聚类算法的输入包括（ ）。
A:聚类个数K
B:初始中心
C:n个数据对象
D:方差
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发现关联规则的步骤是（ ）。
A:预选指定一个最小支持度计数阈值
B:找到所有超过这个值的项目集
C:从频繁项目集中产生强关联规则
D:从频繁项目集中产生弱关联规则
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分层聚类可细分为（ ）。
A:凝聚聚类
B:两步聚类
C:分裂聚类
D:K均值聚类
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考察聚类内的特征主要有（ ）。
A:标准差
B:聚类半径
C:SSE
D:SSB
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从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集。（ ）
A:对
B:错
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分层聚类是尝试建立分层以达到聚类的一类算法。（ ）
A:对
B:错
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当提升度小于1时表明其中一个项集的出现降低了另一个项集出现的可能性。（ ）
A:对
B:错
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移动平均模型描述的是自回归部分的误差累计。（ ）
A:对
B:错
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计算聚类内的每个点至聚类中心点的距离平均值，如果聚类平均值过小，则说明这个聚类需要进一步分割。（ ）
A:对
B:错
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如果当前时间点的值需要通过前两个时间点值的回归加上随机误差来计算，则称之为二阶自回归AR（2）。（ ）
A:对
B:错
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时间序列中带有趋势和季节性因素都会给时间序列的分析和预测带来麻烦。（ ）
A:对
B:错
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Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的频繁项目集，然后从中产生关联规则。（ ）
A:对
B:错
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