南开大学22秋学期《数据仓库理论与实践》在线作业三

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南开大学22秋学期《数据仓库理论与实践》在线作业三插图

22秋学期(高起本1709-1803、全层次1809-2103)《数据仓库理论与实践》在线作业-00003

下列选项中,属于数据仓库的特征有:( )。
A:数据是综合的和历史的
B:数据是可更新的
C:数据操作是重复的
D:一个操作存取一个记录
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在HOLAP的多维数据表中的数据维度( )MOLAP中的维度表,数据存储容量也( )MOLAP方式。
A:多于;多于
B:多于;少于
C:少于;多于
D:少于;少于
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下列选项中,不属于数据仓库中查询服务的具体体现的是:( )
A:查询定义
B:查询简化
C:导航的简单性
D:自动决策
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下列说法中,正确的是( )。
A:“数据流去向”用于说明该数据流来自哪个过程。
B:“数据流来源”用于说明该数据流将流到哪个过程去。
C:“平均流量”是指单位时间(如每天)里的传输次数。
D:数据结构的描述只包括数据结构名和数据项。
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关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是:( )
A:OLAP主要是关于如何理解聚类的大量不同的数据,它与OLAP应用程序不同
B:与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C:OLAP特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高
D:OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样,均来自底层的数据库系统,二者面对的用户是相同的
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下列选项中,不属于数据仓库技术的是:( )
A:管理大量数据
B:数据的高效装入和数据压缩
C:高效索引
D:数据规模庞大
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关于冰山立方体,下列说法正确的是( )。
A:保持数据立方体的钻取操作的语义
B:能够减少构建数据单元所占用的存储空间
C:减少了立方体所需的数据空间,适用于高维数据的处理
D:一般通过兴趣视图子集选择、多层次时间窗口约束和适应性数据单元划分等策略限定流立方体所占用的存储空间
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选定多维数组的一个二维子集的操作叫做( )
A:切片
B:抽样
C:切块
D:清洗
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数据仓库的开发过程包含以下哪些阶段:( )
A:分析与设计
B:数据获取
C:决策支持
D:维护与评估
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数据仓库的决策支持一般包括:( )。
A:查询与报表
B:多维分析与原因分析
C:自动决策
D:预测未来
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数据仓库的主要功能包括:( )
A:数据获取
B:数据存储
C:决策分析
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下列选项中,属于探索者要做的工作有:( )
A:概括分析
B:抽取
C:建模
D:分类
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下列选项中,属于开发数据仓库典型错误的有:( )
A:忽视了数据仓库体系结构和数据仓库开发方法
B:数据规模庞大
C:对数据仓库规模的估计模糊
D:未能理解数据仓库概念
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下列选项中,数据仓库的特点有:( )。
A:面向主题的
B:集成的
C:稳定的
D:用于支持事务处理
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数据获取阶段包括:( )
A:数据抽取
B:数据转换
C:数据装载
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下列选项中,属于数据转换工作的有:
A:数据格式的修正
B:字段的解码
C:信息的合并
D:数据汇总
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下列选项中,基于数据仓库的决策支持系统的组成有:( )。
A:数据仓库
B:OLTP
C:OLAP
D:数据挖掘
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下列选项中,属于数据转换类型的有:( )
A:格式修正
B:字段的解码
C:信息的划分
D:关键字重新构造
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数据仓库只包含当前数据,即只存取某一事件的正确的有效的数据。
A:对
B:错
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数据仓库的数据建模是使物理数据模型能适应决策用户使用的逻辑数据模型。
A:对
B:错
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多维数据的显示只能在平面上展现出来。
A:对
B:错
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异常报告是当超出边界条件时提醒分析员。如销售情况已超出预定义阈值的上限或下限时提醒分析
A:对
B:错
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数据库逐渐无法解决“数据太多(Data Rich),信息贫乏(Information Poor)”的现状。
A:对
B:错
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OLTP大量的数据操作主要涉及增加、删除、修改、查询等操作。每次操作的数据量不大且多为当前的数据。
A:对
B:错
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数据仓库中的数据是为决策分析服务,而源系统的数据为业务处理服务。
A:对
B:错
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知识探索者通常用随意的、重复的方式来查看大量的数据。
A:对
B:错
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OLTP主要用于包括银行业、航空、邮购订单、超级市场和制造业等的输入数据和取回交易数据。
A:对
B:错
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数据仓库就是事务处理系统(数据库应用系统)。
A:对
B:错
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高度综合数据层是在轻度综合数据基础上的再一次综合,是一种准决策数据。
A:对
B:错
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大量的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发。新的挑战:信息爆炸时代,信息过量几乎成为人人需要面对问题,OLAP是解决这类问题的最有力工具之一。
A:对
B:错
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ll命令将每个由 Directory 参数指定的目录或者每个由 File 参数指定的名称写到标准输出
A:对
B:错
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星型模型完全用二维关系表示了数据的多维观念。
A:对
B:错
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数据库保持事务处理的当前状态,数据仓库既保存过去的数据又保存当前的数据。
A:对
B:错
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ROLAP是基于关系数据库的OLAP。
A:对
B:错
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数据仓库中包含有大量的综合数据,这些综合数据中很多跟时间有关,如数据经常按照时间段进行综合,或隔一定的时间片进行抽样等等。这些数据要随着时间的变化不断地进行重新综合。
A:对
B:错
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所谓粒度是指数据仓库中数据单元的详细程度和级别。
A:对
B:错
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星网模型是将多个星型模型连接起来形成网状结构。
A:对
B:错
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数据应用层存储数据分析结果,为不同业务场景提供接口,减轻数据仓库的负担
A:对
B:错
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OLAP是建立在网络上的客户/ 服务器体系结构。
A:对
B:错
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基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。
A:对
B:错
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SSH客户端是一种使用Secure Shell(SSH)协议连接到远程计算机的软件程序
A:对
B:错
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分区可以将表分解成易于管理的小表。
A:对
B:错
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ETL工具中,数据转换引擎涵盖了整个ETL过程。
A:对
B:错
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OLTP处理的数据是高度结构化的,涉及的事务比较简单,数据访问路径是已知的,至少是固定的。
A:对
B:错
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当前基本数据随时间的推移,由数据仓库的时间控制机制转为历史基本数据。
A:对
B:错
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抽取和转换的元数据包含了源数据系统的数据抽取方法、数据抽取规则以及抽取频率等数据转换的所有说明数据。
A:对
B:错
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数据仓库的源系统种类越多,出现污染数据的可能性越小。
A:对
B:错
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数据明细层对ADS层的数据进行清洗、标准化、维度退化(时间、分类、地域)
A:对
B:错
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数据库对数据的操作是启发式的,数据仓库对数据的操作是重复的
A:对
B:错
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不同粒度级别的数据均用于相同类型的分析处理。
A:对
B:错
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