南开大学22秋学期《数据仓库理论与实践》在线作业二

奥鹏教育南开大学平时作业

22秋学期（高起奥鹏教育南开大学平时作业本1709-1803、全层次1809-2103）《数据仓库理论与实践》在线作业-00002

选定多维数组的一个二维子集的操作叫做（ ）
A:切片
B:抽样
C:切块
D:清洗
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确定索引策略中，传统数据库采用（ ）索引，它是一个高效的索引。
A:FULLTEXT
B:R-Tree
C:B-Tree
D:Hash
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下列选项中，不属于数据仓库中查询服务的具体体现的是：（ ）
A:查询定义
B:查询简化
C:导航的简单性
D:自动决策
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关于冰山立方体，下列说法正确的是（ ）。
A:保持数据立方体的钻取操作的语义
B:能够减少构建数据单元所占用的存储空间
C:减少了立方体所需的数据空间，适用于高维数据的处理
D:一般通过兴趣视图子集选择、多层次时间窗口约束和适应性数据单元划分等策略限定流立方体所占用的存储空间
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下列选项中，不属于数据仓库技术的是：（ ）
A:管理大量数据
B:数据的高效装入和数据压缩
C:高效索引
D:数据规模庞大
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关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的是：（ ）
A:OLAP主要是关于如何理解聚类的大量不同的数据，它与OLAP应用程序不同
B:与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C:OLAP特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
D:OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样，均来自底层的数据库系统，二者面对的用户是相同的
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下列选项中，属于数据仓库的特征有：（ ）。
A:数据是综合的和历史的
B:数据是可更新的
C:数据操作是重复的
D:一个操作存取一个记录
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在HOLAP的多维数据表中的数据维度（ ）MOLAP中的维度表，数据存储容量也（ ）MOLAP方式。
A:多于；多于
B:多于；少于
C:少于；多于
D:少于；少于
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下列选项中，用于实现OLAP的技术的有：（ ）
A:时间序列分析
B:面向对象
C:并行处理
D:数据存储优化
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管理大量数据的方法有：（ ）。
A:寻址
B:索引
C:数据外延
D:溢出管理
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下列选项中，属于数据集市的特性有：（ ）
A:规模是小的
B:面向部门
C:价格昂贵
D:可升级到完整的数据仓库
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下列选项中，属于决策分析的有：
A:向下层钻取分析
B:向上层钻取分析
C:切片分析
D:特别查询报表
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数据仓库开发的分析和设计阶段包括：（ ）
A:需求分析
B:概念设计
C:逻辑设计
D:物理设计
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数据仓库的开发过程包含以下哪些阶段：（ ）
A:分析与设计
B:数据获取
C:决策支持
D:维护与评估
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下列选项中，属于OLAP的特点的有：（ ）。
A:综合性数据
B:历史数据
C:不更新，但周期性刷新
D:面向分析，分析驱动
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下列选项中属于数据仓库结构的是：（ ）
A:高度综合数据
B:轻度综合数据
C:当前基本数据
D:历史数据层
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元数据包含的信息有：（ ）。
A:数据仓库的目录信息（数据字典）
B:数据从数据库环境向数据仓库环境转换时对应的说明
C:指导从当前基本数据到综合数据的综合方式说明
D:指导用户使用数据仓库
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下列选项中，属于数据仓库用到的预测模型的是：（ ）
A:回归模型
B:星型模型
C:聚类模型
D:分类模型
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探索仓库不妨碍企业数据仓库中其他常规用户的正常使用。
A:对
B:错
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数据仓库中查询基本是基于经过加工的数据。
A:对
B:错
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通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，有利于用户对数据进行深入的分析和观察。
A:对
B:错
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联机分析处理是共享多维信息的快速分析。
A:对
B:错
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数据仓库需要一个巨大的硬件平台，不需要并行的数据库系统。
A:对
B:错
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只有事实表需要分区，维表不需要分区。
A:对
B:错
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OLTP是事务处理从单机到网络环境的发展新阶段。
A:对
B:错
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目前在元数据的管理，MOLAP和ROLAP都没有成形的标准。
A:对
B:错
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数据仓库的数据建模是使物理数据模型能适应决策用户使用的逻辑数据模型。
A:对
B:错
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可以用数据量大小来区分数据集市和数据仓库
A:对
B:错
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结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
A:对
B:错
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一般对数据库的操作都是事先知道的事务处理工作，每次操作（增/删/改/查）涉及的数据量也小，如一个或几个记录数据。
A:对
B:错
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定义记录系统是建立数据仓库中的数据以目标系统中的数据的对照记录。
A:对
B:错
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一般创建一个单独的探索仓库，既不影响数据仓库的常规用户，又可采用“标识技术”进行数据压缩，提高数据分析速度。
A:对
B:错
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数据仓库提供的查询环境能向用户提供查询的初始化，公式表示和结果显示等功能。
A:对
B:错
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探索者通过概括分析来理解数据，通过抽取来准备数据，通过建模来分析数据。
A:对
B:错
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数据集市一种更小、更集中的数据仓库，为公司提供一条分析商业数据的廉价途径。
A:对
B:错
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数据仓库中包含有大量的综合数据，这些综合数据中很多跟时间有关，如数据经常按照时间段进行综合，或隔一定的时间片进行抽样等等。这些数据要随着时间的变化不断地进行重新综合。
A:对
B:错
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OLTP面向操作人员，支持日常操作；OLAP面向决策人员，支持决策需要。
A:对
B:错
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数据仓库建立以后，随着用户的不断增加以及时间的推移，用户查询需求更多，数据会迅速增长。
A:对
B:错
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B-Tree 非常适合数据仓库
A:对
B:错
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Bit-Wise索引技术比B-Tree技术能提高相应速度10—100倍。
A:对
B:错
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多维数据一般采用多维数据库(MDDB)和关系数据库(RDBMS)两种方式存储，多维数据的显示只能在平面上展现出来。
A:对
B:错
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MOLAP增加新的维度，则多维数据库通常需要重新建立。
A:对
B:错
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E-R图具有良好的可操作性，形式简单，易于理解，便于与用户交流，但是客观世界的描述能力也较弱。
A:对
B:错
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雪花模型增加了用户必须处理的表的数量,增加了某些査询的复杂性。但这种方式可以是系统更进一步专业化和实用化,同时降低了系统的通用程度。
A:对
B:错
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复购率是指在一段时间间隔内，多次重复购买产品的用户，占全部人数的比率
A:对
B:错
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90年代初，提出数据仓库概念。
A:对
B:错
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知识探索者获取的知识为企业领导者提供决策支持，对保留客户、减少欺诈、提高公司利润具有重要作用。
A:对
B:错
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OLTP和OLAP都是面向分析，分析驱动。
A:对
B:错
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设计者可利用许多方法来使数据尽可能的灵活，例如利用双重粒度级和数据分割。
但这些技术一定要支持方便地索引，建立和应用索引的费用不能太高。
A:对
B:错
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OLAP的目的是为管理决策人员通过一种灵活的多维数据分析手段，提供辅助决策信息。
A:对
B:错
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