奥鹏教育华中师范大学《人工智能原理》在线作业

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华师《人工智能原理》在线作业-0002

不属于人工智能的学派是（ ）。
A:符号主义
B:机会主义
C:行为主义
D:连接主义。
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（ ）是人们从生物界按自然选择和有性繁殖、遗传变异的自然进化现象中得到启发而设计出来的一种优化搜索算法。
A:启发式搜索算法
B:极小极大分析法
C:遗传算法
D:-剪枝技术
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下述（ ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A:框架表示法
B:状态空间表示法
C:语义网络表示法
D:形象描写表示法
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人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A:具有智能
B:和人一样工作
C:完全代替人的大脑
D:模拟、延伸和扩展人的智能
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一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ ）。
A:VB
B:Pascal
C:Logo
D:Prolog
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命题公式(PQ)→P是（ ）。
A:永真式
B:永假式
C:可满足式
D:合取范式
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MGU是（ ）。
A:最一般合一
B:最一般替换
C:最一般谓词
D:基替换
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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ ）的过程。
A:思维
B:思考
C:推理
D:递推
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仅个体变元被量化的谓词称为（ ）。
A:一阶谓词
B:原子公式
C:二阶谓词
D:全称量词
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描述博弈过程的与或树称为（ ）。
A:搜索树
B:博弈树
C:决策树
D:神经元
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我国学者吴文俊院士在人工智能的（ ）领域作出了贡献。
A:机器证明
B:模式识别
C:人工神经网络
D:智能代理
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下述（ ）不是知识的特征。
A:复杂性和明确性
B:进化和相对性
C:客观性和依附性
D:可重用性和共享性
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知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有（ ）种。
A:2
B:3
C:4
D:5
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人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的（ ）不属于机器感知的领域。
A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B:让机器具有理解文字的能力。
C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D:使机器具有听懂人类语言的能力
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人类专家知识通常包括两大类（ ）。
A:理科知识和文科知识
B:书本知识和经验知识
C:基础知识和专业知识
D:理论知识和操作知识
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如果把知识按照作用来分类，下述（ ）不在分类的范围内。
A:用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B:可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C:用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D:用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
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在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）。
A:A为真
B:对A一无所知
C:A为假
D:对A为真有一定信任
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关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ ）。
A:“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B:“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C:“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D:“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
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下列关于人工智能的叙述不正确的有（ ）。
A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B:人工智能是科学技术发展的趋势。
C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D:人工智能有力地促进了社会的发展。
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人工智能是一门（ ）。
A:数学和生理学
B:心理学和生理学
C:语言学
D:综合性的交叉学科和边缘学科
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知识发现的对象是指（ ）。
A:数据库
B:数据仓库
C:Web信息
D:图像和视频数据
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人工智能研究的三大学派是（ ）。
A:符号主义
B:进化主义
C:认知主义
D:连接主义
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AI研究的主要途径有三大学派，它们是（ ）。
A:麦卡锡主义
B:符号主义
C:联想主义
D:行为主义
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下列属于归结策略的类型的是（ ）。
A:单元归结策略
B:线性归结策略
C:简化性策略
D:限制性策略
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学习系统应包括（ ）几个基本部分。
A:环境
B:知识库
C:学习环节和
D:执行环节
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下列哪几项属于常用的归结策略的？（ ）
A:删除策略
B:乘法策略
C:支持集策略
D:输入归结策略
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基于规则的演绎系统主要有（ ）。
A:正向演绎
B:逆向演绎
C:双向演绎
D:智能控制
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语言的处理过程分为（ ）。
A:语音分析
B:词法分析
C:句法分析
D:语义分析
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控制策略可分为两大类，包括（ ）。
A:不可撤回的方式
B:试探性方式
C:回溯性方式
D:证明性方式
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下列选项属于人工智能研究对象的是（ ）。
A:搜索与求解
B:学习与发现
C:知识与推理
D:发明与创造
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专家系统流行结构包括（ ）。
A:知识库
B:推理机
C:综合数据库
D:人机接口
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以下关于可能性理论的优缺点，说法正确的是（ ）。
A:对由于词语不精确而产生的一些不确定问题，可能性理论是一个较好的方法。
B:可能性理论提供了多中运算定义和多种问题形式化的方法。
C:可能性理论具有较底的信息和时间复杂度。
D:可能性理论具有所使用的隶属函数构造缺乏相应标准，其值带有强烈的主观因素。
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对象的特征包括（ ）。
A:封装性
B:继承性
C:替代性
D:对称性
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（ ）是以某种表示形式存储于计算机中的知识的集合。
A:知识库
B:数据单元
C:数据仓库
D:栈
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对于框架表示法，下面叙述正确的是（ ）。
A:框架中，一个槽用于描述所论对象某一方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个方面。
B:槽值可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个框架的调用，表示出框架之间的纵向联系。
C:框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的。
D:框架表示法不能表示具有因果关系的知识。
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任一表达式均可以转换成与/或形式。
A:错误
B:正确
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推理机不是专家系统的组成部分。
A:错误
B:正确
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框架表示法是马文.明斯基首创。
A:错误
B:正确
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能够表征或刻画被识对象类属特征的信息模型称为对象的模式。（ ）
A:错误
B:正确
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框架适合表达结构性的知识。（ ）
A:错误
B:正确
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“事实”不在人工智能系统的知识包含的4个要素中。
A:错误
B:正确
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专家系统ES就是能像人类一样解决困难、复杂的实际问题的计算机(软件)系统。（ ）
A:错误
B:正确
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若问题P可以归结为与之等价的一组子问题：p1, p2,…,pn,当且仅当这些子问题全部可解时，原问题P才可解。
A:错误
B:正确
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感知与交流是指计算机对外部信息的直接感知和人机之间、智能体之间的直接信息交流。（ ）
A:错误
B:正确
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或图通常称为博亦图。
A:错误
B:正确
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在图搜索中，若与结点的后继结点并非全部不可解，则它是可解的。
A:错误
B:正确
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专家系统的瓶颈是知识的获取。
A:错误
B:正确
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机会主义不属于人工智能的学派。
A:错误
B:正确
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对叶子结点进行静态估计后，为了计算非叶子结点的估计值，必须从叶子结点向上倒推计算。
A:错误
B:正确
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C(B|A) 表示在规则A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的信度。
A:错误
B:正确
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