奥鹏远程教育东北师范大学心理统计学在线作业二

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心理统计学19春在线作业2-0003

通常情况下，小样本检验指的是
A:z检验
B:t检验
C:卡方检验
D:F检验
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（）是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法（函数）进行描述
A:二项分布
B:概率分布
C:总体分布
D:样本分布
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进行变量筛选简化回归方程的方法，称为
A:方差分析法
B:回归统计法
C:回归检验法
D:逐步回归法
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绘制次数分布折线图时，其横轴的标数是：
A:次数
B:组中心值
C:分数
D:上实限
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如果一个测验的题目非常难，那么分数分布将呈现
A:正偏态
B:正态分布
C:线性分布
D:负偏态
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（）是用单一的数值对总体的未知参数进行估计
A:点估计
B:区间估计
C:均值估计
D:标准差估计
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T检验是一种推论统计，它考察的是
A:根据总体分布来预测样本分布
B:根据样本分布来推断总体分布
C:已知样本分布和总体分布的差异性
D:判断样本分布是否符合总体分布
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总体中随机抽取的所有可能的特定容量的样本所形成的统计分布是
A:总体分布
B:样本分布
C:平均数分布
D:抽样分布
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实验设计中要求严格遵照实验设计的基本原则，其目的是为了
A:尽量减少或抵消非实验因素的干扰
B:消除随机误差的影响
C:便于进行实验
D:便于统计处理
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下列不属于推断统计内容的是
A:假设检验的方法
B:总体参数特征值估计的方法
C:计算样本的平均数和标准差的方法
D:非参数的统计方法
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次数分布图包括：
A:直方图
B:圆形图
C:次数多边形图
D:累加次数分布图
E:折线图
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相关系数具有下列哪些性质？
A:r的取值范围介于-1.00和1.00之间
B:r的正负号表示双变量数列之间的相关方向
C:r=+1.00时表示完全正相关
D:r=-1.00时表示完全负相关
E:r的取值大小表示相关的强弱程度
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下列情况数据的分布属于二项分布的是
A:投掷硬币
B:天上下雨
C:考试分数
D:身高
E:体重
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统计分组需要注意的问题是
A:分组以被研究对象本质特征为基础
B:分组以被研究对象的具体特征为基础
C:分组标志要明确
D:分组要包含所有数据
E:分组要适当剔除极端数据
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相关有下列哪几种类型？
A:无相关
B:零相关
C:正相关
D:负相关
E:全相关
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当两个变量的相关系数仅为0.19时，以下推论正确的是：
A:研究样本容量可能太小
B:研究者的抽样误差
C:两个变量相关很低
D:可能存在第三变量的作用
E:两个变量之间没有相互作用
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正态分布的特征是
A:化等级评定为测量数据
B:确定测量题目的难易程度
C:在能力分组或等级评定时人数
D:测验分数的正态化
E:是对称图形
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在统计假设检验中，对和错误的描述是
A:要控制水平，使其尽量小，控制值，事统计效力尽量大
B:如果显著性水平值减小时，会减少II型错误
C:同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量
D:如果双尾检验改为单尾检验，显著性水平会减小
E:以上说法均正确
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在对总体进行估计时
A:要注意一致性
B:要注意无偏性
C:不需注意一致性
D:不需注意无偏性
E:以上都不对
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下列属于非参数检验的方法有
A:卡方检验
B:符号检验
C:符号等级检验法
D:秩和检验
E:中位数检验等。
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F分布的形状随着自由度的变化而变化，呈正态分布
A:错误
B:正确
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当一组数据的每一个数都加上10时，则所得的平均数比原平均数多10
A:错误
B:正确
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对于估计越是有把握，估计就越准确
A:错误
B:正确
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如果效应较低的话，想达到预期的统计效力，需要较大的样本容量
A:错误
B:正确
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两个因素如果彼此独立，则会产生交互作用
A:错误
B:正确
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I类错误可能的原因是由于样本数据自身的误导性
A:错误
B:正确
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斯皮尔曼等级相关适合于两个命名变量之间的相关。
A:错误
B:正确
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样本所在的总体呈正态分布时二因素方差分析的统计前提
A:错误
B:正确
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等级变量具有绝对参照点，但不具有相等单位。
A:错误
B:正确
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在无法考察总体时，要从总体中抽取能代表总体的样本作为考查对象
A:错误
B:正确
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简单随机抽样适用于总体数目多且个体差异程度较小的情况
A:错误
B:正确
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通过相关可以得到两个变量互相影响的方向和奥鹏教育东北师范大学在线作业值
A:错误
B:正确
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称名变量可以用折线图来进行描述。
A:错误
B:正确
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相关样本假设检验中，双尾检验的虚无假设表示为Ho：o≠0
A:错误
B:正确
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比较三组被试因变量差异显著性可以两两结合进行t检验
A:错误
B:正确
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所有类型的变量中，等比变量的测量精确程度是最高的。
A:错误
B:正确
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假设检验力是指该检验能够正确接受一个正确的备择假设的概率
A:错误
B:正确
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随着自由度的增加，t分布的峰顶值越来越大
A:错误
B:正确
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组内变异是由于实验中一些希望加以控制的非实验因素和一些未被有效控制的未知因素造成的，如个体差异、随机误差等
A:错误
B:正确
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HSD检验可以计算出单一的临界值
A:错误
B:正确
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