奥鹏远程教育东北师范大学人工智能在线作业一

奥鹏教育东北师范大学在线作业

人工智能19春在线作业1-0003

增大A*算法中启发式信息的作用，则搜索图倾向于向（）方向扩展。
A:宽度
B:深度
C:不确定
D:以上答案都不对
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反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A:永真式
B:合取式
C:析取式
D:空子句
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一个表达式的项可以是()、常量符号或者函数表达式。
A:谓词符号
B:变量符号
C:人名符号
D:地名符号
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()需要的推理最多。
A:机械学习
B:类比学习
C:示教学习
D:示例学习
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按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
A:编码规则
B:解码规则
C:推理或决策规则
D:加密规则
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连接主义主张人工智能应着重于()模拟。
A:结构
B:形状
C:功能
D:行为
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统计方法是从事物的()的表现去推断该事物可能的规律性。
A:内在属性
B:外在数量
C:结构
D:与其他事物的关系
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()建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。
A:知识库
B:工作存储器
C:加密,解密设备
D:推理机
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机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。
A:人脑
B:动物
C:机器
D:以上所有选项
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符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
A:结构
B:形状
C:功能
D:外观
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产生式规则是决策规则最为常用的表示形式可根据观测和假奥鹏教育东北师范大学在线作业设之间的逻辑关系分成()。
A:由假设到观测的规则
B:由观测到观测的规则
C:由观测到假设的规则
D:由假设到假设的规则
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知识表示必须兼顾()。
A:表达能力强
B:易于推理
C:易于扩展
D:容易修改知识库
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20世纪30年代和40年代，()对人工智能的形成产生了重要影响。
A:数理逻辑
B:关于计算本质的新思想
C:搜索
D:规划
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人工神经网络的结构可以分为()。
A:并行网络
B:串行网络
C:前馈网络
D:反馈网络
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与统计学有关的知识发现方法有()。
A:模糊集
B:支持向量机
C:粗糙集
D:随机数生成器
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计算智能的主要研究领域包括()。
A:神经计算
B:进化计算
C:模糊计算
D:数字计算
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可能用于知识发现的的方法有()。
A:规则归纳
B:决策树
C:范例推理
D:遗传算法
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知识发现的步骤包括()。
A:数据挖掘预处理
B:数据挖掘
C:数据挖掘后处理
D:数据更新
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专家系统的特点有()。
A:启发性
B:透明性
C:灵活性
D:精确性
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消解反演证明定理的思路是，给定一个公式集S（前提条件）和目标公式L（结论），通过反演来求证目标公式L，其证明过程包括()。
A:否定L，得到～L
B:把～L加到S中
C:把新形成的集合{S，～L}化为子句集
D:应用消解原理，试图导出一个表示矛盾的空子句
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对数据进行加密的主要目的是提高检索速度。
A:错误
B:正确
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决策树是一种可能用于知识发现的的方法。
A:错误
B:正确
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遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
A:错误
B:正确
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推理机以一套规则建立人的长期存储器模型。
A:错误
B:正确
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支持向量机是一种可能用于知识发现的的方法。
A:错误
B:正确
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环境提供的信息质量是影响学习系统设计的重要因素。
A:错误
B:正确
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预测专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A:错误
B:正确
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机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。
A:错误
B:正确
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教学专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
A:错误
B:正确
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行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化（所以称为进化主义）。
A:错误
B:正确
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从学科角度来讲，人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
A:错误
B:正确
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－剪枝是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
A:错误
B:正确
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符号主义认为人的认知基元是数字。
A:错误
B:正确
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计算智能系统的典型特点是需要的存储空间小。
A:错误
B:正确
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数据预处理主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。
A:错误
B:正确
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谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A:错误
B:正确
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行为主义认为智能需要知识、需要知识表示方法和知识推理方法。
A:错误
B:正确
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机器学习是研究如何使用动物来模拟人类学习活动的一门学科。
A:错误
B:正确
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图搜索策略可看作一种在图中寻找目标节点的方法。
A:错误
B:正确
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消解反演证明定理的思路是：给定一个公式集S（前提条件）和目标公式L（结论），通过反演来求证目标公式L，其证明过程为：否定L，得到～L、把～L加到S中、把新形成的集合{S，～L}化为子句集、应用消解原理，试图导出一个表示矛盾的空子句。
A:错误
B:正确
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