奥鹏教育中国石油大学(华东)《计量经济学》2022年秋季在线作业（一）

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《计量经济学》2022年秋季学期在线作业（一）-00001

Goldfeld-Quandt方法用于检验()。
A:异方差性
B:自相关性
C:随机解释变量
D:多重共线性
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虚拟变量()。
A:主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素
B:只能代表质的因素
C:只能代表数量因素
D:只能代表季节影响因素
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果戈德菲尔特——匡特检验显著,则认为什么问题是严重的()。
A:异方差问题
B:序列相关问题
C:多重共线性问题
D:设定误差问题
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如果X和Y在统计上独立,则相关系数等于()。
A:1
B:-1
C:0
D:∞
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由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为()。
A:系统变参数模型
B:系统模型
C:变参数模型
D:分段线性回归模型
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按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。
A:与随机误差项不相关
B:与残差项不相关
C:与被解释变量不相关
D:与回归值不相关
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回归分析中定义的()。
A:解释变量和被解释变量都是随机变量
B:解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C:解释变量和被解释变量都为非随机变量
D:解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
A:0.64
B:0.8
C:0.4
D:0.32
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完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。
A:参数无法估计
B:只能估计参数的线性组合
C:模型的拟合程度不能判断
D:可以计算模型的拟合程度
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进行相关分析时的两个变量()。
A:都是随机变量
B:都不是随机变量
C:一个是随机变量，一个不是随机变量
D:随机的或非随机都可以
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如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()。
A:异方差问题
B:序列相关问题
C:多重共线性问题
D:解释变量与随机项的相关性
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DW检验的零假设是(为随机误差项的一阶相关系数)()。
A:DW＝0
B:＝0
C:DW＝1
D:＝1
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White检验方法主要用于检验()。
A:异方差性
B:自相关性
C:随机解释变量
D:多重共线性
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在异方差性情况下,常用的估计方法是()。
A:一阶差分法
B:广义差分法
C:工具变量法
D:加权最小二乘法
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在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是()。
A:内生变量
B:外生变量
C:虚拟变量
D:前定变量
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当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()。
A:线性
B:无偏性
C:有效性
D:一致性
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模型中引入一个无关的解释变量()。
A:对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B:导致普通最小二乘估计量有偏
C:导致普通最小二乘估计量精度下降
D:导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即()。
A:重视大误差的作用，轻视小误差的作用
B:重视小误差的作用，轻视大误差的作用
C:重视小误差和大误差的作用
D:轻视小误差和大误差的作用
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当质的因素引进经济计量模型时,需要使用()。
A:外生变量
B:前定变量
C:内生变量
D:虚拟变量
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同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。
A:横截面数据
B:时间序列数据
C:修匀数据
D:原始数据
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