奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业一-0028

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0028

两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。
A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
奥鹏东北财经大学平时在线作业B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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大数据能较好地解决传统信贷风险管理中的( )难题。
A:欺诈
B:逆向选择
C:信息不对称
D:信息对称
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要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A:分析
B:混乱
C:预测
D:精确
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建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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回归分析发现变量或属性间的( )关系。
A:实现
B:依赖
C:局部
D:泛化
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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运用大数据分析软件,可以预防( )欺诈。
A:借记卡
B:购物卡
C:信用卡
D:礼品卡
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下面关于大数据的解说正确的是( )。
A:大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
B:大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
D:无效的数据越来越多。
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下列选项中,属于大数据分析的基本方面的是( )。
A:数据质量和管理
B:语义引擎
C:可视化分析
D:预测性分析能力
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挖掘的特点和挑战是( )。
A:计算量很大
B:挖掘的算法很复杂
C:涉及的数据量很大
D:数据处理简单
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供应商分析的主题有( )。
A:结款情况
B:送货情况
C:所供商品情况
D:供应商的组成结构
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( )及其他算法可深入数据内部,挖掘价值。
A:关联
B:集群
C:分割
D:孤立点
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( )在传统数据领域已得到较充分运用。
A:数理模型
B:计量模型
C:价值分析
D:数据分析
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。( )
A:对
B:错
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导入处理是将来自前端的数据库导入到集中的大型集中式数据库中。( )
A:对
B:错
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商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )
A:对
B:错
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对中小客户来说,专门的客户关系管理是能够承受得了的。( )
A:对
B:错
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半结构化数据格式并不是用户友好的,这类数据,是不存有有价值的信息的。( )
A:对
B:错
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当前,大多数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )
A:对
B:错
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传统数据源及大数据的产生通常都会涉及人工的因素。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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数据挖掘可以让分析员更好地理解数据。( )
A:对
B:错
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在为客户提供增值服务的同时,获得客户的动态商业信息,为发展小微信贷奠定基础,是银行搭建电商平台的驱动力。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定拥有大数据。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。( )
A:对
B:错
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相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )
A:对
B:错
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