奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业一-0026

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0026

大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。
A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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大数据能较好地解决传统信贷风险管理中的( )难题。
A:欺诈
B:逆向选择
C:信息不对称
D:信息对称
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A:随机的
B:自动的
C:单一的
D:被动的
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
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( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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挖掘常用的算法有( )。
A:Naive Bayes
B:K-Means
C:Hadoop
D:SVM
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大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面( )?
A:要相关不要因果
B:要整体不要部分
C:要效率不要绝对精确
D:要全体不要抽样
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按照所提供的不同来源可将大数据公司划分为( )。
A:基于数据本身的公司
B:基于技能的公司
C:基于信息的公司
D:基于思维的公司
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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聚类是( )的先决条件。
A:预测
B:概念描述
C:关联分析
D:偏差分析
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通过( )等智能分析算法,可以将大数据延伸到商用化服务。
A:文本摘要抽取
B:情感分析
C:相关算法
D:关联算法
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供应商分析的主题有( )。
A:结款情况
B:送货情况
C:所供商品情况
D:供应商的组成结构
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聚类技术主要包括( )奥鹏东北财经大学平时在线作业。
A:传统的模式识别方法
B:特征分类法
C:属性分类法
D:数据分类法
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大数据的科学价值和社会价值正是体现在( )。
A:大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
B:大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
C:大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D:对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
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下列选项中,属于大数据处理流程的是( )。
A:采集
B:导入/预处理
C:挖掘
D:统计/分析
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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在大数据分析中,混乱不应该竭力避免。( )
A:对
B:错
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数据挖掘算法仅仅是处理大数据的量。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。( )
A:对
B:错
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通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是解决聚类问题的一种经典算法,其简单、快速。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定具备专业技能。( )
A:对
B:错
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商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据的来源是单一化的。( )
A:对
B:错
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在为客户提供增值服务的同时,获得客户的动态商业信息,为发展小微信贷奠定基础,是银行搭建电商平台的驱动力。( )
A:对
B:错
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半结构化数据格式并不是用户友好的,这类数据,是不存有有价值的信息的。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )
A:对
B:错
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分类的目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )
A:对
B:错
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在监控客户行为时,大数据可以识别出潜在的违规客户,从而节省反欺诈监控资源。( )
A:对
B:错
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关联规则描述的是隐藏在数据间的关联或者相互关系。( )
A:对
B:错
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