奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业一-0021

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0021

在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的奥鹏东北财经大学平时在线作业崇尚，这实际上是一种滥用
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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按照所提供的不同来源可将大数据公司划分为( )。
A:基于数据本身的公司
B:基于技能的公司
C:基于信息的公司
D:基于思维的公司
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下列选项中,属于大数据商业价值的是( )。
A:管理客户关系
B:对顾客群体细分
C:模拟实境
D:提高投入回报率
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使用大数据对财务分析,所进行的工作包括( )。
A:资金周转情况
B:分析盈利情况
C:了解企业对资产的管理状况
D:分析企业的资产管理水平
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下列哪些属于数据废气?( )
A:商品每月被购买的数量
B:搜索关键词时，人们的错误拼写
C:人们浏览网页时停留的时间
D:人们阅读电子书章节的时间长短
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大数据的科学价值和社会价值正是体现在( )。
A:大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
B:大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
C:大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D:对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步( )我们个人数据的野心。
A:分析
B:采集
C:循环利用
D:存储
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大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是什么?( )
A:我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系
B:要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本
C:在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据
D:我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性
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( )在传统数据领域已得到较充分运用。
A:数理模型
B:计量模型
C:价值分析
D:数据分析
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商品分析的主要数据来自( )。
A:生产数据
B:销售数据
C:运输数据
D:商品基础数据
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大数据时代,数据形式是向多样化发展的。( )
A:对
B:错
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数据的价值会随着它的使用而不断减少。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样需要严密的安排和执行。( )
A:对
B:错
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定具备专业技能。( )
A:对
B:错
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意外规则的挖掘可以应用到各种异常的信息发现、分析、识别、评价和预警等。( )
A:对
B:错
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零售业谈的“大数据”的最大价值是在零售策略上与“大数据”技术进行结合。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )
A:对
B:错
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半结构化数据格式并不是用户友好的,这类数据,是不存有有价值的信息的。( )
A:对
B:错
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分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )
A:对
B:错
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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在大数据分析中,混乱不应该竭力避免。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定拥有大数据。( )
A:对
B:错
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随着大数据的出现,数据的总和比部分更有价值。( )
A:对
B:错
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传统数据源及大数据的产生通常都会涉及人工的因素。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人能先人一步发现机遇。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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