奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业一-0010

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0010

促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确奥鹏东北财经大学平时在线作业定的
C:无法发现
D:可被发现
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成( )。
A:强大的威胁
B:分析工具
C:预测工具
D:强大的武器
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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在大数据的采集过程中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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回归分析发现变量或属性间的( )关系。
A:实现
B:依赖
C:局部
D:泛化
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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统计与分析的主要特点和挑战是( )。
A:对I/O有极大的占用
B:分析设计的数据量大
C:对系统资源有极大的占用
D:分析的效率低
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聚类技术主要包括( )。
A:传统的模式识别方法
B:特征分类法
C:属性分类法
D:数据分类法
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下列属于数据中间商的是( )。
A:Quantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息，然后向用户发送有针对性的定向广告
B:中国最大的汽车网站，汽车之家，各家汽车的数据和大量用户
C:中国最大的银行中国银行，拥有大量客户的数据
D:西雅图的交通数据处理公司Inrix，汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据
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回归分析主要研究问题包括( )。
A:数据序列的趋势特征
B:数据序列的统计
C:数据间的相关关系
D:数据序列的预测
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零售业对“大数据”应保持的正确态度是( )。
A:对企业内部人员进行培训及建立收集数据的软硬件机制
B:以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集的
C:要重视“大数据”的发展、重视企业的数据中心
D:确认在企业已有的数据基础上或者未来方向的前提下，如何达成基础建设方案
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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使用大数据对财务分析,所进行的工作包括( )。
A:资金周转情况
B:分析盈利情况
C:了解企业对资产的管理状况
D:分析企业的资产管理水平
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下列哪些属于数据废气?( )
A:商品每月被购买的数量
B:搜索关键词时，人们的错误拼写
C:人们浏览网页时停留的时间
D:人们阅读电子书章节的时间长短
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面( )?
A:要相关不要因果
B:要整体不要部分
C:要效率不要绝对精确
D:要全体不要抽样
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大数据的数据采集目前多是分布式的。( )
A:对
B:错
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在大数据采集时,需要在采集端部署少量数据库就可以了。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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数据的价值会随着它的使用而不断减少。( )
A:对
B:错
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在为客户提供增值服务的同时,获得客户的动态商业信息,为发展小微信贷奠定基础,是银行搭建电商平台的驱动力。( )
A:对
B:错
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商品分析通过指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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回归分析产生一个将数据项映射到另一个实值预测变量的函数。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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数据挖掘一般要预先设定好主题。( )
A:对
B:错
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云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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顾客分析主要是针对单个顾客的购买行为的分析。( )
A:对
B:错
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大数据时代,对相关关系分析和因果关系分析则摈弃了初始假设,使相关关系分析变得更加简单。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据形式是向多样化发展的。( )
A:对
B:错
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关联分析产生的规则是没有可信度的。( )
A:对
B:错
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