奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业一-0008

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0008

可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。
A:大
B:相同
C:随机
D:小
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大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是( )。
A:依赖规则
B:关联规则
C:相关规则
D:意外规则
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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( )一些基金公司开始借助社交媒体大数据,分析市场情绪变动。
A:美国
B:法国
C:英国
D:中国
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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在大数据的采集过程中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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在大数据采集时,需要深入思考和设计这些数据库之间进行( )。
A:安全防护
B:分片
C:负载均衡
D:数据备份和恢复
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使用大数据对财务分析,所进行的工作包括( )。
A:资金周转情况
B:分析盈利情况
C:了解企业对资产的管理状况
D:分析企业的资产管理水平
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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下列选项中,属于数据创新的是( )。
A:数据的再利用
B:可扩展数据
C:数据的折旧值
D:重组数据
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供应商分析的主题有( )。
A:结款情况
B:送货情况
C:所供商品情况
D:供应商的组成结构
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按照所提供的不同来源可将大奥鹏东北财经大学平时在线作业数据公司划分为( )。
A:基于数据本身的公司
B:基于技能的公司
C:基于信息的公司
D:基于思维的公司
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下列选择中,属于大数据风险的是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:隐私安全
D:以上选项都不正确
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步( )我们个人数据的野心。
A:分析
B:采集
C:循环利用
D:存储
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )
A:对
B:错
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数据挖掘一般要预先设定好主题。( )
A:对
B:错
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随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )
A:对
B:错
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数据挖掘支持特定的发现问题,要求发现放之四海皆准的知识。( )
A:对
B:错
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K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )
A:对
B:错
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零售业谈的“大数据”的最大价值是在零售策略上与“大数据”技术进行结合。( )
A:对
B:错
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相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )
A:对
B:错
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通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )
A:对
B:错
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统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定具备专业技能。( )
A:对
B:错
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特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的差异性。( )
A:对
B:错
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数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。( )
A:对
B:错
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大数据时代,最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )
A:对
B:错
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