奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业一-0006

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0006

大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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随着数据科学家的崛起,( )的地位将发生动摇。
A:职业经理人
B:行业专家和技术专家
C:大型企业
D:国家领导人
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。
A:大
B:相同
C:随机
D:小
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
C:稳定型
D:连续型
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采奥鹏东北财经大学平时在线作业样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。
A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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聚类是( )的先决条件。
A:预测
B:概念描述
C:关联分析
D:偏差分析
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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下列选择中,属于大数据风险的是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:隐私安全
D:以上选项都不正确
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下列选项中,属于大数据商业价值的是( )。
A:管理客户关系
B:对顾客群体细分
C:模拟实境
D:提高投入回报率
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在客户关系管理中,关联规则为( )等决策支持提供参考依据。
A:产品定位
B:客户寻求
C:市场营销与摊销
D:定价与定制客户群
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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概念描述分析( )。
A:特征性描述
B:共同性描述
C:关联性描述
D:区别性描述
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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运用大数据分析软件,可以预防( )欺诈。
A:借记卡
B:购物卡
C:信用卡
D:礼品卡
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在监控客户行为时,大数据可以识别出潜在的违规客户,从而节省反欺诈监控资源。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样适合考察子类别的情况。( )
A:对
B:错
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关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样需要严密的安排和执行。( )
A:对
B:错
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事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )
A:对
B:错
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有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效,但成效并不显著。( )
A:对
B:错
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统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )
A:对
B:错
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任何一个数据集,无论它们有多大或者多小,其自身都会带来价值。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )
A:对
B:错
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数据挖掘发现的是用户感兴趣的知识。( )
A:对
B:错
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通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )
A:对
B:错
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数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。( )
A:对
B:错
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随着时间的推移,大多数数据都会失去一些基本的用途。( )
A:对
B:错
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关联规则描述的是隐藏在数据间的关联或者相互关系。( )
A:对
B:错
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可视化可以直观地展示数据,让数据自己说话,让观测者听到结果。( )
A:对
B:错
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随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人能先人一步发现机遇。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定具备专业技能。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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