奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0030

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0030

本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成( )。
A:强大的威胁
B:分析工具
C:预测工具
D:强大的武器
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
C:稳定型
D:连续型
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建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A:随机的
B:自动的
C:单一的
D:被动的
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。
A:针对个人文件存储
B:针对消费者用户
C:针对政府用户
D:针对企业客户
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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预测性分析可以让分析员根据( )的结果做出一些预测性的判断。
A:可视化分析
B:数据挖掘
C:语音引擎
D:预测性分析
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下列选项中,属于大数据分析的基本方面的是( )。
A:数据质量和管理
B:语义引擎
C:可视化分析
D:预测性分析能力
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关于数据的潜在价值,说法正确的是( )。
A:在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态
B:数据的价值是其所有可能用途的总和
C:判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途
D:数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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聚类分析是把一组数据按照( )分为几个类别。
A:差异性
B:相关性
C:相似性
D:逻辑性
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回归分析主要研究问题包括( )。
A:数据序列的趋势特征
B:数据序列的统计
C:数据间的相关关系
D:数据序列的预测
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下列选项中,属于大数据商业价值的是( )。
A:管理客户关系
B:对顾客群体细分
C:模拟实境
D:提高投入回报率
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通过( )等智能分析算法,可以将大数据延伸到商用化服务。
A:文本摘要抽取
B:情感分析
C:相关算法
D:关联算法
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营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )
A:对
B:错
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有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效,但成效并不显著。( )
A:对
B:错
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数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。( )
A:对
B:错
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偏差分析的目的是寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。( )
A:对
B:错
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大数据时代,对相关关系分析和因果关系分析则摈弃了初始假设,使相关关系分析变得更加简单。( )
A:对
B:错
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意外规则的挖掘可以应用到各种异常的信息发现、分析、识别、评价和预警等。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )
A:对
B:错
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在大数据分析中,混乱不应该竭力避免。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据的来源是单一化的。( )
A:对
B:错
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即使数据用于基本用途的价值会减少,但潜在价值却依然强大。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定拥有大数据。( )
A:对
B:错
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火车票售票网站和淘宝需要在采集端部署大量的数据库。( )
A:对
B:错
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当前,大多数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )
A:对
B:错
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数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。( )
A:对
B:错
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大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。( )
A:对
B:错
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大多数传统数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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