奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0011

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0011

( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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下列属于半结构化数据的是( )。
A:视频数据
B:网络日志
C:文本数据
D:音频数据
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A:ZB
B:GB
C:MB
D:TB
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小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍奥鹏东北财经大学平时在线作业了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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偏差检测的基本方法是寻找( )之间有意义的差别。
A:期望值与预测值
B:预测值与参照值
C:观测值与参照值
D:期望值与参照值
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值有可能也随着( )。
A:减少
B:不变
C:无法确定
D:增加
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。
A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
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半结构化的数据分析需求可以使用( )。
A:Exadata
B:Hadoop
C:Infobright
D:GreenPlum
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回归分析主要研究问题包括( )。
A:数据序列的趋势特征
B:数据序列的统计
C:数据间的相关关系
D:数据序列的预测
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进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步( )我们个人数据的野心。
A:分析
B:采集
C:循环利用
D:存储
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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供应商分析的主题有( )。
A:结款情况
B:送货情况
C:所供商品情况
D:供应商的组成结构
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大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面( )?
A:要相关不要因果
B:要整体不要部分
C:要效率不要绝对精确
D:要全体不要抽样
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( )及其他算法可深入数据内部,挖掘价值。
A:关联
B:集群
C:分割
D:孤立点
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在客户关系管理中,关联规则为( )等决策支持提供参考依据。
A:产品定位
B:客户寻求
C:市场营销与摊销
D:定价与定制客户群
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下列选项中,属于数据挖掘功能的是( )。
A:自动预测趋势和行为
B:聚类
C:概念描述
D:关联分析
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概念描述分析( )。
A:特征性描述
B:共同性描述
C:关联性描述
D:区别性描述
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管理客户关系的目的是( )。
A:提高客户消费
B:增加新的客户
C:降低客户流失率
D:提高客户的忠诚度
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商品分析通过指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定拥有大数据。( )
A:对
B:错
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顾客分析主要是针对单个顾客的购买行为的分析。( )
A:对
B:错
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半结构化数据格式并不是用户友好的,这类数据,是不存有有价值的信息的。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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数据挖掘可以让分析员更好地理解数据。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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分类的目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )
A:对
B:错
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特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的差异性。( )
A:对
B:错
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银行自建电商平台,获得数据资源的独立话语权。( )
A:对
B:错
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关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )
A:对
B:错
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相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据形式是向多样化发展的。( )
A:对
B:错
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对于大型、中等、小型规模的公司而言,大数据对中等规模的公司帮助最大。( )
A:对
B:错
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云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样需要严密的安排和执行。( )
A:对
B:错
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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大数据时代,银行业可以打破信息孤岛,全面整合客户的多渠道交易数据。( )
A:对
B:错
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