奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0009

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0009

下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A:分析
B:混乱
C:预测
D:精确
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可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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大数据的样本空间是数据的( )。
A:抽样
B:关键部分
C:总体
D:部分
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两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。
A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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( )央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。
A:中国
B:法国
C:美国
D:英国
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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( )是一些管理方面的最佳实践。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:预测性分析
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( )意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不发生变化。
A:没有相关关系
B:相关关系强
C:相关关系弱
D:不确定
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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大数据公司的多样性表明了( )。
A:数据技术的发展
B:数据思维的创新
C:数据作用的体现
D:数据价值的转移
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。
A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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关于数据创新,下列说法正确的是( )。
A:数据只有开放价值才能得到真正释放
B:由于数据的再利用，数据应该永久保存下去
C:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D:相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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统计与分析的主要特点和挑战是( )。
A:对I/O有极大的占用
B:分析设计的数据量大
C:对系统资源有极大的占用
D:分析的效率低
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在客户关系管理中,关联规则为( )等决策支持提供参考依据。
A:产品定位
B:客户寻求
C:市场营销与摊销
D:定价与定制客户群
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通过大数据对银行业务的分析,可以从( )等领域防御欺诈的能力。
A:监控客户
B:交易
C:转账
D:在线付款
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下列选项中,属于大数据分析的基本方面的是( )。
A:数据质量和管理
B:语义引擎
C:可视化分析
D:预测性分析能力
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回归分析主要研究问题包括( )。
A:数据序列的趋势特征
B:数据序列的统计
C:数据间的相关关系
D:数据序列的预测
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按照所提供的不同来源可将大数据公司划分为( )。
A:基于数据本身的公司
B:基于技能的公司
C:基于信息的公司
D:基于思维的公司
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下列哪些属于数据废气?( )
A:商品每月被购买的数量
B:搜索关键词时，人们的错误拼写
C:人们浏览网页时停留的时间
D:人们阅读电子书章节的时间长短
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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运用大数据分析软件,可以预防( )欺诈。
A:借记卡
B:购物卡
C:信用卡
D:礼品卡
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下列选择中,属于大数据风险的是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:隐私安全
D:以上选项都不正确
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大数据时代,对相关关系分析和因果关系分析则摈弃了初始假设,使相关关系分析变得更加简单。( )
A:对
B:错
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在客户关系管理中关联规则可以从大量的记录中找出影响市场营销效果的关键因素。( )
A:对
B:错
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聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的差异性。( )
A:对
B:错
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数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。( )
A:对
B:错
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商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )
A:对
B:错
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商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )
A:对
B:错
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随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是解决聚类问题的一种经典算法,其简单、快速。( )
A:对
B:错
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )
A:对
B:错
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错误是属于大数据固有的特性。( )
A:对
B:错
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营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )
A:对
B:错
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当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )
A:对
B:错
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所有的数据都会贬值。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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即使数据用于基本用途的奥鹏东北财经大学平时在线作业价值会减少,但潜在价值却依然强大。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )
A:对
B:错
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