奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业三-0007

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业3-0007

小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A:统计分析
B:主观采样
C:随机采样
D:大数据分析
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聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。
A:大
B:相同
C:随机
D:小
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在小数据奥鹏东北财经大学平时在线作业时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。
A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A:分析
B:混乱
C:预测
D:精确
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A:相当
B:更有效
C:不具备可比性
D:无效
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从商业层面上看,数据挖掘是一类( )数据分析方法。
A:浅层次的
B:深层次的
C:多元化的
D:多方法的
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促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A:个人隐私保护
B:差别隐私
C:匿名化
D:信息模糊化
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在大数据的采集过程中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
C:稳定型
D:连续型
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常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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偏差检测的基本方法是寻找( )之间有意义的差别。
A:期望值与预测值
B:预测值与参照值
C:观测值与参照值
D:期望值与参照值
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A:随机的
B:自动的
C:单一的
D:被动的
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大数据思维是指一种( )。
A:想法
B:意识
C:思想
D:知识
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( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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在大数据时代早期,( )是最有价值的。
A:思维
B:算法
C:技术
D:数据
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统计与分析的主要特点和挑战是( )。
A:对I/O有极大的占用
B:分析设计的数据量大
C:对系统资源有极大的占用
D:分析的效率低
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大数据可分成( )、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。
A:大数据工程
B:大数据收集
C:大数据科学
D:大数据技术
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聚类分析是把一组数据按照( )分为几个类别。
A:差异性
B:相关性
C:相似性
D:逻辑性
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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( )在传统数据领域已得到较充分运用。
A:数理模型
B:计量模型
C:价值分析
D:数据分析
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数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。
A:针对个人文件存储
B:针对消费者用户
C:针对政府用户
D:针对企业客户
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使用大数据对财务分析,所进行的工作包括( )。
A:资金周转情况
B:分析盈利情况
C:了解企业对资产的管理状况
D:分析企业的资产管理水平
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在客户关系管理中,关联规则为( )等决策支持提供参考依据。
A:产品定位
B:客户寻求
C:市场营销与摊销
D:定价与定制客户群
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计量和记录一起促成了数据的诞生,它们是数据化的最早根基。( )
A:对
B:错
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顾客分析主要是针对单个顾客的购买行为的分析。( )
A:对
B:错
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大数据时代,银行业可以打破信息孤岛,全面整合客户的多渠道交易数据。( )
A:对
B:错
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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数据挖掘可以让分析员更好地理解数据。( )
A:对
B:错
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大数据时代,对相关关系分析和因果关系分析则摈弃了初始假设,使相关关系分析变得更加简单。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A:对
B:错
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数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。( )
A:对
B:错
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分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )
A:对
B:错
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从商业层面上看,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )
A:对
B:错
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拥有大数据思维的人必定具备专业技能。( )
A:对
B:错
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数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销,从而增加了商业机会。( )
A:对
B:错
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云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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随着大数据的出现,数据的总和比部分更有价值。( )
A:对
B:错
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随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据形式是向多样化发展的。( )
A:对
B:错
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偏差分析的目的是寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。( )
A:对
B:错
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从数据库中检测偏差是没有意义的。( )
A:对
B:错
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小数据时代,随机采样适合考察子类别的情况。( )
A:对
B:错
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