奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业二-0024

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0024

在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是( )。
A:依赖规则
B:关联规则
C:相关规则
D:意外规则
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的( )并按照分类模式将其划分为不同的类。
A:属性
B:值
C:不同点
D:共同点
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( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:可视化分析
D:语音引擎
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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下列不属于传统数据源的是( )。
A:银行业交易
B:零售业交易
C:引擎中的传感器
D:电话呼叫详细记录
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任。
A:数据分析者
B:数据提供者
C:数据使用者
D:个人许可
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聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。
A:大
B:相同
C:随机
D:小
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大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )。
A:预测与惩罚
B:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
C:被视为人工智能的一部分
D:被视为一种机器学习
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
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K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
C:稳定型
D:连续型
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相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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以下哪种说法是错误的?( )
A:预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做
B:随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私
C:采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序
D:将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在( )的特征。
A:以上都不是
B:空间上
C:地点上
D:时间上
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下面关于大数据的解说正确的是( )。
A:大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
B:大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
D:无效的数据越来越多。
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面( )?
A:要相关不要因果
B:要整体不要部分
C:要效率不要绝对精确
D:要全体不要抽样
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( )在传统数据领域已得到较充分运用。
A:数理模型
B:计量模型
C:价值分析
D:数据分析
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销售业大数据分析的主要内容有( )。
A:财务分析
B:供应商分析
C:人员分析
D:顾客分析
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进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步( )我们个人数据的野心。
A:分析
B:采集
C:循环利用
D:存储
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下列属于数据中间商的是( )。
A:Quantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息，然后向用户发送有针对性的定向广告
B:中国最大的汽车网站，汽车之家，各家汽车的数据和大量用户
C:中国最大的银行中国银行，拥有大量客户的数据
D:西雅图的交通数据处理公司Inrix，汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据
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聚类技术主要包括( )。
A:传统的模式识别方法
B:特征分类法
C:属性分类法
D:数据分类法
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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管理客户关系的目的是( )。
A:提高客户消费
B:增加新的客户
C:降低客户流失率
D:提高客户的忠诚度
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对于大型、中等、小型规模的公司而言,大数据对中等规模的公司帮助最大。( 奥鹏东北财经大学平时在线作业 )
A:对
B:错
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导入处理是将来自前端的数据库导入到集中的大型集中式数据库中。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum。( )
A:对
B:错
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银行自建电商平台,获得数据资源的独立话语权。( )
A:对
B:错
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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
A:对
B:错
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聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。( )
A:对
B:错
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分类的目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据的来源是单一化的。( )
A:对
B:错
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有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效,但成效并不显著。( )
A:对
B:错
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有些用户会使用Twitter的Storm来对数据进行流式处理。( )
A:对
B:错
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商品分析通过指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。( )
A:对
B:错
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关联分析产生的规则是没有可信度的。( )
A:对
B:错
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传统数据源及大数据的产生通常都会涉及人工的因素。( )
A:对
B:错
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在客户关系管理中关联规则可以从大量的记录中找出影响市场营销效果的关键因素。( )
A:对
B:错
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在大数据分析中,混乱不应该竭力避免。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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大数据时代,数据形式是向多样化发展的。( )
A:对
B:错
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关联规则描述的是隐藏在数据间的关联或者相互关系。( )
A:对
B:错
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随着时间的推移,大多数数据都会失去一些基本的用途。( )
A:对
B:错
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回归分析产生一个将数据项映射到另一个实值预测变量的函数。( )
A:对
B:错
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