奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》在线作业二-0006

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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业2-0006

对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( ),但与样本数量的增加关系不大。
A:提高
B:降低
C:不变
D:无关
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( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
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数据存储空间的收费方式是( )。
A:易于使用的API
B:按数据安全性要求
C:按存储数据的种类
D:按次收费
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当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
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本质上,世界是由( )构成的。
A:数据
B:信息
C:数字
D:知识
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导入与预处理过程的特点和挑战是( )。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:以上选项都不正确
D:隐私安全
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在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A:不确定
B:不变
C:越多
D:越少
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聚类奥鹏东北财经大学平时在线作业分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。
A:大
B:相同
C:随机
D:小
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银行建立第三方数据中介,专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。
A:选择数据
B:偏好数据
C:交易数据
D:消费数据
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在大数据的采集过程中,其主要的特点和挑战是( )。
A:死锁
B:安全
C:隐私
D:并发数高
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大数据的核心是( )。
A:预测
B:匿名化
C:规模化
D:告知与许可
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对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
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( )是数据分析工具最基本的要求。
A:预测性分析
B:数据挖掘
C:数据质量和管理
D:可视化分析
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在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A:收集数据很简单
B:数据是最核心的部分
C:对数据的分析技术和技能是最重要的
D:数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
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要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A:分析
B:混乱
C:预测
D:精确
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数据关联是数据库中存在的一类重要的( )的知识。
A:不确定的
B:确定的
C:无法发现
D:可被发现
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下列说法正确的是( )。
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C:在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
D:所有数据都是有价值的
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只要得到了合理的利用,而不单纯只是为了“数据”而“数据”,大数据就会变成( )。
A:强大的威胁
B:分析工具
C:预测工具
D:强大的武器
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大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A:是什么
B:关联物
C:预测的关键
D:原因
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数据挖掘的数据源必须是( )。
A:大量的
B:真实的
C:含噪声的
D:模糊的
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通过大数据对银行业务的分析,可以从( )等领域防御欺诈的能力。
A:监控客户
B:交易
C:转账
D:在线付款
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运用大数据分析软件,可以预防( )欺诈。
A:借记卡
B:购物卡
C:信用卡
D:礼品卡
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供应商分析的主题有( )。
A:结款情况
B:送货情况
C:所供商品情况
D:供应商的组成结构
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下列选项中,属于传统的聚类分析手段的是( )。
A:层次方法
B:基于密度方法
C:基于网络方法
D:划分法
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下面例子属于大数据技术公司的是( )。
A:微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
B:四大机票预订系统之一的ITA Software
C:与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司
D:在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马逊
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销售业大数据分析的主要内容有( )。
A:财务分析
B:供应商分析
C:人员分析
D:顾客分析
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数据挖掘出的知识是( )。
A:可接受的
B:可运用的
C:可理解的
D:有规则的
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数据化最早的根基是( )。
A:记录
B:计量
C:数字化
D:阿拉伯数字
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社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中,我们甚至不再把这当成一种折中,而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么?( )
A:第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念，我们就能接受模糊和不确定的存在
B:第二个折中出现在数据的质量上
C:第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据，所以我们就不会去使用更多的数据
D:第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域
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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
A:对
B:错
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数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
A:对
B:错
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大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。( )
A:对
B:错
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大多数传统数据都是结构化的。( )
A:对
B:错
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对中小客户来说,专门的客户关系管理是能够承受得了的。( )
A:对
B:错
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有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效,但成效并不显著。( )
A:对
B:错
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用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
A:对
B:错
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概念描述就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。( )
A:对
B:错
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从数据库中检测偏差是没有意义的。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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任何一个数据集,无论它们有多大或者多小,其自身都会带来价值。( )
A:对
B:错
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数字化带来了数据化,所以数字化可以取代数据化。( )
A:对
B:错
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银行自建电商平台,获得数据资源的独立话语权。( )
A:对
B:错
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K-Means算法是解决聚类问题的一种经典算法,其简单、快速。( )
A:对
B:错
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商业层面上的数据挖掘是按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,展示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效方法。( )
A:对
B:错
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在大数据采集时,需要在采集端部署少量数据库就可以了。( )
A:对
B:错
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电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )
A:对
B:错
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K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
A:对
B:错
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商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )
A:对
B:错
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数据挖掘能够提取出隐含在其中的,人们事先知道的知识。( )
A:对
B:错
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