奥鹏教育东北财经大学《大数据——概念、方法与应用》单元作业2

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东财《大数据——概念、方法与应用》单元作业2

导入与预处理过程的特点和挑战是（ ）。
A:数据量大，导致企业不堪重负
B:成本增长速度快
C:隐私安全
D:以上选项都不正确
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（ ）是一些管理方面的最佳实践。
A:数据挖掘
B:可视化分析
C:数据质量和管理
D:预测性分析
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回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（ ）的特征。
A:地点上
B:空间上
C:时间上
D:以上都不是
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K-Means算法不适合处理（ ）属性。
A:连续型
B:离散型
C:稳定型
D:随机型
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在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是（ ）。
A:关联规则
B:意外规则
C:依赖规则
D:相关规则
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聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能（ ）。
A:小
B:大
C:相同
D:随机
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两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。
A:范围
B:特点
C:取值
D:字段
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数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是（ ）。
A:自动的
B:被动的
C:随机的
D:单一的
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偏差检测的基本方法是寻找（ ）之间有意义的差别。
A:期望值与参照值
B:观测值与参照值
C:预测值与参照值
D:期望值与预测值
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可视化是给人看的，（ ）是给机器看的。
A:数据质量和管理
B:数据挖掘
C:预测性分析
D:语音引擎
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下列选项中，属于大数据分析的基本方面的包括（ ）。
A:预测性分析能力
B:数据质量和管理
C:可视化分析
D:语义引擎
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下列选项中属于偏差分析的包括（ ）。
A:分类中的反常实例
B:模式的例外
C:对期望的偏差
D:结果的异常
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下列选项中，属于传统的聚类分析手段的有（ ）。
A:划分法
B:层次方法
C:基于密度方法
D:基于网络方法
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回归分析主要研究问题包括（ ）。
A:数据序列的趋势特征
B:数据序列的预测
C:数据序列的统计
D:数据间的相关关系
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概念描述分析（ ）。
A:特征性描述
B:区别性描述
C:共同性描述
D:关联性描述
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数据挖掘支持特定的发现问题,要求发现放之四海皆准的知识。( )
A:对
B:错
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用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
A:对
B:错
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结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
A:对
B:错
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概念描述就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。( )
A:对
B:错
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对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )
A:对
B:错
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