东北财经大学《数据分析与决策》在线作业三（随机）

奥鹏东北财经大学平时在线作业

东财《数据分析与决策》在线作业三（随机）

通常，用时间转换方法将季节性变化转换为（ ）。
A:除法季节性变化
B:减法季节性变化
C:乘法积极性变化
D:加法季节性变化
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下列选项中，对有监督的建模技术理解错误的是（ 奥鹏东北财经大学平时在线作业）。
A:有监督的建模技术分为分类或者倾向和估计或回归
B:有监督的建模技术必须有一个模型的训练过程
C:输出数据是预测变量
D:模型训练的目的是“在已知目标值的情况下，试图找出预测变量与目标值之间的有效推理方式”
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下列关于聚类的说法错误的是（ ）。
A:聚类不依赖于事先确定的数据类别
B:聚类是一种监督的学习方法。
C:聚类是观察式学习
D:聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价
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根据竞争对手的一些策略，相应地做出（ ）决策。
A:作业
B:战略
C:战术
D:实施
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在决策管理中引入的优化问题，基本属于（ ）的问题。
A:非线性规划
B:动态规划
C:线性规划
D:整数规划
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Apriori算法的评估公式是基于（ ）来计算的。
A:相似度
B:置信度
C:支持度
D:支持度
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决策管理系统应当具有的默认功能是（ ）。
A:定义功能
B:比较功能
C:查询功能
D:分析功能
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下列关于最优解的判定标准说法正确的是（ ）。
A:或者满足约束条件或者满足目标函数
B:仅仅满足目标函数
C:既满足约束条件又满足目标函数
D:仅仅满足约束条件
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CARMA算法只需要对数据进行（ ）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。
A:一
B:三
C:四
D:两
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如果同为无偏估计的两个统计量，一个比另外一个的估计量的方差小，就可以将方差（ ）的估计量称为有效估计量。
A:随机
B:相同
C:大
D:小
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如果最终目标是生成预测模型，则（ ）更好。
A:随机分箱
B:优化分箱
C:可视化分箱
D:固定分箱
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下列关于CARMA算法步骤的算法中错误的是（ ）。
A:在估计阶段的表格中记录项目集之间的关系
B:验证的第一步是将非频繁项目集从表格中删除
C:验证阶段的删除方式和表格裁剪方式相同
D:在验证阶段，需要计算候选项目集的规模
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交警查酒驾，每隔20辆车抽取一辆进行检查。这属于（ ）。
A:等距抽样
B:分层抽样
C:整群抽样
D:随机抽样
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CARMA算法只需要对数据进行（ ）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。
A:两
B:三
C:四
D:一
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Apriori算法中的发现频繁项目集步骤中，首先扫描数据，从中发现包含（ ）个项的项目集。
A:4
B:2
C:3
D:1
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下列关于似然函数的说法正确的是（ ）。
A:似然函数在统计推动中有重大作用
B:似然函数是一种关于统计模型中的参数函数
C:它标识模型参数中的似然性
D:用于在已知某些观测得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计
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下列选项中属于个案识别方法的是（ ）。
A:标记不重复的ID
B:标记重复的ID
C:标记完整的ID
D:标记不完整的ID
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假设检验的步骤是（ ）。
A:提出假设
B:规定显著性水平
C:做出拒绝或接受零建设的决策
D:构造检验统计量
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决定选择何种时间序列分析法的原则是（ ）。
A:要解决的问题
B:目的
C:时间
D:时间序列数据的特点
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BIRCH聚类算法在决定将某个记录划归到某个树上的节点时，会考虑该记录的（ ）特征。
A:变量的方差
B:变量的标准差
C:变量的均值
D:变量每个分类的个数
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如果当前时间点的值需要通过前两个时间点值的回归加上随机误差来计算，则称之为二阶自回归AR（2）。
A:对
B:错
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根据“过学习问题”的相关知识可知：某些情况下，当训练误差过大反而导致推广能力下降。
A:对
B:错
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当目标函数和约束函数中至少有一个变量的函数是非线性规划时，就是非线性规划。
A:对
B:错
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当要使用业务分析的相关技术分析非结构化的数据时，常见的做法是先将非结构化的数据转化为结构化的数据。
A:对
B:错
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被动启发式的决策管理系统是非常有效的。
A:对
B:错
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对于时间序列的测量值，既可以是连续数据也可以是离散数据。
A:对
B:错
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从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集。
A:对
B:错
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决策管理系统是工作在战术层级的，是以战术层级制定决策为实现目标的。
A:对
B:错
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Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的频繁项目集，然后从中产生关联规则。
A:对
B:错
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卡方值表现的是样本间观察到差异之归因于必然性的概率。
A:对
B:错
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