奥鹏远程教育东财《数据分析与决策》在线作业二（随机）

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东财《数据分析与决策》在线作业二（随机）

Apriori算法的评估公式是基于（）来计算的。
A:相似度
B:置信度
C:支持度
D:支持度
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下列选项中，对有监督的建模技术理解错误的是（）。
A:有监督的建模技术分为分类或者倾向和估计或回归
B:有监督的建模技术必须有一个模型的训练过程
C:输出数据是预测变量
D:模型训练的目的是“在已知目标值的情况下，试图找出预测变量与目标值之间的有效推理方式”
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决策管理系统应当具有的默认功能是（）。
A:定义功能
B:比较功能
C:查询功能
D:分析功能
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Apriori算法中的发现频繁项目集步骤中，首先扫描数据，从中发现包含（）个项的项目集。
A:4
B:2
C:1
D:3
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交警查酒驾，每隔20辆车抽取一辆进行检查。这属于（）。
A:等距抽样
B:分层抽样
C:整群抽样
D:随机抽样
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通常，用时间转换方法将季节性变化转换为（）。
A:除法季节性变化
B:减法季节性变化
C:乘法积极性变化
D:加法季节性变化
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下列关于CARMA算法步骤的算法中错误的是（）。
A:在估计阶段的表格中记录项目集之间的关系
B:验证的第一步是将非频繁项目集从表格中删除
C:验证阶段的删除方式和表格裁剪方式相同
D:在验证阶段，需要计算候选项目集的规模
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如果同为无偏估计的两个统计量，一个比另外一个的估计量的方差小，就可以将方差（）的估计量称为有效估计量。
A:随机
B:相同
C:大
D:小
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CARMA算法只需要对数据进行（）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。
A:两
B:三
C:四
D:一
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CARMA算法只需要对数据进行（）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。
A:一
B:三
C:四
D:两
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下列关于最优解的判定标准说法正确的是（）。
A:或者满足约束条件或者满足目标函数
B:仅仅满足目标函数
C:既满足约束条件又满足目标函数
D:仅仅满足约束条件
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卡方分布的自由度为n，且n个变量的平方和服从（）。
A:0-1分布
B:F分布
C:t分布
D:标准正态分布
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下列关于聚类的说法错误的是（）。
A:聚类不依赖于事先确定的数据类别
B:聚类是一种监督的学习方法。
C:聚类是观察式学习
D:聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价
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Apriori算法中的发现频繁项目集步骤中，首先扫描数据，从中发现包含（）个项的项目集。
A:4
B:2
C:3
D:1
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根据竞争对手的一些策略，相应地做出（）决策。
A:作业
B:战略
C:战术
D:实施
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发现关联规则的步骤是（）。奥鹏东北财经大学平时在线作业
A:从频繁项目集中产生弱关联规则
B:从频繁项目集中产生强关联规则
C:预选指定一个最小支持度计数阈值
D:找到所有超过这个值的项目集
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下列选项中，关于整数规划说法正确的是（）。
A:如果要求变量的取值只能是0和1，则是0-1规划
B:若线性规划中的变量取整数值，则称之为整数线性规划
C:在非线性规划中变量取整数值时，称之为整数非线性规划
D:整数规划要求决策变量取整数值的数学规划
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假设检验的步骤是（）。
A:提出假设
B:规定显著性水平
C:做出拒绝或接受零建设的决策
D:构造检验统计量
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时间序列的特征主要有（）。
A:趋势
B:连续值
C:季节性周期性变化
D:离群值
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基于技能的公司通常有（）。
A:数据供应商
B:咨询公司
C:分析公司
D:技术供应商
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当提升度小于1时表明其中一个项集的出现降低了另一个项集出现的可能性。
A:对
B:错
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如果当前时间点的值需要通过前两个时间点值的回归加上随机误差来计算，则称之为二阶自回归AR（2）。
A:对
B:错
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Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的频繁项目集，然后从中产生关联规则。
A:对
B:错
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如果将自回归模型和移动平均模型结合，就能得到一个既包含自回归又包含移动平均的更精确的时间序列分析方法。
A:对
B:错
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战略层面的决策是在一段时期内做出一些调整和改变，给操作层面的决策制定出新的标准和准则。
A:对
B:错
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根据“过学习问题”的相关知识可知：某些情况下，当训练误差过大反而导致推广能力下降。
A:对
B:错
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被动启发式的决策管理系统是非常有效的。
A:对
B:错
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系统不仅可以提供详细的信息，还能做出决策。
A:对
B:错
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通过BIRCH聚类算法处理过的数据需要进行离群值的处理。
A:对
B:错
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当回归函数正确时，残差时误差的一种反映，但是真正的随机误差以一定的规律反映出来。
A:对
B:错
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