西安交通大学《机械故障诊断技术》期末考试必备题集

奥鹏期末考核

162585–西安交通大学《机械故障诊断技术》奥鹏期末考试题库合集

判断题：
（1）通常转子振动频谱上包括了基频及多个倍频分量。
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（2）超声波常用于管道腐蚀检测、复合材料质量检测以及铸造件内部缺陷的检测。
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（3）声发射是人为导入到材料中的，超声波是材料年内部主动发射的波。
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（4）相比傅里叶谱，回归谱计算需要的信号更长。
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（5）速度传感器将振动转换为电信号的原理是电磁感应原理。
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（6）振动信号峰峰值表示了信号波形分布的范围，对诊断有用。
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（7）聚类常用的方法有.系统聚类法、K均值聚类法及动态聚类法
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（8）基于Kullback-Leiber信息量的识别方法，是依据已知、未知类别数据及其模型和残差的状态识别方法。
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（9）红外线可实现对温度、温度场、特定温度场尺寸等的检测，可实现对复合材料缺陷、PCB电路板好坏、无色气体泄漏等的检测。
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（10）齿轮根部断裂是由于承受脉动循环弯曲应力，裂纹扩展，无法承受外载荷产生断裂.。
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（11）贝叶斯状态识别是一种基于最大后验概率准则的识别方法。
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（12）超声波检测时无缺馅零件的回波有明显的周期性，且回波幅值逐渐衰减。
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（13）周期性信号频谱的衰减性表明，频率高的分量幅值一定会小于频率低的分量的幅值。
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（14）直接观察齿轮箱油液、齿面情况也能获取诊断信息。
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（15）超声波有一定的导入方向角，传播按一定路径。声发射沿各个方向传播。
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（16）超声波检测铸件内部缺陷时，材料的金相组织、缩孔、气空、夹杂、晶界等对检测无影响。
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（17）构建全息谱时同一截面信号的传感器特性必须一致、信号传输路径必须一致、采样频率必须一致、采样开始时间可以不一致。
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（18）机器状态的聚类识别方法是按照给定类别数，将总体样本中的个体样本按照样本间的相似性，划分到不同的类别中的过程。
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（19）滚动轴承发生胶合故障时，振动加速度峰值及温度均上升。
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（20）常见齿轮振动信号的边频带两边不对称，其原因是调频和调幅的共同作用。
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（21）短时傅里叶变换可以反映信号不同时刻信号的频谱。
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（22）
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（23）
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（24）倒频谱分析能有效检测功率谱上的周期性分量，但不能消除传递路径影响。
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（25）故障轴承振动信号常表现为幅值调制形式，其中调制信号是元件固有振动信号。
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（26）机械振动信号是诊断中常用的诊断信息来源。
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（27）诊断信号获取方法中的直接观察法是指采用传感器直接测量机器的振动信号。
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（28）三维全息谱是将转子多个截面的二维全息谱上同时刻点采用创成线连接而成的三维谱，它能直观反映轴系全部支承处的振动幅值和相位信息。
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（29）齿轮振动信号常表现为幅值调制的形式，其中载波是变化的齿轮振动，调制波是啮合振动。
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（30）齿轮单一的调幅或调频所引起的信号带是对称的。
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（31）
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（32）常用的超声波检测方法有.敲击声检测法、回波脉冲法、穿透传输法、和共振测量方法。
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（33）振动信号的均值表示了信号的直流分量，对诊断无帮助。
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（34）电涡流传感器常用于测量传感器端面到转子被测表面间面间隙的测量。
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（35）磁电式速度传感器可测量的振动频率范围是.15Hz~2000Hz奥鹏期末考核。
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（36）齿轮常见的失效形式有.磨损、胶合、断裂和.点蚀。
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（37）周期性信号的频谱的谐波性表明频谱上所有频率分量的频率一定是基频的整倍数。
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（38）
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（39）齿轮振动信号边频带分布与与齿轮缺陷有关。集中缺陷引起的边频带分布范围窄；分布缺陷引起的边频带范围宽。
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（40）油液分析属于直接观察法。
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（41）压痕产生的原因是承受了过大的冲击载荷或者是静载荷，导致接触面发生永久变形。
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