吉林大学《机械优化设计》期末考试必备题集

奥鹏期末考核

78412–吉林大学《机械优化设计》奥鹏期末考试题库合集

单选题:
(1)黄金分割的数值为()。
A.0.618
B.0.318
C.0.218
D.0.118
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(2)()是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。
A.外点法
B.内点法
C.混合法
D.抛物线法
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(3)最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。
A.相同
B.不同
C.相似
D.不确定
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(4)非线性问题分为一维问题和()两种。
A.静态问题
B.n维性问题
C.无约束问题
D.约束问题
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(5)静态问题分为无约束问题和()两种。
A.线性问题
B.非线性问题
C.一维问题
D.约束问题
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(6)下列约束中不属于性能约束的一项是( )。
A.齿轮齿面接触疲劳强度条件
B.梁的刚度条件
C.斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件
D.转子旋转的平衡条件。
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(7)有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为()。
A.设计空间
B.行向量
C.列向量
D.集
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(8)下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是(???? )。
A.牛顿法
B.鲍威尔法
C.罚函数法
D.变尺度法
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(9)关于机械优化设计的设计空间的描述,不正确的一项是( )。
A.设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
B.一个优化设计问题中,设计变量的个数,就是它的设计空间的维数
C.设计空间就是设计变量的可行域
D.每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
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(10)在最速下降法中,相邻两个迭代点上的函数梯度相互()。
A.平行
B.垂直
C.相交
D.相异
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(11)下列说法不正确的一项是(????? )。
A.变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢
B.二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
C.用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
D.利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
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(12)动态问题分为约束问题和()两种。
A.一维问题
B.n维性问题
C.无约束问题
D.约束问题
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(13)一个可行设计必须满足某些设计限制条件,这些限制条件称作()。
A.可行条件
B.固定条件
C.约束条件
D.边界条件
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(14)K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。
A.充分
B.必要
C.充分必要
D.不确定
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(15)下列说法正确的一项是(????? )。
A.若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零,则此海森矩阵H(X)为正定矩阵
B.牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向
C.利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点
D.机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
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(16)()通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
A.正交化
B.规范化
C.最优化
D.正定化
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(17)无约束优化问题极值必要条件是()。
A.在极值点处函数的梯度为一维零向量
B.在极值点处函数的梯度为二维零向量
C.在极值点处函数的梯度为三维零向量
D.在极值点处函数的梯度为n维零向量
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(18)()是在利用多维设计空间中的几何图形不断向好点移动迭代的一种算法,可通过反射、收缩、扩展三种运算来解决。
A.单钝形法
B.内点法
C.外点法
D.混合法
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(19)具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
A.凸函数
B.双峰函数
C.一次函数
D.线性函数
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(20)()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
A.外点法
B.内点法
C.混合法
D.抛物线法
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(21)从系统工程的观点分析,设计系统是一个由时间维、()和方法维组成的三维系统。
A.逻辑维
B.位移维
C.技术维
D.质量维
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(22)()称为产品三次设计的第三次设计。
A.环境设计
B.容差设计
C.工艺设计
D.可靠性设计
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(23)人们将设计的对象系统看成是“黑箱”,集中分析比较系统中的能量、物料和()三个基本要素的输入输出关系。
A.时间
B.质量
C.成本
D.信息
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(24)()更适合表达优化问题的数值迭代搜索求解过程。
A.曲线或曲面
B.曲线或等值面
C.曲面或等值线
D.等值线或等值面
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(25)梯度方向是函数具有()的方向。
A.最速下降
B.最速上升
C.最小变化
D.最大变化率。
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(26)若矩阵A的各阶顺序主子式均大于零,则该矩阵为()矩阵
A.正定
B.正定二次型
C.负定
D.负定二次型
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(27)多维无约束优化有多种方法,()不属于其中的方法。
A.直接法
B.间接法
C.模式法
D.积分法
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(28)可修复产品的平均寿命是指()。
A.产品工作至报废的时间
B.中位寿命
C.平均无故障工作时间
D.产品发生失效前的工作时间
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(29)数F(X)为在区间[10,20]内有极小值的单峰函数,进行一维搜索时,取两点13和16,若F(13)<F(16),则缩小后的区间为()。
A.[10,16]
B.[10,13]
C.[13,16]
D.[16,20]
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(30)人们将设计的对象系统看成是“黑箱”,集中分析比较系统中的能量、()和信息三个基本要素的输入输出关系。
A.时间
B.质量
C.成本
D.物料
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(31)一个多元函数F(x)在x*附近偏导数连续,则该点为极小值点的充分条件是()。
A.F(x*) = 0
B.H(x*) = 0
C.F(x*) = 0,H(x*) 正定
D.F(x*) = 0,H(x* 负定
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(32)联系统的失效模式大多服从()。
A.正态分布
B.对数正态分布
C.指数分布
D.威布尔分布
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(33)转换开关的可靠度为1时,非工作冗余系统的可靠度为R1,工作冗余系统的可靠度为R2,则R1与R2之间的关系为()。
A.R1 R2
B.R1R2
C.R1= R2
D.R1≤R2
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(34)决定正态分布曲线形状的参数是()。
A.正态变量
B.均值和标准差
C.均值
D.标准差
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(35)有限元中,常以()作为基本未知量。
A.应力
B.应变
C.结点力
D.结点位移
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(36)()称为产品三次设计的第二次设计。
A.环境设计
B.参数设计
C.工艺设计
D.可靠性设计
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(37)从系统工程的观点分析,设计系统是一个有时间性、选择性和()性组成的三维系统。
A.方法
B.环境
C.设备
D.人力
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(38)TRIZ理论中的物质-场分析法认为所有的功能分解成为以下基本元素()。
A.一个物质两个场
B.两个物质一个场
C.一个物质一个场
D.两个物质两个场
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(39)在工程优化设计中,大多数情况下,设计变量是()。
A.无界连续变化型量
B.无界离散变化型量
C.有界连续变化型量
D.有界离散变化型量
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(40)某批产品120个,工作了80小时,失效了20个。到81小时,又失效了1个,第82小时失效了3个,则(81)=()1/h。
A.16.7%
B.17.5%
C.1%
D.3.03%
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(41)f(X)方向是指函数f(X)具有()的方向。
A.最小变化率
B.最速下降
C.最速上升
D.极值
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(42)若矩阵A的所有奇数阶主子式小于零,而所有偶数阶主子式大于零,则该矩阵为()矩阵。
A.正定
B.正定二次型
C.负定
D.负定二次型
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(43)0.618法是一种()缩短区间的直接搜索方法。
A.等和
B.等差
C.等比
D.等积
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(44)多元函数F(X)在X*处存在极大值的充分必要条件是:在X*处的Hessian矩阵()。
A.等于零
B.大于零
C.负定
D.正定
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(45)关于机械优化设计的设计空间的描述,不正确的一项是()。
A.设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
B.一个优化设计问题中,设计变量的个数,就是它的设计空间的维数
C.设计空间就是设计变量的可行域
D.每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
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(46)在有限元的系统划分后,每个单元所受的载荷均按()等效原理移植到结点上。
A.应变
B.应力
C.位移
D.静力
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(47)建立功能结构图对于复杂产品的开发十分必要,功能结构的基本形式除了链式结构和并列结构,还有()结构。
A.循环
B.排挤
C.插入
D.形态
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(48)通过对有限元的态体分析,可以揭示结点外载荷与结点位移的关系,从而用来求解()。
A.结点力
B.结点位移
C.结点动变形
D.结点动应力
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(49)在任何一次迭代计算过程中,当起步点和搜索方向确定后,求系统目标函数的极小值关键就在于求出()的最优值问题。
A.约束
B.等值线
C.步长
D.可行域
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(50)可靠度指产品在规定条件下,规定时间内完成规定功能的()。
A.寿命
B.频率
C.时间
D.概率
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(51)对串联系统来说,系统失效率是各单元失效率之()。
A.平方差
B.积
C.和
D.平方和
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(52)现代设计的特点之一是()。
A.静态分析
B.自然优化
C.封闭收敛
D.面向社会
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(53)在下列无约束优化方法中,()需要计算Hessian矩阵。
A.powell法
B.梯度法
C.牛顿法
D.共轭梯度法
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(54)黄金分割的数值为()。
A.0.618
B.0.318
C.0.218
D.0.118
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(55)人们将设计的对象系统看成是“黑箱”,集中分析比较系统中的()、物料和信息三基本要素的输入输出关系。
A.时间
B.质量
C.成本
D.能量
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(56)利用评价目标树对目标系统进行评价时,应当使用()子目标的重要系数。
A.最高一级
B.中间一级
C.最末一级
D.所有参数
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(57)优化设计的数学模型中,设计变量是一组()的基本参数。
A.相互依赖
B.互为因果关系
C.相互独立
D.相互约束
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(58)在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于二维问题,构成了()。
A.等值线
B.等值面
C.同心椭圆族
D.等值超曲面
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(59)工程优化设计问题的数学本质是求解()的极限值。
A.多变量非线性函数
B.少变量非线性函数
C.多变量线性函数
D.多常量线性函数
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(60)f(X1,X2)在点X*处存在极小值的充分条件是:要求函数在X*处的Hessian矩阵H(X*)为()。
A.负定
B.正定
C.各阶方子式小于零
D.各阶方子式等于零
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(61)为确定函数单峰区间内的极小点,可进行进退试算,为了()可将步长增加或缩小一定的倍数。
A.提高精度
B.加速计算
C.执行标准
D.重复运算
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(62)利用黄金分割法选取内分点原则是每次舍弃的区间是原区间的()倍。
A.0.618
B.0.5
C.0.382
D.0.75
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(63)通常将由计算机辅助完成的计算机结果的处理和图形显示等称为有限元法的()。
A.前置处理
B.后置处理
C.直接处理
D.间接处理
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(64)评价目标树中,同级子目标的重要性系数(加权系数)之和等于()。
A.0
B.1
C.该子目标以上各级子目标重要系数的乘积
D.该子目标以下各级子目标重要系数的乘积
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(65)当设计变量数目()时,该设计问题称为大型优化问题。
A.n<10
B.n=10~50
C.n<50
D.n>50
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(66)工程优化设计问题大多是()规划问题。
A.多变量无约束的非线性
B.多变量无约束的线性
C.多变量有约束的非线性
D.多变量有约束的线性
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(67)函数的梯度是一个()。
A.标量
B.向量
C.T阶偏导数
D.一阶偏导数
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(68)函数在X*处的海森矩阵H(X*)为()时,f(x1,x2)在点X*处存在极大值。
A.负定
B.正定
C.各阶方子式小于零
D.各阶方子式等于零
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(69)黄金分割法是一种等比的缩短区间的()方法。
A.间接搜索
B.直接搜索
C.下降搜索
D.上升搜索
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(70)实际工程中约束问题的最优值f(x)不一定是目标函数的自然最小值,但它却是()的最小值。
A.函数可行域内
B.约束条件限定下
C.约束条件限定的可行域内
D.转化为无约束下
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(71)对产品可靠度R的描述,以下哪一种是正确的?()。
A.n(0)=N
B.n (∞)=N
C.R(0)=0
D.R(∞)=1
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(72)有的标准正态分布表只有Z的正值而没有Z的负值时,可用()求解。
A.(Z)=(-Z)+1
B.(-Z)=1+(Z)
C.(Z)=(-Z)
D.(-Z)=1-(Z)
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(73)利用0、618法在搜索区间[a,b]内确定两点a1=0、382,b1=0.618,由此可知区间[a,b]的值是()。
A.[0,0.382]
B.[0.382,1]
C.[0.618,1]
D.[0,1]
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(74)一个可行设计必须满足某些设计限制条件,这些限制条件称作()。
A.可行条件
B.固定条件
C.约束条件
D.边界条件
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(75)在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于四维以上问题,构成了()。
A.等值域
B.等值面
C.同心椭圆族
D.等值超曲面
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(76)一维优化方程可用于多维优化问题在既定方向上寻求()的一维搜索。
A.最优方向
B.最优变量
C.最优步长
D.最优目标
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(77)在无约束优化方法中,直接利用目标函数值构成的搜索方法是(B )。
A.梯度法
B.鲍威尔法
C.共轭梯度法
D.变尺度法
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(78)指数分布的失效率()。
A.与平均寿命成正比
B.与时间无关
C.与均值成正比
D.与方差成反比
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(79)凡在可行域内的任一设计点都代表了一允许采用的方案,这样的设计点称为()。
A.边界设计点
B.极限设计点
C.外点
D.可行点
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(80)当满足()条件时,矩阵A为负定矩阵。
A.各阶顺序主子式均大于零
B.所有参数阶主子式小于零
C.各阶顺序主子式均小于零
D.所有参数阶主子式大于零
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(81)某型号轴承100个,在恒定负荷下工作20h后,失效16个,则R(20)≈()。
A.0.84
B.0.19
C.0.8
D.0.16
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(82)具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
A.凸函数
B.双峰函数
C.一次函数
D.线性函数
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(83)下列说法不正确的一项是()。
A.变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢
B.二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
C.用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
D.利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取
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(84)()通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
A.正交化
B.规范化
C.最优化
D.正定化
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(85)下列哪个不是优化设计问题数学模型的基本要素()。
A.设计变量
B.约束条件
C.目标函数
D.最佳步长
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(86)凡在可行域内的任一设计点都代表了一允许采用的方案,这样的设计点为()。
A.边界设计点
B.极限设计点
C.外点
D.可行点
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(87)当设计变量的数量n在下列()范围时,该设计问题称为中型优化问题。
A.n10
B.n=10~50
C.n50
D.n50
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(88)机械最优化设计问题多属于什么类型优化问题()。
A.约束线性
B.无约束线性
C.约束非线性
D.无约束非线性
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(89)n元函数在x (k)点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时,目标函数值()。
A.变化最大
B.变化最小
C.近似恒定
D.变化不确定
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(90)梯度方向是函数具有()的方向
A.最速下降
B.最速上升
C.最小变化
D.最大变化率
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(91)函数f(x)在某点的梯度方向为函数在该点的()。
A.最速上升方向
B.上升方向
C.最速下降方向
D.下降方向
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(92)下列有关二维目标函数的无约束极小点说法错误的是()。
A.等值线族的一个共同中心点
B.梯度为零的点
C.驻点
D.海赛矩阵不定的点
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(93)拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的一种经典方法,它是一种()。
A.降维法
B.消元法
C.数学规划法
D.升维法
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(94)若矩阵A的各阶顺序主子式均大于零,则该矩阵为()矩阵。
A.正定
B.正定二次型
C.负定
D.负定二次型
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(95)一维优化方法可用于多维优化问题在既定方向上寻求下述哪个目的的一维搜索()。
A.最优方向
B.最优变量
C.最优步长
D.最优目标
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(96)在任何一次迭代计算过程中,当起始点和搜索方向确定后,求系统目标函数的极小值就是求()的最优值问题。
A.约束
B.等值线
C.步长
D.可行域
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(97)函数f(x)为在区间[10,20]内有极小值的单峰函数,进行一搜索时,取两点13和16,若f(13)<f(16),则缩小后的区间为()。
A.[10,16]
B.[10,13]
C.[13,16]
D.[16,20]
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(98)0.618法是下列哪一种缩短区间方法的直接搜索方法()。
A.等和
B.等差
C.等比
D.等积
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(99)下述哪个方法的主要优点是省去了海赛矩阵的计算,被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一()。
A.变尺度法
B.复合形法
C.惩罚函数法
D.坐标轮换法
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(100)下列无约束优化方法中,哪一个需要计算Hessian矩阵()。
A.鲍威尔法
B.梯度法
C.牛顿法
D.共轭梯度法
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(101)下列关于共轭梯度法的叙述,错误的是()。
A.共轭梯度法具有二次收敛性
B.共轭梯度法的第一个搜索方向应取为负梯度方向
C.共轭梯度法需要计算海赛矩阵
D.共轭梯度法的收敛速度比最速下降法快
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(102)坐标轮换法之所以收敛速度很慢,原因在于其搜索方向与坐标轴的关系是下述哪种情况,不适应函数的变化情况()。
A.垂直
B.斜交
C.平行
D.正交
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(103)下列说法不正确的是()。
A.线性规划问题中目标函数和约束函数都是线性的
B.目标函数是线性函数,而约束条件不是线性的优化问题也属于线性规划问题
C.线性规划问题中目标函数的最优解位于凸多边形(或凸多面体)的顶点上
D.线性规划问题中目标函数的最优解不必在可行域整个区域内搜索
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(104)用复合形法求解约束优化问题时,下面哪种搜索方法不能用来改变初始复合形的形状()。
A.反射
B.扩张
C.收缩
D.映射
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(105)用可行方向法求解约束优化问题时,下面哪个不是产生可行方向的条件()。
A.按可行方向得到的新点是可行点
B.目标函数值有所下降
C.可行方向的起始点在可行域外
D.可行方向的起始点在可行域内
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(106)内点惩罚函数法可用于求解下列哪类优化问题()。
A.无约束优化问题
B.只含有不等式约束的优化问题
C.只含有等式的优化问题
D.含有不等式和等式约束的优化问题
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(107)下列关于内点惩罚函数法的叙述,错误的是()。
A.可用来求解含不等式约束和等式约束的最优化问题
B.惩罚因子是不断递减的正值
C.初始点应选择一个离约束边界较远的点
D.初始点必须在可行域内
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(108)在用惩罚函数法求解约束优化问题时,下列说法错误的是()。
A.惩罚函数法是一种很有效的间接解法
B.内点惩罚函数法只能用来求解具有等式约束的优化问题
C.外点惩罚函数法的迭代过程是在可行域之外进行
D.混合惩罚函数法可用于求解同时具有等式约束和不等式约束的优化问题
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(109)下列关于外点惩罚函数法的叙述,错误的是()。
A.可用来求解含不等式约束和等式约束的最优化问题。
B.惩罚因子不断递增
C.新目标函数定义在可行域之内
D.初始点必须在可行域外
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(110)关于多目标优化问题的叙述,下列说法错误的是()。
A.多目标优化设计问题要求各分量目标都达到最优是较难做到的
B.多目标优化问题的特点之一是任意两个设计方案的优劣较容易判别
C.多目标优化问题得到的非劣解往往不止一个
D.多目标优化方法中的主要目标法是将多目标优化问题转化为一系列单目标优化问题来求解
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(111)下面()方法需要求海赛矩阵。
A.最速下降法
B.共轭梯度法
C.牛顿型法
D.DFP法
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(112)内点惩罚函数法可用于求解()优化问题。
A.无约束优化问题
B.只含有不等式约束的优化问题
C.只含有等式的优化问题
D.含有不等式和等式约束的优化问题
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(113)()不是优化设计问题数学模型的基本要素。
A.设计变量
B.约束条件
C.目标函数
D.最佳步长
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(114)下面四种无约束优化方法中,()在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。
A.梯度法
B.牛顿法
C.变尺度法
D.坐标轮换法
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(115)与梯度成锐角的方向为函数值()方向,与梯度成直角的方向为函数值不变方向。
A.上升
B.下降
C.不变
D.为零
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(116)二维目标函数的无约束极小点就是()。
A.等值线族的一个共同中心
B.梯度为0的点
C.全局最优解
D.海塞矩阵正定的点
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(117)最速下降法相邻两搜索方向dk和dk+1必为()向量。
A.相切
B.正交
C.成锐角
D.共轭
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(118)K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。
A.充分
B.必要
C.充分必要
D.不确定
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(119)非线性问题分为一维问题和()两种。
A.静态问题
B.n维性问题
C.无约束问题
D.约束问题
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(120)下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是()。
A.牛顿法
B.鲍威尔法
C.罚函数法
D.变尺度法
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(121)一维搜索方法中,黄金分割法比二次插值法的收敛速度(? ?)。
A.慢
B.快
C.一样
D.不确定
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(122)关于一维搜索方法的叙述,下列说法错误的是(? ?)。
A.黄金分割法是最常用的一维搜索试探方法
B.在试探法中,确定试验点的位置时没有考虑函数值的分布
C.当函数具有较好的解析性质时,试探法比插值法的效果好
D.插值法中的牛顿法是利用一点的函数值、一阶导数值等构造二次函数的
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(123)下面四种无约束优化方法中,哪一种在构成搜索方向时要使用到目标函数的二阶导数(? ?)。
A.梯度法
B.牛顿法
C.变尺度法
D.单行替换法
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(124)下述哪个方法的主要优点是省去了海赛矩阵的计算,被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一(? ?)。
A.变尺度法
B.复合形法
C.惩罚函数法
D.坐标轮换法
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(125)通常情况下,下面四种算法中收敛速度最慢的是(? ?)。
A.牛顿法
B.梯度法
C.共轭梯度法
D.变尺度法
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(126)下列无约束优化方法中,哪一个需要计算Hessian矩阵(? ?)。
A.鲍威尔法
B.梯度法
C.牛顿法
D.共轭梯度法
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(127)下列关于随机方向法的叙述,错误的是(? ?)。
A.随机方向法是一种原理简单的直接解法
B.对目标函数的性态无特殊要求
C.此算法的收敛速度慢
D.是求解小型优化问题的十分有效的算法
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(128)用复合形法求解约束优化问题时,下面哪种搜索方法不能用来改变初始复合形的形状(? ?)。
A.反射
B.扩张
C.收缩
D.映射
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(129)用可行方向法求解约束优化问题时,下面哪个不是产生可行方向的条件(? ?)。
A.按可行方向得到的新点是可行点
B.目标函数值有所下降
C.可行方向的起始点在可行域外
D.可行方向的起始点在可行域内
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(130)内点惩罚函数法可用于求解下列哪类优化问题(? ?)。
A.无约束优化问题
B.只含有不等式约束的优化问题
C.只含有等式的优化问题
D.含有不等式和等式约束的优化问题
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(131)下列关于外点惩罚函数法的叙述,错误的是(? ?)。
A.可用来求解含不等式约束和等式约束的最优化问题
B.惩罚因子不断递增
C.新目标函数定义在可行域之内
D.初始点必须在可行域外
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(132)下列关于增广乘子法叙述错误的是(? ?)。
A.增广乘子法在数值稳定性方面比惩罚函数好
B.增广乘子法可用于求解等式约束优化问题
C.增广乘子法只可用于求解不等式约束优化问题
D.增广乘子法的收敛条件可视乘子矢量是否稳定来决定
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(133)机械优化设计中,凡是可以根据设计要求事先给定的独立参数,称为(? ?)。
A.设计变量
B.目标函数
C.设计常量
D.约束条件
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(134)下列哪个不是优化设计问题数学模型的基本要素(? ?)。
A.设计变量
B.约束条件
C.目标函数
D.最佳步长
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(135)一维优化方法可用于多维优化问题在既定方向上寻求下述哪个目的的一维搜索(? ?)。
A.最优方向
B.最优变量
C.最优步长
D.最优目标
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(136)若矩阵A的各阶顺序主子式均大于零,则该矩阵为(? ?)矩阵。
A.正定
B.正定二次型
C.负定
D.负定二次型
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(137)拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的一种经典方法,它是一种(? ?)。
A.降维法
B.消元法
C.数学规划法
D.升维法
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(138)在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于四维以上问题,构成了(? ?)。
A.等值域
B.等值面
C.同心椭圆族
D.等值超曲面
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(139)在0.618法迭代运算的过程中,迭代区间不断缩小,其区间缩小率在迭代的过程中(? ?)。
A.逐步变小
B.不变
C.逐步变大
D.不确定
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(140)为克服复合形法容易产生退化的缺点,对于n维问题来说,复合形的顶点数K应(? ?)。
A.K≤n+1??
B.K≥2n?
C.n+1≤K≤2n??
D.n≤K≤2n-1
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(141)内点罚函数法的罚因子为(? ?)。
A.递增负数序列
B.递减正数序列
C.递增正数序列
D.递减负数序列
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(142)在下列特性中,梯度法不具有的是(? ?)。
A.二次收剑性
B.要计算一阶偏导数
C.对初始点的要求不高
D.只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向
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(143)外点罚函数法的罚因子为(? ?)。
A.递增负数序列
B.递减正数序列
C.递增正数序列
D.递减负数序列
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(144)如果目标函数的导数求解困难时,适宜选择的优化方法是(? ?)。
A.梯度法
B.Powell法
C.共轭梯度法
D.变尺度法
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(145)在无约束优化方法中,只利用目标函数值构成的搜索方法是(? ?)。
A.梯度法
B.Powell法
C.共轭梯度法
D.变尺度法
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(146)下面(? ?)方法需要求海赛矩阵。
A.最速下降法
B.共轭梯度法
C.牛顿型法
D.DFP法
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(147)拉格朗日乘子法师求解等式约束优化问题的一种经典法,它是一种(? ?)。
A.降维法
B.消元法
C.数学规划法
D.升维法
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(148)(? ?)不是优化设计问题数学模型的基本要素。
A.设计变量
B.约束条件
C.目标函数
D.最佳步长
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(149)下面四种无约束优化方法中,(? ?)在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。
A.梯度法
B.牛顿法
C.变尺度法
D.坐标轮换法
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(150)一维搜索试探方法中,黄金分割法比二次插值法的收敛速度(? ?)。
A.慢
B.快
C.一样
D.不确定
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(151)二维目标函数的无约束极小点就是(? ?)。
A.等值线族的一个共同中心
B.梯度为0的点
C.全局最优解
D.海塞矩阵正定的点
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(152)下列几种无约束问题求解方法中,哪种算法需要计算海赛矩阵(? ?)。
A.牛顿法
B.梯度法
C.共轭梯度法
D.变尺度法
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(153)多元函数的海赛矩阵是其(? ?)偏导数所形成的对称矩阵。
A.一阶
B.二阶
C.三阶
D.四阶
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(154)关于梯度,下列说法不正确的是(? ?)。
A.与切线方向垂直
B.是等值面的切线方向
C.是函数变化率最大的方向
D.函数最速下降方向
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(155)梯度成锐角的方向为函数值(? ?)方向。
A.上升
B.下降
C.不变
D.为零
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(156)机械最优化设计问题多属于什么类型优化问题(? ?)。
A.约束线性
B.无约束线性
C.约束非线性
D.无约束非线性
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(157)
A.正定
B.负定
C.不定
D.半正定
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(158)
A.
B.
C.
D.
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(159)
A.10
B.4
C.2
D.
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(160)
A.内点;内点
B.外点;外点
C.内点;外点
D.外点;内点
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(161)
A.[a1,b1]
B.[b1,b]
C.[a1,b]
D.[a,b1]
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(162)
A.Hk之间有简单的迭代形式
B.拟牛顿条件
C.与海塞矩阵正交
D.对称正定
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(163)
A.最速上升方向
B.上升方向
C.最速下降方向
D.下降方向
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(164)
A.相切
B.正交
C.成锐角
D.共轭
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(165)
A.Hessian矩阵处处半正定
B.Hessian矩阵处处正定
C.Hessian矩阵处处半负定
D.Hessian矩阵处处负定
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多选题:
(1)惩罚函数法有()三种方法。
A.迭代法
B.内点法
C.外点法
D.混合法
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(2)一维搜索方法数值解法有()。
A.试探法
B.插值法
C.迭代法
D.计算法
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(3)按照产品设计变量的取值特点,设计变量可分为()。
A.连续变量
B.离散变量
C.矢量
D.标量
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(4)机械优化的目的是()。
A.最好的使用性能
B.最佳的经济效益
C.最佳的社会效益
D.最快的生产速度
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(5)下列哪几项属于梯度法的特点?()
A.理论明确,程序简单,对初始点要求不严格
B.对一般函数而言,梯度法的收敛速度并不快
C.在远离极小点时逼近速度较快,而在接近极小点时逼近速度较慢
D.梯度法的收敛速度与目标函数的性质密切相关
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(6)下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?()
A.初始点应选在X*附近,有一定难度
B.若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向
C.不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大
D.对于二阶不可微的F(X)也适用
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(7)下列哪几项属于坐标变换法的特点?()
A.计算量少,程序简单,不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
B.探索路线较长,问题的维数愈多求解的效率愈低
C.改变初始点重新迭代,可避免出现病态
D.仅适用于n较少(n 10)的目标函数求优
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(8)机械优化设计的数学模型的三要素是(????? )。
A.设计变量
B.目标函数
C.约束函数
D.定义公式
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(9)最优化问题分为()两种。
A.静态问奥鹏期末考核题
B.动态问题
C.线性问题
D.非线性问题
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(10)创造性思维具有( )等特点。
A.独创性
B.推理性
C.多向性
D.跨越性
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(11)正态分布函数记为N( 0,1 )是表示( )。
A.曲线对称分布
B.=0
C.=1
D.=1
E.标准正态分布
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(12)按照强度—应力干涉理论,提高零件可靠度的措施为( )。
A.减少零件应力的标准差
B.增大材料强度的标准差
C.减少材料强度的标准差
D.降低零件应力的均值
E.提高材料强度的均值和标准差
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(13)以下因素对有限元分析结果的精度有影响的是( )。
A.单元的尺寸
B.单元类型
C.计算机的速度
D.计算机的位数
E.计算机的内存
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(14)若( ),则对应的正态分布称为标准正态分布。
A. = 1
B. = 0
C. = 0
D. = 1
E. = = 1
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(15)多维无约束优化方法有多种,但以下( )不属于其中。
A.对分法
B.导数法
C.积分法
D.复合形法
E.非梯度法
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(16)迭代过程是否结束通常的判断方法有( )。
A.设计变量在相邻两点之间的移动距离充分小
B.相邻两点目标函数值之差充分小
C.目标函数的导数等于零
D.目标函数梯度充分小
E.目标函数值等于零
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(17)数值迭代法的基本思想是:( )。
A.评估
B.搜索
C.迭代
D.决策
E.逼近
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(18)在有限元系统分析中,一般应使所选取的位移函数满足以下条件( )。
A.形式简单
B.符合完备性
C.符合协调性
D.符合重叠性
E.符合对称性
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(19)对于所有非零向量X,若XTMX>0,则二次矩阵M是( )。
A.三角矩阵
B.负定矩阵
C.正定矩阵
D.非对称矩阵
E.对称矩阵
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(20)设计体积500cm3的圆柱形包装盒,按用料最省的原则要确定其高度H和直径D,其设计变量为()。
A.重量
B.直径
C.,面积
D.体积
E.高度
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(21)正态分布中的标准差( )。
A.表征随机变量分布的离散程度
B.表征随机变量分布的集中趋势
C.决定正态分布曲线的位置
D.决定正态分布曲线的形状
E.影响正态分布曲线的对称性
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(22)指数分布具有以下性质( )。
A.失效率为随机变量
B.失效率为常数
C.无记忆性
D.平均寿命与失效率互为倒数
E.平均寿命与失效率成正比
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(23)只要满足以下( )准则中之一,就可以以为目标函数f(X(k+1))已收敛于其极小值。
A.点距足够小
B.可行点数足够小
C.外点数足够小
D.函数下降量足够小
E.函数梯度充分小
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(24)一维搜索方法数值解法有( )。
A.试探法
B.插值法
C.迭代法
D.计算法
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(25)下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?( )。
A.初始点应选在X*附近,有一定难度
B.若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向
C.不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大
D.对于二阶不可微的F(X)也适用
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(26)以下对约束问题的最优值f* (X)叙述正确的是( )。
A.不定是目标函数的自然最小值
B.一定是目标函数的自然最小值
C.是在约束条件限定下的最小值
D.是在约束条件限定的可行域内的最小值
E.是目标函数可行域内的最小值
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(27)正态分布N( , )中的均值( )。
A.等于实验次数与概率之积
B.决定了分布曲线的位置
C.决定了曲线的形状
D.表征了随机变量分布的几种趋势
E.表征了随机变量分布的离散程度
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(28)机械优化设计的数学模型的三要素是( )。
A.设计变量
B.目标函数
C.约束函数
D.定义公式
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(29)惩罚函数法有( )三种方法。
A.迭代法
B.内点法
C.外点法
D.混合法
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(30)机械优化的目的是( )。
A.最好的使用性能
B.最佳的经济效益
C.最佳的社会效益
D.最快的生产速度
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判断题:
(1)目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。()
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(2)机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。()
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(3)如果该函数的HESSEN矩阵为正定,则该函数不是凸函数。()
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(4)凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。()
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(5)任意相邻两点的搜索方向是正交的,它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时,步长变得很小,越走越慢。 ()
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(6)方向倒数是二元函数在点x0处沿某一方向s的方向导数。()
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(7)对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况, 符合K-T条件的点一定是全局最优点。()
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(8)可行域是在设计空间中,满足所有约束条件的所构成的空间 。()
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(9)牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。()
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(10)由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。()
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(11)函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。()
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(12)梯度方向是函数具有最大变化率的方向。()
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(13)梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。()
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(14)梯度法构造简单,只用到二阶偏导数,计算量小,初始点可任选,且开始几次迭代,目标函数值下降很快。()
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(15)混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。()
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(16)对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。()
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(17)函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。()
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(18)搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。()
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(19)约束优化设计的最优点不在可行域 D 中。()
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(20)气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。()
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(21)二元函数等值线密度的区域函数值变化慢。
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(22)外点惩罚函数法的惩罚因子降低系数越小,则迭代次数越多。
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(23)海赛矩阵负定的充要条件是它的各阶主子式都大于零。
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(24)拉格朗日乘子法师求解无约束优化问题的一种方法。
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(25)凸规划的任何局部最优解就是全局最优解。
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(26)一维搜索的二次插值法用到了点的函数值,一阶导数和二阶导数信息。
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(27)二元函数等值线稀疏的区域函数值变化慢。
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(28)海赛矩阵正定的充要条件是它的主子式都小于零。
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(29)变尺度法求解优化问题时需计算海赛矩阵。
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(30)在罚函数法中,惩罚因子序列对于外点法是递减序列,对于内点法是递增序列。
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(31)凸规划的任何局部最优解均为全局最优解。
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(32)在POWELL方法中,若某轮迭代的初始点为X0,终点为Xn,则映射点为: Xn+1= Xn-X0。
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(33)梯度方向是函数具有最大变化率的方向。
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(34)方向倒数是二元函数在点x0处沿某一方向s的方向导数。
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(35)目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。
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(36)任意相邻两点的搜索方向是正交的,它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时,步长变得很小,越走越慢。
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(37)气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。
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(38)梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。
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(39)混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
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(40)函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。
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(41)对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K-T条件的点一定是全局最优点。
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(42)顿法中需要计算每一点的函数二阶导数。
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(43)0.618法是等比缩短区间方法的直接搜索方法。
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(44)函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。
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(45)牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。
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(46)在无约束优化方法中,共轭方向法属于直接法。
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(47)变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢。
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(48)工程优化设计问题大多是多变量有约束的非线性问题。
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(49)在无约束优化方法中,共轭梯度法需要计算Hessian矩阵。
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(50)利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
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(51)机械优化设计采用数学规划法,其核心一是寻找搜索方向,二是计算最优步长。
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(52)在n维空间中互相共轭的非零向量个数最多有n个。
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(53)用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法。
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(54)协调曲线法是用来解决设计目标互相矛盾的多目标优化设计问题的。
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(55)梯度法求解无约束优化问题的迭代过程中相邻两次迭代方向对海赛矩阵共轭。
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(56)插值法中的牛顿法是利用一点的函数值、一阶导数值等构造二次函数的。
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(57)惩罚函数法是约束优化问题求解方法中,属于的间接解法。
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(58)共轭梯度法具有二次收敛性。
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(59)机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。
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(60)在试探法中,确定试验点的位置时没有考虑函数值的分布。
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(61)牛顿法的特点是收敛速度很慢。
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(62)凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。
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(63)凡在可行域内的任一设计点都代表了一允许采用的方案,这样的设计点称为可行点。
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(64)当满足所有参数阶主子式大于零条件时,矩阵A为负定矩阵。
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(65)具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为凸函数。
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(66)合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
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(67)等值线或等值面更适合表达优化问题的数值迭代搜索求解过程。
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(68)机械最优化设计问题多属于约束非线性优化问题。
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(69)当设计变量数目n<50时,该设计问题称为中型优化问题。
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(70)多维无约束优化有多种方法,积分法不属于其中的方法。
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(71)为了确定函数单峰区间内的极小点,可按照一定的规律给出若干试算点,依次比较各试算点的函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按低-高-低变化的单峰区间为止。
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(72)坐标转换法之所以收敛速度很慢,原因在于其搜索方向总是平行于坐标轴,不适应函数的变化情况。
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(73)一维优化方程可用于多维优化问题在既定方向上寻求最优步长的一维搜索。
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(74)人们将设计的对象系统看成是“黑箱”,集中分析比较系统中的能量、物料和信息三个基本要素的输入输出关系。
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(75)设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合。
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(76)在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于四维以上问题,构成了等值超曲面。
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(77)利用黄金分割法选取内分点原则是每次舍弃的区间是原区间的0.618倍。
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(78)定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点。
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(79)优化过程中,设计变量的取值约束应该在可行域内。
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(80)在工程优化设计中,大多数情况下,设计变量是无界连续变化型量。
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(81)一个优化设计问题中,设计变量的个数,就是它的设计空间的维数。
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(82)目标函数的等值面不能定量表示出函数的变化规律。
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(83)0.618法是一种等比缩短区间的直接搜索方法。
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(84)设计空间就是设计变量的可行域。
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(85)一个可行设计必须满足某些设计限制条件,这些限制条件称作约束条件。
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(86)在无约束优化方法中,只利用目标函数值构成的搜索方法是变尺度法。
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(87)每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示。
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(88)优化设计的数学模型中,设计变量是一组相互约束的基本参数。
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(89)在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于二维问题,构成了等值面。
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(90)工程优化设计问题的数学本质是求解多变量非线性函数的极限值。
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(91)可靠度指产品在规定条件下,规定时间内完成规定功能的概率。
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(92)在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于三维以上问题,构成了等值面。
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(93)对串联系统来说,系统失效率是各单元失效率之和。
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(94)可靠性是产品在规定的条件内,规定的时间内完成规定功能的能力。
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(95)在下列无约束优化方法中,梯度法需要计算Hessian矩阵。
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(96)换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢。
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(97)当设计变量数目n>50时,该设计问题称为大型优化问题。
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(98)与梯度成锐角的方向为函数值A上升方向。
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(99)内点惩罚函数法可用来求解含不等式约束和等式约束的最优化问题 。
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(100)内点惩罚函数法惩罚因子是不断递减的正值。
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(101)内点惩罚函数法初始点应选择一个离约束边界较远的点。
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(102)内点惩罚函数法初始点必须在可行域内。
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(103)牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向。
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(104)利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点。
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(105)机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
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(106)牛顿型法需要求海赛矩阵。
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(107)内点惩罚函数法可用于求解含有不等式和等式约束的优化问题。
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(108)二维目标函数的无约束极小点就是梯度为0的点。
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(109)K-T条件是多元函数取得约束极值的充分必要条件。
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(110)机械优化设计中常把与设计的目标函数的变化关系比较紧密的设计参数定为设计变量。
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(111)优化问题常用的收敛准则有三种,它们分别为函数值准则、梯度准则和步长准则。
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(112)约束优化问题局部最优解为全域最优解的充要条件是目标函数为凸函数或者约束函数为凸函数。
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(113)约束优化问题中,目标函数在约束边界某点处取得极值的充分条件是:目标函数或者约束函数必须满足K-T条件。
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(114)一维搜索的两个基本步骤分别是:确定搜索区间和利用区间消去法原理不断缩小区间。
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(115)无约束优化方法的共轭方向中,每一次得到的共轭搜索方向都依赖于迭代点处的梯度而构造出来的,这种方法称为共轭梯度法。
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(116)在优化问题中,如果目标函数是线性的,则该优化问题称为线性规划问题。
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(117)线性规划优化问题的解法有单纯形法和修正单纯形法。
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(118)约束优化方法的直接解法-可行方向法中的搜索方向除了要满足方向可行的条件,还要满足方向的下降条件。
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(119)约束优化方法的惩罚函数法中,只适合求解不等式约束优化问题的方法为惩罚函数法。
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(120)约束优化方法的间接解法中,将约束优化问题转化成新的一系列无约束优化问题的解法有:增广乘子法和惩罚函数法。
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(121)一般多目标优化问题得到的解为非劣解或有效解。
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(122)在多个目标函数中,取其中之一为主要目标函数,其余的目标函数作为约束,这样的多目标优化方法称为主要目标法。
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(123)将多目标优化问题转化为统一单目标函数的一般方法有:极大极小法、(宽容)分层序列法、理想点法和线性加权法(或分目标乘除法、功效系数法)。
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(124)工程实际中,经常有些参数要取整数值和离散值,这样的优化设计问题要用离散变量优化方法求解。
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(125)在离散变量优化方法中,将变量的离散性看成是对目标函数的惩罚项,应用系列连续变量的优化方法进行求解的方法称为离散惩罚函数法。
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(126)机械优化设计的一般过程中,建立优化设计数学模型是关键的一步,它是取得正确结果的前提。
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(127)目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映,因此对它最基本的要求是能用来评价设计的优劣,同时必须是设计变量的可计算函数。
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(128)建立优化设计数学模型的基本原则是在确切反映工程实际问题的基础上力求简洁。
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(129)随机方向法所用的步长一般按加速步长法来确定,即依迭代的步长按一定的比例递增的方法。
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(130)拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题,这种方法又被称为降维法。
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(131)内点惩罚函数求解约束优化问题过程中,惩罚因子具有趋近于零的变化规律。
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(132)坐标轮换法的基本思想是把多变量的优化问题转化为单变量的优化问题。
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(133)在选择约束条件时应特别注意避免出现相互矛盾的约束,另外应当尽量减少不必要的约束。
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(134)对优化设计的数学模型进行尺度变换的目的是为了加速优化设计收敛,提高计算的稳定性。
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(135)多数产品的故障率随时间的变化规律,都要经过浴盆曲线的早期故障阶段、偶然故障阶段和耗损故障阶段。
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(136)各种产品的可靠度函数曲线随时间的增加都呈上升趋势。
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(137)系统的可靠性模型主要包括串联模型、并联模型、混联模型、储备模型、复杂系统模型等。
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(138)串联系统的可靠度将因其组成单元数的增加而降低,且要比可靠度最低的那个单元的可靠度还低。
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(139)与电子产品相比,机械产品的失效主要是耗损型失效。
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(140)机械可靠性设计揭示了概率设计的本质。
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(141)加工尺寸、各种误差、材料的强度、磨损寿命都近似服从正态分布。
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(142)无约束优化问题的关键是确定计算步长。
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(143)多目标优化问题只有当求得的解是非劣解时才有意义,但绝对最优解存在的可能性很大。
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(144)可靠性设计中的设计变量应具有统计特征,因而认为设计手册中给出的数据范围涵盖了均值左右3的区间。
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(145)产品可靠性定义的要素为规定条件、规定时间和规定目标。
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(146)与电子、电器设备构成的系统相比,机械产品可靠性特点一是寿命服从指数分布,二是零部件标准化程度低。
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(147)可靠性设计的内容包括可靠性预测和可靠性验证。
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(148)最速下降法以梯度方向作为搜索方向,因此最速下降法又称为梯度法,其收敛速度较慢。
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(149)数值迭代方法的核心是建立搜索方向dk和确定合适的搜索步长k。
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(150)应用外推法来确定搜索区间时,最后得到的三点,即为搜索区间的始点、中间点和终点,它们的函数值形成趋势是低-高-低。
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(151)外点惩罚函数法的迭代过程在可行域外进行,惩罚项的作用是迫使迭代点逼近边界或等式约束曲面。
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(152)K-T条件可以叙述为在极值点处目标函数的负梯度为起作用的各约束函数梯度的非负线性组合。
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(153)优化问题中二元函数等值线,从外层向内层函数值逐渐变大。
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(154)采用数学规划法求解多元函数极值点时,根据迭代公式需要进行一维搜索,即求最佳步长。
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(155)方向倒数定义为函数在某点处沿某一方向的变化率。
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