东北师范大学人工智能在线作业二-0005

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人工智能19春在线作业2-0005

反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A:永真式
B:合取式
C:析取式
D:空子句
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在启发式搜索中，()提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
A:估计函数
B:最优函数
C:测试函数
D:区间函数
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如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做()搜索。
A:宽度优先
B:深度优先
C:等代价
D:有序
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()是指帮助进行程序设计的工具。
A:骨架型工具
B:语言型工具
C:构造辅助工具
D:支撑环境
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机器人的研究通常划分为三个阶段：()、自适应机器人阶段和智能机器人阶段。
A:足球机器人阶段
B:程序机器人阶段
C:扫地机器人
D:表演机器人阶段
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建立专家系统需要()。
A:数据加密
B:知识库的改进和归纳
C:知识评价
D:寻找问题
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符号主义认为人工智能源于()。
A:数理逻辑
B:神经网络
C:信息检索
D:遗传算法
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消解是一种可用于一定的()的重要推理规则。
A:子句
B:双条件
C:合取公式
D:蕴含公式
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在遗传算法中，用()评价个体的好坏程度。
A:选择操作
B:交叉操作
C:变异操作
D:适应度函数
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从学科角度来讲，人工智能是()科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
A:计算机
B:数学
C:哲学
D:地理
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经典的集合表示方法有()。
A:列举法
B:定义法
C:举例法
D:以上说法都不对
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专家系统的特点有()。
A:启发性
B:透明性
C:灵活性
D:精确性
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人工智能研究的主要方法包括()。
A:功能模拟法
B:结构模拟法
C:行为模拟法
D:集成模拟法
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数据预处理的内容有()。
A:知识评价
B:检测数据的完整性
C:检测数据的一致性
D:对丢失的数据用统计方法进行填补
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知识发现的步骤包括()。
A:数据挖掘预处理
B:数据挖掘
C:数据挖掘后处理
D:数据更新
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计算智能系统具有的特性有()。
A:计算适应性
B:计算容错力
C:接近人的计算速度
D:近似于人的误差率
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下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
A:索引
B:排序
C:杂凑
D:加密
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下列的数值可以作为模糊集合的隶属度值的是()
A:1
B:0
C:0.5
D:1.5
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人工神经网络的结构可以分为()。
A:并行网络
B:串行网络
C:前馈网络
D:反馈网络
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与统计学有关的知识发现方法有()。
A:模糊集
B:支持向量机
C:粗糙集
D:随机数生成器
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人工智能的一般研究目标是提高数值计算的精度和更好地理解人类智能。
A:错误
B:正确
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如果问题有解，有序搜索不能保证找到问题的最优解。
A:错误
B:正确
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目前，学术界对人工智能已经形成了统一标准的概念。
A:错误
B:正确
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工作存储器建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。
A:错误
B:正确
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在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、一个结点处在最佳路径上的概率和根据经验主观打分。
A:错误
B:正确
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推理机以一套规则建立人的长期存储器模型。
A:错误
B:正确
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机械式学习实质上是用稳定性来换取处理时间。
A:错误
B:正确
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在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。
A:错误
B:正确
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有界深度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
A:错误
B:正确
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机器学习是直接使用过去的经验或解法来求解给定的问题。
A:错误
B:正确
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推理机是基于规则的专家系统必须的模块。
A:错误
B:正确
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连接主义主张人工智能应着重于功能模拟。
A:错误
B:正确
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粗糙集是二值的。
A:错误
B:正确
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人工神经网络中,有师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
A:错误
B:正确
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谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A:错误
B:正确
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在启发式搜索中，测试函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
A:错误
B:正确
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建立专家系统需要对数据进行加密。
A:错误
B:正确
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有界深度优先搜索方法不能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
A:错误
B:正确
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支撑设施是指帮助进行程序设计的工具。
A:错误
B:正确
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在遗传算法中，用选择操作评价个体的好坏程度。
A:错误
B:正确
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