奥鹏教育福师大《线性代数与概率统计》在线作业一
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福师《线性代数与概率统计》在线作业一-0003
在长度为a的线段内任取两点将其分成三段,则它们可以构成一个三角形的概率是
A:1/4
B:1/2
C:1/3
D:2/3
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一台设备由10个独立工作折元件组成,每一个元件在时间T发生故障的概率为0.05。设不发生故障的元件数为随即变量X,则借助于契比雪夫不等式来估计X和它的数学期望的离差小于2的概率为( )
A:0.43
B:0.64
C:0.88
D:0.1
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某地区全年发生案件300件,破案率为30﹪,则所破案件为( )
A:90
B:270
C:210
D:30
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设一百件产品中有十件次品,每次随机地抽取一件,检验后放回去,连续抽三次,计算最多取到一件次品的概率( )
A:0.45
B:0.78
C:0.972
D:0.25
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将飞机分为甲、乙、丙三个不同的区域,当飞机遭到射击时,如果飞机中区域甲被击中一弹或乙被击中两弹或区域丙被击中三弹,则飞机都会被击落,已知各弹的击中与否是相互独立的,并且每弹命中各区域的概率与每个区域在飞机上所占有的面积成正比,高三个区域的面积比为1:2:7。若飞机被击中二弹,则飞机被击落的概率是( )
A:0.81
B:0.37
C:0.64
D:0.23
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射手每次射击的命中奥鹏教育福建师范大学在线作业率为为0.02,独立射击了400次,设随机变量X为命中的次数,则X的期望为( )
A:8
B:10
C:20
D:6
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一台仪表是以0.2为刻度的,读数时选取最靠近的那个刻度,则实际测量值与读数之偏差小于0.04概率为( )
A:0.4
B:0.5
C:0.6
D:0.7
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设随机变量X和Y独立,如果D(X)=4,D(Y)=5,则离散型随机变量Z=2X+3Y的方差是( )
A:61
B:43
C:33
D:51
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设在某种工艺下,每25平方米的棉网上有一粒棉结,今从某台梳棉机上随机取得250平方厘米棉网,则其中没有棉结的概率是( )
A:0.000045
B:0.01114
C:0.03147
D:0.36514
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一个袋内装有10个球,其中有3个白球,5个红球,2个黑球采取不放回抽样,每次取1件,则第二次取到的是白球的概率是( )
A:0.6
B:0.5
C:0.4
D:0.3
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若现在抽检一批灯泡,考察灯泡的使用寿命,则使用寿命X是( )
A:确定性变量
B:非随机变量
C:离散型随机变量
D:连续型随机变量
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在古典概型中,事件A是由全部n个基本事件中的某m个基本事件复合成的,则P(A)=( )
A:m/n
B:n/m
C:1-m/n
D:1-n/m
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在区间(2,8)上服从均匀分布的随机变量的方差为( )
A:2
B:3
C:4
D:5
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根据其赖以存在的条件,事先准确地断定它们未来的结果,称之为
A:确定现象
B:随机现象
C:自然现象
D:认为现象
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不可能事件的概率应该是
A:1
B:0.5
C:2
D:0
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设有六张字母卡片,其中两张是e,两张是s,一张是r,一张是i, 混合后重新 排列,求正好得到series的概率是( )
A:3/160
B:1/140
C:1/180
D:1/160
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设试验E为某人打靶,连续射击二次,观察射击的过程及结果。我们用+表示射中,-表示没射中。 试判别E的样本空间为( )
A:{+,-}
B:{-,+}
C:{++,+-,-+,--}
D:{--,+-,++}
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利用样本观察值对总体未知参数的估计称为( )
A:点估计
B:区间估计
C:参数估计
D:极大似然估计
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设P(A)=a,P(B)=b,P(A+B)=C,则B的补集与A相交得到的事件的概率是
A:a-b
B:c-b
C:a(1-b)
D:a(1-c)
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一个装有50个球的袋子中,有白球5个,其余的为红球,从中依次抽取两个,则抽到的两球均是红球的概率是( )
A:0.85
B:0.808
C:0.64
D:0.75
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假设一厂家一条自动生产线上生产的每台仪器以概率0.8可以出厂,以概率0.2需进一步调试,经调试后,以概率0.75可以出厂,以概率0.25定为不合格品而不能出厂。现该厂新生产了十台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立),则十台仪器中能够出厂的仪器期望值为( )
A:9.5
B:6
C:7
D:8
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某车队里有1000辆车参加保险,在一年里这些车发生事故的概率是0.3%,则这些车在一年里有10辆以内发生事故的概率是( )
A:0.9997
B:0.9447
C:0.4445
D:0.112
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对有一百名学生的班级考勤情况进行评估,从课堂上随机地点十位同学的名字,如果没人缺席,则评该班考勤情况为优。如果班上学生的缺席人数从0到2是等可能的,并且已知该班考核为优,则该班实际上确实全勤的概率是( )
A:0.412
B:0.845
C:0.686
D:0.369
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从5双不同的鞋子中任取4只,求此4只鞋子中至少有两只配成一双的概率是
A:2/21
B:3/21
C:10/21
D:13/21
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正态分布是( )
A:对称分布
B:不对称分布
C:关于X对称
D:以上都不对
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正常人的脉膊平均为72次/分,今对某种疾病患者10人测其脉膊为54,68,77,70,64,69,72,62,71,65 (次/分),设患者的脉膊次数X服从正态分布, 则在显著水平为时,检验患者脉膊与正常人脉膊( )差异。
A:A 有
B:B 无
C:C 不一定
D:D以上都不对
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在十个整数0,1,2,3,4,5,6,7,8,9中任取四个不不同的数字,能够组成一个四位偶数的概率是( )
A:45/90
B:41/720
C:53/720
D:41/90
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一大批产品的优质品率是30%,每次任取一件,连续抽取五次,则取到的五件产品中恰有两件是优质品的概率是( )
A:0.684
B:0.9441
C:0.3087
D:0.6285
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上题中如果求P{X<5},则其概率为( )
A:1
B:0.9
C:0.1
D:0
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利用含有待估参数及( )其它未知参数的估计量,对于给定的样本值进行计算,求出的估计量的值称为该参数的点估计值
A:不含有
B:含有
C:可能
D:以上都不对
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甲、乙、丙三人同时向一架飞机射击,它们击中目标的概率分别为0.4,0.5,0.7。假设飞机只有一人击中时,坠毁的概率为0.2,若有2人击中,飞机坠毁的概率为0.6,而飞机被3人击中时一定坠毁。现在发现飞机已被击中坠毁,则它是由3人同时击中的概率是( )
A:0.306
B:0.478
C:0.532
D:0.627
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随机变量按其取值情况可分为( )类
A:2
B:3
C:1
D:4
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200个新生儿中,男孩数在80到120之间的概率为( ),假定生男生女的机会相同
A:0.9954
B:0.7415
C:0.6847
D:0.4587
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事件A与B相互独立的充要条件为
A:A+B=
B:P(AB)=P(B)P(A)
C:AB=
D:P(A+B)=P(A)+P(B)
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有100件圆柱形的零件,其中有95件长度合格,有94件直径合格,有92件两个尺寸都合格。从中任意抽取一件,量得长度是合格的,则该零件直径也合格的概率是( )
A:92/95
B:0.92
C:0.95
D:0.94
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袋内装有5个白球,3个黑球,从中一次任取两个,求取到的两个球颜色不同的概率
A:15/28
B:3/28
C:5/28
D:8/28
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设10件产品中只有4件不合格,从中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不合格品,另一件也是不合格品的概率为
A:1/5
B:1/4
C:1/3
D:1/2
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设随机变量X服从二点分布,则{X=0}与{X=1}这两个事件的概率之和为( )
A:1
B:0.5
C:0.1
D:0.8
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已知30件产品中有4件次品,无放回地随机抽取3次,每次取1件,则三次抽取全是正品的概率是( )
A:0.54
B:0.61
C:0.64
D:0.79
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事件A={a,b,c},事件B={a,b},则事件A+B为
A:{a}
B:{b}
C:{a,b,c}
D:{a,b}
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设试验E为袋中有编号为1,2,3,4,5的五个球,从中任取一个,观察编号的大小问这个试验E的样本空间是( )
A:{1,2,3,4,5}
B:{1,3,5
C:{2,4,6}
D:{0}
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设电路供电网中有10000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7,假定各灯开、关时间彼此无关,则同时开着的灯数在6800与7200之间的概率为( )
A:0.88888
B:0.77777
C:0.99999
D:0.66666
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下列试验不属于古典型随机试验的是( )
A:试验E为掷一枚硬币
B:试验E为从一箱(装有50个灯泡)中抽取一个灯泡
C:试验E为某人连续射击两次
D:试验E为测试某一电器的使用寿命
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在二点分布中,随机变量X的取值( )是0、1
A:只能
B:可以取
C:不可以
D:以上都不对
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设随机变量X在区间(a,b)的分布密度f(x)=c,在其他区间为f(x)=0,欲使 变量X服从均匀分布则c的值为( )
A:1/(b-a)
B:b-a
C:1-(b-a)
D:0
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任何一个随机变量X,如果期望存在,则它与任一个常数C的和的期望为( )
A:EX
B:EX+C
C:EX-C
D:以上都不对
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设随机变量X服从正态分布,其数学期望为10,X在区间(10,20)发生的概率等于0.3。则X在区间(0,10)的概率为( )
A:0.3
B:0.4
C:0.5
D:0.6
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事件A与B互不相容,则P(A+B)=
A:0
B:2
C:0.5
D:1
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设在实验台上装置了4只电子管,在整个实验过程中,每只电子管烧坏的概率为0.1,假设各电子管的状态互不影响,则在整个试验过程中,至多烧坏一只电子管的概率为( )
A:0.85
B:0.65
C:0.28
D:0.60A
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设两个相互独立的事件A和B都不发生的概率为1/9,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相等,则P(A)=
A:1/4
B:1/2
C:1/3
D:2/3
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