超前自学网南开大学23年秋学期《大数据开发技术（二）》在线作业二
奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考
23秋学期（仅限-高起专1909、专升本1909）《大数据开发技术（二）》在线作业-00002
GraphX中（）方法可以查询边信息
A:numVertices
B:numEdges
C:vertices
D:edges
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以下哪个不是Scala的数据类型（）
A:AnyRef
B:Anything
C:NULL
D:Nothing
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在图结构中，每个元素都可以有（）前驱
A:至少一个
B:零个或多个
C:一个
D:零个
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Scala函数组合器可以通过一个函数重新计算列表中所有元素，但是没有返回值的方法是（）
A:map
B:foreac奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考h
C:flatten
D:flatmap
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以下哪个函数可以求两个RDD差集 （）
A:union
B:substract
C:intersection
D:cartesian
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spark-submit配置项中（）表示Driver程序使用的内存大小
A:–driver-memory MEM
B:–executor-memory MEM
C:–total-executor-cores NUM
D:–executor-coures NUM
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Spark GraphX中类Graph的collectNeighborIds(edgeDirection: EdgeDirection)方法可以（）
A:收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
B:收集邻居顶点的顶点Id
C:向指定顶点发送信息并聚合信息
D:将顶点信息更新到图中
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（）是Spark的核心，提供底层框架及核心支持
A:Spark Core
B:Spark SQL
C:Spark Streaming
D:Mllib
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一般情况下，对于迭代次数较多的应用程序，Spark程序在内存中的运行速度是Hadoop MapReduce运行速度的（）多倍
A:2
B:10
C:100
D:1000
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GraphX中（）方法可以查询度数
A:degrees
B:degree
C:vertices
D:edges
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请问RDD的（）操作把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端
A:join
B:zip
C:combineByKey
D:collect
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Spark GraphX中类Graph的groupEdges方法可以（）
A:反转图中所有边的方向
B:按照设定条件取出子图
C:取两个图的公共顶点和边作为新图，并保持前一个图顶点与边的属性
D:合并边相同的属性
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spark-submit配置项中（）表示executor使用的总核数
A:–num-executors NUM
B:–executor-memory MEM
C:–total-executor-cores NUM
D:–executor-coures NUM
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GraphX中（）是存放着Edg对象的RDD
A:RDD[Edge]
B:EdgeRDD
C:RDD[(VertexId,VD)]
D:VertexRDD
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Mllib中metrics.roc
表示（）指标
A:准确度
B:召回率
C:F值
D:ROC曲线
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图的结构通常表示为：G(V,E)，其中，E是图G中()
A:顶点
B:顶点的集合
C:边
D:边的集合
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Dstream输出操作中（）方法在Driver中打印出DStream中数据的前12个元素。
A:print
B:saveAsTextFiles
C:saveAsObjectFiles
D:saveAsHadoopFiles
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Spark GraphX中类Graph的reverse方法可以（）
A:反转图中所有边的方向
B:按照设定条件取出子图
C:取两个图的公共顶点和边作为新图，并保持前一个图顶点与边的属性
D:合并边相同的属性
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如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是（）
A:[0,numPartitions]
B:[0,numPartitions-1]
C:[1,numPartitions-1]
D:[1,numPartitions]
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Scala中如果函数无返回值，则函数返回类型为（）
A:NULL
B:Void
C:Nothing
D:Unit
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Dstream输出操作中（）方法在Driver中打印出DStream中数据的前10个元素。
A:print
B:saveAsTextFiles
C:saveAsObjectFiles
D:saveAsHadoopFiles
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Spark Streming中（）函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream，这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A:transform
B:reduce
C:join
D:cogroup
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Mllib中线性会馆算法中的参数intercept表示（）
A:要运行的迭代次数
B:梯度下降的步长
C:是否给数据加干扰特征或者偏差特征
D:Lasso 和ridge 的正规化参数
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Dstream输出操作中（）方法将DStream中的内容以文本的形式保存为文本文件
A:print
B:saveAsTextFiles
C:saveAsObjectFiles
D:saveAsHadoopFiles
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Dstream窗口操作中（）方法基于滑动窗口对（K，V）键值对类型的DStream中的值按K使用聚合函数func进行聚合操作，得到一个新的Dstream
A:window
B:countByWindow
C:reduceByWindow
D:reduceByKeyAndWindow
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MLBase包括（）
A:Mllib
B:MLI
C:SparkR
D:GraphX
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Scala函数支持（）
A:递归函数
B:高阶函数
C:柯里化
D:匿名函数
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Spark DataFrame中（）方法可以返回一个List
A:collect
B:take
C:takeAsList
D:collectAsList
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以下算法中属于监督学习算法的是（）
A:KNN算法
B:逻辑回归
C:随机森林
D:Kmeans
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以下哪个方法可以从集合中创建RDD（）
A:parallelize
B:makeRDD
C:textFile
D:loadFile
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Spark DataFrame中（）方法可以获取若干行数据
A:first
B:head
C:take
D:collect
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Scala系统支持（）作为对象成员
A:通用类
B:内部类
C:抽象类
D:复合类
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以下哪个方法可以创建RDD（）
A:parallelize
B:makeRDD
C:textFile
D:loadFile
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GraphX中Edge边对象存有（）字段
A:srcId
B:dstId
C:attr
D:val
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Spark创建DataFrame对象方式有（）
A:结构化数据文件
B:外部数据库
C:RDD
D:Hive中的表
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Scala是Scalable Language的简写，是一门多范式的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
A:对
B:错
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图（Graph）是一种复杂的非线性结构
A:对
B:错
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Scala中集合连接时如果元素有重复的就会移除重复的元素
A:对
B:错
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RDD的sortBy函数包含参数numPartitions，该参数决定排序后的RDD的分区个数，默认排序后的分区个数和排序之前的个数相等，即为this.partitions.size。
A:对
B:错
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Scala中高阶函数可以产生新的函数，并将新的函数作为返回值。
A:对
B:错
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Scala中元组是是一种可迭代的键值对（key/value）结构。
A:对
B:错
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Scala中数组的第一个元素索引为1
A:对
B:错
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MLlib中Normalizer是一个转换器，它可以将多行向量输入转化为统一的形式。
A:对
B:错
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Spark是Apache基金会的顶级项目
A:对
B:错
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PairRDD中groupBy（func）func返回key，传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组。
A:对
B:错
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RDD中的collect 函数是一个行动操作，把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端，适用于大数据处理后的返回。
A:对
B:错
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Scala是Scalable Language的简写，是一门多范式的编程语言，设计初衷是不包括面向对象编程的特性。
A:对
B:错
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Scala中创建一个方法时经常用void表示该方法无返回值
A:对
B:错
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Scala其函数不能当成值来使用
A:对
B:错
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Scala 配备了一种表现型的系统，它以动态的方式进行抽象，以安全和连贯的方式进行使用。
A:对
B:错
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