南开大学23年春学期《数据可视化》在线作业二

奥鹏南开大学新学期作业参考

23春学期（高起本：1709-2103、专升本/高起专：1909-2103）《数据可视化》在线作业-00002

加速时变空间标量场数据可视化的基本思路是（）
A:时变特征抽取
B:多变量处理
C:时空连贯性
D:时变等值面提取
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在可视化与可视分析过程中，（）是所有行为的主体。
A:事物
B:编码
C:信息
D:用户
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（）从句法层面可视表达文本词汇的前缀关系
A:单词树
B:短语网络
C:新闻地图
D:星系视图
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DIKW层次模型中，信息的特性是（）
A:多源性
B:异构性
C:象征性
D:时变性
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（）指通过设置约束条件实现信息查询
A:选择
B:导航
C:过滤
D:重配
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衡量多个数据对象之间相似的数值是（）
A:相异度
B:相似度
C:准确度
D:可信度
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将不熟悉的事物或概念与熟悉的事物进行比较的手法，称为（）
A:类比
B:关联
C:解释
D:隐喻
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医学影像中的数据场通常被表达为（）
A:二维流场数据
B:三维流场数据
C:规则体数据
D:数据流
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（）指信息在不同媒体之间的分布与互动
A:超文本
B:超媒体
C:多媒体
D:跨媒体
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下列布局中，兼顾径向布局和正交布局思想的是（）
A:径向树
B:双曲树
C:圆锥树
D:DOI树
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（）将数据值用水平横条或者点表示，并且以表格的形式排列
A:散点图
B:表格
C:表格透镜
D:列表
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十六世纪的可视化方法是基于（）
A:图表
B:图形符号
C:物理测量
D:数据图形
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相邻矩阵法可显著表达节点之间的（）
A:层次关系
B:间接关系
C:直接关系
D:从属关系
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用环状方式呈现各分量在整体中的比例的方法是（）
A:数据轨迹
B:柱状图
C:直方图
D:饼图
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流线描述向量场空间中任意一点处向量场的（）方向
A:切线
B:曲线
C:平行线
D:迹线
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（）将多元数据的属性按照一定的顺序沿直角坐标轴排列，实现多元到二维空间的映射
A:散点图
B:散点图矩阵
C:折线图
D:邻接矩阵
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如果一组物体具有沿着相似的光滑路径运动趋势或相似的排列模式，人眼会将它们识别为同一类物体，是格式塔理论的（）原则
A:就近
B:连续
C:闭合
D:共势
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异构数据通常采用（）进行表达
A:网络结构
B:树形结构
C:线性结构
D:散点结构
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下列描述中，不属于可视化作用的是（）
A:信息记录
B:信息整理
C:信息分析
D:信息协同
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在网络数据可视化中，要完全避免边的交叉，使用（）
A:节点-链接法
B:相邻矩阵法
C:几何法
D:图标法
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（）方法可以帮助用户分析检索到的每篇文档和查询项之间的匹配程度信息
A:Sparkler
B:TileBar
C:SeeSoft
D:Code_Swarm
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计算单根光线的累计光学属性的过程，称为（）
A:光线投射
B:体绘制积分
C:光线累积
D:光学贡献
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流面适用于（）向量场
A:稳定
B:不稳定
C:二维
D:三维
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下列不属于社交网络数据的是（）
A:BBS
B:博客
C:论坛
D:微信
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（）可以帮助用户了解某一特征在全文中的分布规律
A:文献指纹
B:文本弧
C:文本特征透镜
D:平行标签云
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（）是一种展现爵士乐的即兴旋律和谐波模式的可视化技术
A:频谱图
B:弧图法
C:ImproViz
D:同弦法
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（）采用节点-链接图展示无结构文本中语义单元彼此间的关系
A:单词树
B:短语网络
C:新闻地图
D:星系视图
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可视化的终极目的是（）
A:洞悉事物规律
B:观察数据
C:提高数据的呈现效果
D:绘制事物
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张量场的纤维追踪法是一种基于（）的可视化方法
A:特征向量
B:特征值
C:积分曲线
D:种子点
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节点链接法实现社交网络可视化时，避免边和节点相互遮挡的方法是（）
A:采样法
B:概览+细节法
C:压缩法
D:直接绘制
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层次数据可视化方法主要有（）
A:节点链接法
B:空间填充法
C:相邻层次图法
D:弹性层次法
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交互延时可以划分为（）
A:操作延时
B:反馈延时
C:可视延时
D:系统更新延时
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三维数据场采样点上的数据类型有（）
A:标量
B:矢量
C:向量
D:张量
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张量场可视化方法包括（）
A:图标法
B:几何法
C:纹理法
D:拓扑法
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按照时间变化规律，时变数据的特征可以分为（）
A:常规模式
B:周期模式
C:整体模式
D:随机模式
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向量场可视化的主要目标是（）
A:展示场的导向趋势信息
B:表达场中的模式
C:模拟向量场数据
D:识别关键特征区域
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按照空间大小，时变数据的特征可以分为（）
A:周期特征
B:局部特征
C:全局特征
D:随机特征
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数据可视化流程中的核心要素是（）
A:数据表示
B:数据交换
C:数据的可视化呈现
D:用户交互
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可视化中的数据类型包括（）
A:类别型
B:有序型
C:区间型
D:比值型
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用户对于不同类别交互操作的延时期望包括（）
A:感知处理
B:立即反应
C:基本任务
D:延时忍耐度
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金融数据可视分析主要包括（）
A:资金异常流动分析
B:客户信用风险分析
C:市场板块分析
D:银行数据分析
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图的不确定性主要体现在（）
A:图结构
B:节点
C:边
D:布局
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高维多元数据的径向布局可视化方法主要包括（）
A:星形坐标
B:平行坐标
C:RadViz
D:散点坐标
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网络数据可视化的方法包括（）
A:节点-链接法
B:相邻矩阵法
C:几何法
D:图标法
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文本特征的分布模式可视化方法包括（）
A:文献指纹
B:文本弧
C:文本特征透镜
D:平行标签云
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按照网格形态可将采样空间网格分为（）
A:均匀网格
B:矩形网格
C:曲线网格
D:不规则网格
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异构数据特征融合涉及（）
A:多维度的融合
B:多视角的融合
C:多模态的融合
D:多方向的融合
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时间属性的周期特征，可以使用（）实现可视化
A:时间序列图
B:螺旋图
C:环状图
D:堆叠流图
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下列属于动态网络数据可视化的方法是（）
A:Gmap
B:图标法
C:力引导布局
D:动画
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高维多元数据的可视化方法主要包括（）
A:几何法
B:图标法
C:空间映射法
D:像素法
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