南开大学23年春学期《大数据开发技术（一）》在线作业三

奥鹏南开大学新学期作业参考

23春学期（高起本：1709-2103、专升本/高起专：1903-2103）《大数据开发技术（一）》在线作业-00003

优点是查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展,复杂性低的数据库是()
A:列族数据库
B:键值数据库
C:图数据库
D:文档数据库
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以下针对Hive的说法不正确的是()。
A:Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具
B:Hive是关系数据库
C:Hive QL是一种查询语言
D:Hive可以提供查询分析存储等功能
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很多企业为了支持决策分析而构建的数据仓库系统,其中存放的大量历史数据就是()数据。技术人员可以利用数据挖掘和OLAP分析工具从静态数据中找到对企业有价值的信息。
A:动态
B:存量
C:实时
D:静态
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Hadoop启动所有进程的命令为()。
A:all-start.sh
B:all-start.exe
C:start-all.sh
D:start-all.exe
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以下亚马逊的产品中哪个是NoSQL数据库
A:RDS
B:SimpleDB
C:DynamoDB
D:Redshift
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HDFS中()记录了每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息
A:NameNode
B:SecondaryNameNode
C:DataNode
D:Block
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BigTable采用()作为底层数据存储
A:HDFS
B:GFS
C:Hbase
D:传统文件系统
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以下亚马逊的产品中哪个是分布式内存缓存
A:ElastiCache
B:RDS
C:DynamoDB
D:Redshift
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关于Hadoop集群网络拓扑,以下说法错误的是()。
A:普通的Hadoop集群结构由一个两阶网络构成
B:Hadoop集群中每个机架有30-40个服务器，配置一个1GB的交换机，并向上传输到一个核心交换机或者路由器
C:在相同的机架中的节点间的带宽的总和，要等于不同机架间的节点间的带宽总和
D:一般来说机架内部网络环境比机架间网络环境好
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MapReduce将输入文件切分成M个分片,Master将其中()个分片分给处于空闲状态的N个Worker来处理。
A:M
B:N
C:M-1
D:N-1
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UMP系统借助于()来实现各个节点之间的通信
A:Mnesia
B:LVS
C:RabbitMQ
D:Zookeeper
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MapReduce中()会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker,同时接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作。
A:Client
B:Job Tracker
C:Task
D:Task Tracker
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HDFS中NameNode将从SecondaryNameNode接收到的新的FsImage替换旧的FsImage文件,同时将edit.new替换##文件
A:edit
B:edit.old
C:FsImage
D:EditLog
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对于不同顶点之间的信息交换,Pregel采用了()
A:远程数据读取
B:共享内存
C:纯消息传递模型
D:共享消息
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优点是性能好(高并发),灵活性高,复杂性低,数据结构灵活
提供嵌入式文档功能的数据库是()
A:列族数据库
B:键值数据库
C:图数据库
D:文档数据库
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Hbase中()文件记录了-ROOT-表的位置
A:Master
B:Region
C:Zookeeper
D:Chubby
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HDFS中SecondaryNameNode可减少()重启的时间
A:NameNode
B:SecondaryNameNode
C:DataNode
D:Block
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Hbase中Zookeeper文件记录了()的位置
A:.META.表
B:-ROOT-表
C:Region
D:Master
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以下哪种属于图数据库()
A:MongoDB
B:Redis
C:Hbase
D:Neo4j
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UMP系统中面对分库分表用户如何进行资源调度()
A:可以共享同一个MySQL实例
B:每个用户独占一个MySQL实例
C:会占用多个独立的MySQL实例
D:随机分配MySQL实例
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MongoDB将数据存储为一个()
A:关系
B:属性
C:字段
D:文档
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1秒定律体现了大数据的哪个特征()。
A:数据量大
B:数据产生速度快
C:数据存储快
D:数据计算快
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Pregel计算模型中每个顶点ID的类型是()
A:String
B:Int
C:Double
D:结构体
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Hbase中采用()保证系统出错时及时恢复
A:MemStore
B:Hlog
C:StoreFile
D:客户端
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Storm框架在处理()上比MapReduce更有优势。
A:静态数据
B:流数据
C:批量数据
D:网络数据
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以下哪个是HDFS的局限性()。
A:吞吐率
B:数据集
C:兼容性
D:延迟
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HDFS读数据过程中()具体实现了FileSystem
A:DistributedFileSystem
B:GFSSystem
C:FileSystem
D:HDFSSystem
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Amazon DynamoDB属于()
A:关系数据库
B:键值数据库
C:NoSQL数据库
D:数据仓库
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列式数据库采用()存储模型
A:NSM
B:DSM
C:Hbase
D:MySQL
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应用于专门用于处理具有高度相互关联关系的数据,比较适合于社交网络的数据库是哪种()
A:列族数据库
B:键值数据库
C:图数据库
D:文档数据库
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Hbase提供了哪些访问接口?
A:Pig
B:Hive
C:Zookeeper
D:Java API
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哪些是谷歌在后Hadoop时代的新“三驾马车”()
A:MapReduce
B:Caffeine
C:Dremel
D:Pregel
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以下属于流计算框架的是()。
A:Twitter Storm
B:Spark
C:MapReduce
D:Pregel
E:Yahoo! S4
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流计算处理流程三个主要阶段是()。
A:实时采集
B:实时存储
C:实时计算
D:实时查询
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以下哪些应用场景属于大规模图或者网络的呈现形式?()
A:社交网络
B:传染病传播途径
C:交通事故对路网的影响
D:广告推荐
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关于MapReduce,说法正确的是()。
A:MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
B:Hadoop框架是用Java实现的，因此MapReduce应用程序要用Java来写
C:MapReduce模型的核心是Map函数和Reduce函数
D:MapReduce将一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，切分成许多独立的分片
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以下哪些是数据可视化地图工具()
A:Google Fusion Tables
B:Modest Maps
C:Leaflet
D:Google Chart API
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关于Map端Shuffle过程中的合并与归并,说法正确的是()。
A:两个键值对和，如果合并，会得到
B:合并不会改变最终结果
C:两个键值对和，如果归并，会得到
D:两个键值对和，如果归并，会得到>
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MapReduce的main函数中设置输出类型的方法有()。
A:setOutputKeyClass
B:setOutputClass
C:setOutputValueClass
D:setKeyValueClass
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HDFS要实现的目标
A:流数据读写
B:大数据集的操作
C:复杂的文件模型
D:强大的跨平台兼容性
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传统数据处理流程,用户需要主动发起查询或者定时查询;流处理流程中,可以实时查询。
A:对
B:错
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Hadoop安装时要配置SSH,这是由于Hadoop数据节点需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现。
A:对
B:错
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大数据虽然商业价值高,但是其价值密度低。
A:对
B:错
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HDFS读数据过程中读取请求获得的输入流是FSInputStream
A:对
B:错
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在HBase中,更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值,旧值被覆盖后就不会存在
A:对
B:错
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Hbase和传统数据库一样都是列式数据库
A:对
B:错
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HDFS中的NameNode的操作日志文件EditLog中记录了所有针对文件的创建、删除、重命名等操作
A:对
B:错
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关系数据库的关键特性包括完善的奥鹏南开大学新学期作业参考 代做2元一门事务机制和高效的查询机制
A:对
B:错
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Map函数的任务就是将输入的一系列具有相同键的键值对以某种方式组合起来,输出处理后的键值对,输出结果会合并成一个文件。
A:对
B:错
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Yahoo! S4和Twitter Storm开发实时应用时既要关注处理逻辑,还要解决实时数据获取、传输、存储
A:对
B:错
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