南开大学23年春《大数据导论》在线作业二

奥鹏南开大学新学期作业参考

23春学期（仅限-高起专1903、专升本1903）《大数据导论》在线作业-00002

用于描述数据分散情况的是()
A:分布图
B:箱式图
C:饼图
D:折线图
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下列不属于商业大数据类型的是
A:传统企业数据
B:机器和传感器数据
C:社交数据
D:电子商务数据
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SAN是一种()
A:存储设备
B:专为数据存储而设计构建的网络
C:光纤交换机
D:HBA
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下面哪一项不是中国发展大数据产业的基础()。
A:信息化积累了丰富的数据资源
B:大数据技术创新取得明显突破
C:大数据应用推动势头良好
D:大数据产业支撑薄弱
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数据产生方式变革中数据产生方式是被动的主要是来自哪个阶段( )。
A:运营式系统阶段
B:用户原创内容阶段
C:感知式系统阶段
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PaaS是()的简称
A:软件即服务
B:平台即服务
C:基础设施即服务
D:硬件即服务
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GFS中的文件切分成()的块进行存储
A:32MB
B:64MB
C:128MB
D:1G
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MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出
A:key/value对
B:随机数值
C:其他计算结果
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数据清洗的方法不包括
A:缺失值处理
B:噪声数据清除
C:一致性检查
D:重复数据记录处理
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购物篮问题是##的典型案例
A:数据变换
B:关联规则挖掘
C:数据分类
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下列哪个R语言扩展包可以创建带有点和边的网络图()
A:ggplot2
B:network
C:ggmaps
D:animation
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数据仓库是随着时间变化的,下列不正确的是()
A:数据仓库随时间变化不断增加新内容
B:捕捉到的新数据会覆盖原来的快照
C:数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容
D:数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随时间的变化不断进行重新综合
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IaaS是()的简称
A:软件即服务
B:平台即服务
C:基础设施即服务
D:硬件即服务
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数据产生方式变革中数据产生方式是主动的主要是来自哪个阶段( )。
A:运营式系统阶段
B:用户原创内容阶段
C:感知式系统阶段
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以下不是数据仓库基本特征的是()
A:数据仓库是面向主题的
B:数据仓库是面向事务的
C:数据仓库的数据是相对稳定的
D:数据仓库的数据是反映历史变化的
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互连网上出现的海量信息可以划分为三种,分别为( )
A:结构化信息
B:非结构化信息
C:半结构化信息
D:特殊化信息
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按照数据量的大小,可将数据分析分为()
A:内存级数据分析
B:Bl级数据分析
C:海量级数据分析
D:巨量级数据分析
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云计算的特点是()
A:大规模
B:高扩展性
C:虚拟化
D:按需分配
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大数据存储的特点与挑战有()
A:容量问题
B:延迟问题
C:安全问题
D:成本问题
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数据归约(Data Reduction)主要有()
A:维度规约
B:样本规约
C:数据聚集
D:离散化概念分层
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交通数据分析可用于:
A:交通流量实时分析
B:合理进行道路规划
C:信号灯智能调度
D:实时路况查询播报
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基于大数据的临床决策支持系统的架构包括
A:支撑层
B:大数据分析层
C:网络层
D:应用层
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社会信号数据的特点有()
A:规模大
B:空间覆盖率广
C:监测时间长
D:实时性
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传感器工作模式类别包括()
A:基于位置
B:基于活动
C:基于设备
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统计图表的可视化方法主要包括()
A:散点图
B:折线图
C:条形图
D:饼图
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大数据时代预测人类移动行为的数据特点是
A:多样化
B:数据量大
C:维数高
D:变化快
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离群点检测的应用包括()等。
A:欺诈检测
B:入侵检测
C:故障检测
D:疾病的不寻常模式
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数据变换(Data Transformation)的方法有()
A:光滑
B:聚集
C:数据泛化
D:规范化
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一个HDFS集群由一个##和##构成。此外,还有与这两个角色之间作为沟通桥梁的客户端(Client)。
A:一个名字节点
B:若干个名字节点
C:一个数据节点
D:若干个数据节点
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数据工厂包括
A:低能耗数据中心
B:超大规模讲分布式架构
C:新一代智能自动化运维
D:超强云安全
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我们既要通过政府主导,又要发挥社会的力量,来共同推进医疗大数据的应用
A:对
B:错
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MapReduce则为海量的数据提供了并行计算,从而大大提高了计算效率;
A:对
B:错
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韩国政府利用位置信息和通话记录数据,规划出合理的公交线路,提升了政府科学决策和公共服务水平,提高了公众满意度。
A:对
B:错
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大数据需要对多种数据混合访问,催生出了新的、需要考虑安全性的问题。
A:对
B:错
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减少已分配但未使用的存储容量的浪费,在分配存储空间时,系统按需分配存储空间。
A:对
B:错
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大数据的挑战仅仅来自于数据的增长。
A:对
B:错
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离群点检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值
A:对
B:错
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每个变量的最大值和最小值之差称为极差
A:对
B:错
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用户可以感知不同属性之间的相关性,过滤掉噪声和不相关的轨迹,用于进一步调查有趣的案例。分析人员可以交互式地逐步优化设置以改进结果。
A:对
B:错
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在现有大数据的存储中,结构化数据仅有20%,其余80%则在存在于物联网、电子商务、社交网络等 领域的半结构化数据和非结构化数据
A:对
B:错
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数据分析是大数据发展面临的挑战
A:对
B:错
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离散化可以有效地克服数据中隐藏的缺陷,使模型结果更加稳定。
A:对
B:错
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在未来掘金社交数据的道路上,一方面要为用户提供更加精准便捷的良好服务,另一方面也要注重对用户隐私的保护。只有符合用户需求和用户安全的商业利益,才能成为可持续的商业利益。
A:对
B:错
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21世纪时数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓宽了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。
A:对
B:错
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数据存在形式包括结构化数据和结构化数据
A:对
B:错
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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
A:对
B:错
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属性构造是由给定的属性构造和添加新的属性,帮助提高准确率和对高维数据结构的理解。
A:对
B:错
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原始数据的错误,异常值和冲突值必须被清理。典型的数据清洁操作包含三个阶段:审计数据发现差距,选择转换来修正差距,将转换应用到数据集。
A:对
B:错
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大数据从概念化走向价值化是大数据的发展趋势
A:对
B:错
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基于腾讯大社交平台独奥鹏南开大学新学期作业参考 代做2元一门特基因,以海量用户为基础,以大数据洞察为核心,以智能定向推广为导向,广点通提供一站式网络推广营销平台。
A:对
B:错
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