南开23春学期（高起专1903、专升本1903）《大数据开发技术（二）》在线作业一

奥鹏南开大学新学期作业参考

南开大学23春学期（高起专1903、专升本1903）《大数据开发技术（二）》在线作业

1.GraphX中（）方法可以查询顶点信息
选项A：numVertices
选项B：numEdges
选项C：vertices
选项D：edges
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2.以下哪个函数可以对RDD进行去重（）
选项A：sortBy
选项B：filter
选项C：distinct
选项D：intersection
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3.请问RDD的（）操作用于将相同键的数据聚合
选项A：join
选项B：zip
选项C：combineByKey
选项D：collect
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4.Spark中DataFrame的（）方法是进行条件查询
选项A：where
选项B：join
选项C：limit
选项D：apply
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5.PairRDD可以通过（）获得仅包含键的RDD
选项A：key
选项B：keys
选项C：value
选项D：values
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6.请问RDD的（）操作是将两个RDD组合成Key/Value形式的RDD
选项A：join
选项B：zip
选项C：combineByKey
选项D：collect
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7.Scala函数组合器可以通过一个函数重新计算列表中所有元素，并且返回一个相同数目元素的新列表的方法是（）
选项A：map
选项B：foreach
选项C：flatten
选项D：flatmap
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8.图结构中如果任意两个顶点之间都存在有向边，那么称之为（）
选项A：完全图
选项B：有向完全图
选项C：无向图
选项D：简单图
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9.Mllib中metrics.precisionByThreshold表示（）指标
选项A：准确度
选项B：召回率
选项C：F值
选项D：ROC曲线
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10.图的结构通常表示为：G(V,E)，其中，V是图G中()
选项A：顶点
选项B：顶点的集合
选项C：边
选项D：边的集合
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11.（）可以解决图计算问题
选项A：Spark Core
选项B：BlinkDB
选项C：GraphX
选项D：Mllib
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12.GraphX中（）方法可以释放边缓存
选项A：cache
选项B：presist
选项C：unpersistVertices
选项D：edges.unpersist
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13.Dstream窗口操作中（）方法返回基于滑动窗口的DStream中的元素的数量
选项A：window
选项B：countByWindow
选项C：reduceByWindow
选项D：reduceByKeyAndWindow
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14.以下哪个方法可以从外部存储中创建RDD（）
选项A：parallelize
选项B：makeRDD
选项C：textFile
选项D：loadFile
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15.Scala中哪个函数可以创建区间数组（）
选项A：concat
选项B：ofDim
选项C：fill
选项D：range
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16.Scala中如果函数中的每个参数在函数中最多只出现一次，则可以使用占位符（）代替参数。
选项A：井号
选项B：下划线
选项C：斜杠
选项D：逗号
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17.Spark GraphX中类Graph的joinVertices方法可以（）
选项A：收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
选项B：收集邻居顶点的顶点Id
选项C：向指定顶点发送信息并聚合信息
选项D：将顶点信息更新到图中
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18.以下哪个函数可以对两个RDD进行合并（）
选项A：union
选项B：substract
选项C：intersection
选项D：cartesian
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19.Scala列表方法中使用分隔符将列表所有元素作为字符串显示的方法是（）
选项A：filter
选项B：foreach
选项C：map
选项D：mkString
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20.图的结构通常表示为：G(V,E)，其中，G表示（）
选项A：图
选项B：子图
选项C：顶点
选项D：边
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21.Mllib中metrics.recallByThreshold
表示（）指标
选项A：准确度
选项B：召回率
选项C：F值
选项D：ROC曲线
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22.Dstream窗口操作中（）方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作，得到一个新的Dstream
选项A：window
选项B：countByWindow
选项C：reduceByWindow
选项D：reduceByKeyAndWindow
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23.以下哪个不是Scala的数据类型（）
选项A：Int
选项B：Short Int
选项C：Long
选项D：Any
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24.PairRDD中（）函数可以对具有相同键的值进行分组
选项A：mapValues
选项B：groupBy
选项C：groupByKey
选项D：reduceByKe奥鹏南开大学新学期作业参考y
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25.GraphX中EdgeRDD继承自（）
选项A：EdgeRDD
选项B：RDD[Edge]
选项C：VertexRDD[VD]
选项D：RDD[(VertexId，VD)]
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26.Spark DataFrame中（）方法可以获取若干行数据
选项A：first
选项B：head
选项C：take
选项D：collect
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27.Spark Core包含的功能有（）
选项A：任务调度
选项B：内存管理
选项C：SQL查询
选项D：容错机制
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28.Spark DataFrame中（）方法可以返回一个List
选项A：collect
选项B：take
选项C：takeAsList
选项D：collectAsList
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29.以下算法中属于监督学习算法的是（）
选项A：KNN算法
选项B：逻辑回归
选项C：随机森林
选项D：Kmeans
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30.Spark中的RDD的说法正确的是（）
选项A：弹性分布式数据集
选项B：是Spark中最基本的数据抽象
选项C：代表一个可变的集合
选项D：代表的集合里面的元素可并行计算
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31.MLBase包括（）
选项A：Mllib
选项B：MLI
选项C：SparkR
选项D：GraphX
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32.Spark包含的高级工具有（）
选项A：Spark SQL
选项B：Mllib
选项C：GraphX
选项D：park Streaming
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33.Scala支持（）
选项A：匿名函数
选项B：高阶函数
选项C：函数嵌套
选项D：柯里化
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34.以下哪个是Scala的数据类型（）
选项A：Any
选项B：NULL
选项C：Nothing
选项D：AnyRef
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35.以下哪个方法可以实现Spark SQL对数据的查询（）
选项A：SqlContext
选项B：MySQLContext
选项C：HiveContext
选项D：context
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36.Scala是Scalable Language的简写，是一门多范式的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
选项A：对
选项B：错
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37.Scala列表中last返回一个列表，包含除了第一个元素之外的其他元素
选项A：对
选项B：错
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38.Scala是Scalable Language的简写，是一门多范式的编程语言，设计初衷是不包括面向对象编程的特性。
选项A：对
选项B：错
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39.Scala中Map的isEmpty函数在Map为空时返回false
选项A：对
选项B：错
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40.MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
选项A：对
选项B：错
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41.RDD中join操作最后只返回两个RDD 都存在的键的连接结果。
选项A：对
选项B：错
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42.RDD的filter过滤会将返回值为true的过滤掉
选项A：对
选项B：错
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43.Scala在子类中重写超类的抽象方法时，需要使用override关键字
选项A：对
选项B：错
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44.Spark Streming中对DStream的任何操作都会转化成对底层RDDs的操作
选项A：对
选项B：错
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45.RDD中join操作根据键对两个RDD进行内连接，将两个RDD 中键相同的数据的值相加。
选项A：对
选项B：错
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46.Scala中数组的第一个元素索引为1
选项A：对
选项B：错
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47.Scala中创建一个方法时经常用void表示该方法无返回值
选项A：对
选项B：错
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48.如果其中有一个节点因为某种原因出现故障时， Spark 需要用到缓存数据时不会重算丢失的分区，因此不需要计算所有的分区。
选项A：对
选项B：错
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49.Scala中Map的isEmpty函数在Map为空时返回true
选项A：对
选项B：错
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50.Spark SQL仅仅包括基本的SQL语法
选项A：对
选项B：错
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