南开23春学期（高起本：1709-2103、专升本高起专：1903-2103）《大数据开发技术（一）》在线作业二

奥鹏南开大学新学期作业参考

南开大学23春学期（高起本：1709-2103、专升本/高起专：1903-2103）《大数据开发技术（一）》在线作业

1.关于Storm中Topology说法错误的是()。
选项A：Topology可视为流转换图
选项B：Topology可以被提交到Storm集群执行
选项C：在Topology里面可以指定每个组件的并行度， Storm会在集群里面分配那么多的线程来同时计算
选项D：Topology里面的每一个组件都是串行运行的
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2.Leaflet是哪种可视化工具()
选项A：信息图表
选项B：地图工具
选项C：时间线工具
选项D：分析工具
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3.Google Chart API是哪种可视化工具()
选项A：信息图表
选项B：地图工具
选项C：时间线工具
选项D：分析工具
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4.Weka是哪种可视化工具()
选项A：信息图表
选项B：地图工具
选项C：时间线工具
选项D：分析工具
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5.Hbase中Zookeeper文件记录了()的位置
选项A：.META.表
选项B：-ROOT-表
选项C：Region
选项D：Master
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6.优点是查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展,复杂性低的数据库是()
选项A：列族数据库
选项B：键值数据库
选项C：图数据库
选项D：文档数据库
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7.SQL Azure体系结构层中哪层相当于网关,相当于普通Web系统的逻辑层
选项A：Client Layer
选项B：Services Layer
选项C：Platform Layer
选项D：Infrastructure Layer
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8.NoSQL中的CAP理论中的P代表()
选项A：一致性
选项B：可用性
选项C：分区容忍性
选项D：可扩展性
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9.UMP系统中面对分库分表用户如何进行资源调度()
选项A：可以共享同一个MySQL实例
选项B：每个用户独占一个MySQL实例
选项C：会占用多个独立的MySQL实例
选项D：随机分配MySQL实例
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10.信息技术发展史上的第三次信息化浪潮解决的问题是什么()。
选项A：信息处理
选项B：信息增长
选项C：信息爆炸
选项D：信息传输
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11.hadoop fs -() 命令可以将指定的文件的内容输出到标准输出
选项A：cat
选项B：append
选项C：add
选项D：write
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12.Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。
选项A：Mahout
选项B：Hadoop jar
选项C：Shell脚本
选项D：Python
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13.应用于涉及频繁读写、拥有简单数据模型的应用,内容缓存,比如会话的数据库是哪种()
选项A：列族数据库
选项B：键值数据库
选项C：图数据库
选项D：文档数据库
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14.Echarts是哪种可视化工具()
选项A：信息图表
选项B：地图工具
选项C：时间线工具
选项D：分析工具
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15.MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。
选项A：Split
选项B：Slot
选项C：Map
选项D：Shuffle
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16.优点是扩展性好,灵活性好,大量写操作时性能高的数据库是()
选项A：列族数据库
选项B：键值数据库
选项C：图数据库
选项D：文档数据库
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17.UMP系统借助于()来实现高效和可靠的协同工作
选项A：Mnesia
选项B：LVS
选项C：RabbitMQ
选项D：Zookeeper
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18.对于不同顶点之间的信息交换,Pregel采用了()
选项A：远程数据读取
选项B：共享内存
选项C：纯消息传递模型
选项D：共享消息
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19.Hbase中客户端包含访问HBase的接口,同时在缓存中维护着已经访问过的()位置信息,用来加快后续数据访问过程
选项A：Master
选项B：Slaver
选项C：Region
选项D：客户端
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20.流数据采取()计算模式
选项A：批量
选项B：实时
选项C：大数据
选项D：动态
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21.应用于存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据,比如,用于后台具有大量读写操作的网站的数据库是哪种()
选项A：列族数据库
选项B：键值数据库
选项C：图数据库
选项D：文档数据库
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22.Amazon RDS属于()
选项A：关系数据库
选项B：键值数据库
选项C：NoSQL数据库
选项D：数据仓库
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23.优点是灵活性高,支持复杂的图形算法,可用于构建复杂的关系图谱的数据库是()
选项A：列族数据库
选项B：键值数据库
选项C：图数据库
选项D：文档数据库
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24.Hbase中采用()保证系统出错时及时恢复
选项A：MemStore
选项B：Hlog
选项C：StoreFile
选项D：客户端
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25.Google Cloud SQL是谷歌公司推出的基于()的云数据库
选项A：MySQL
选项B：SQL Server
选项C：Hbase
选项D：Oracle
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26.针对流数据,“量子恒道”开发了海量数据实时流计算框架()。
选项A：Time Tunnel
选项B：Spark
选项C：Super Mario
选项D：Storm
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27.HDFS中当一些数据节点不可用时,会导致一些数据块的副本数量()冗余因子
选项A：大于
选项B：小于
选项C：等于
选项D：大于等于
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28.NoSQL中的CAP理论中的A代表()
选项A：一致性
选项B：可用性
选项C：分区容忍性
选项D：可扩展性
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29.Pregel计算模型以()作为输入
选项A：有向图
选项B：无向图
选项C：矢量图
选项D：树
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30.HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过()方式,利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表
选项A：垂直扩展
选项B：水平扩展
选项C：拓扑扩展
选项D：叠加
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31.以下哪些是云计算关键技术()。
选项A：虚拟化
选项B：分布式计算
选项C：分布式存储
选项D：物联网
选项E：单租户
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32.以下哪种数据库适合于小批量的数据处理()
选项A：MySQL
选项B：Oracle
选项C：Hbase
选项D：NosSQL
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33.HDFS要实现的目标
选项A：流数据读写
选项B：大数据集的操作
选项C：复杂的文件模型
选项D：强大的跨平台兼容性
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34.以下哪个是HDFS的局限性()。
选项A：延迟高
选项B：只允许对文件执行追加操作，不能执行随机写操作
选项C：用MapReduce处理大量小文件时，会产生过多的Map任务，线程管理开销会大大增加
选项D：拥有复杂的数据模型
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35.Hbase中Zookeeper提供了()
选项A：分布式同步
选项B：组服务
选项C：域名服务
选项D：配置维护
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36.以下属于Hadoop的安装方式的有()。
选项A：单机模式
选项B：多机模式
选项C：分布式模式
选项D：并行模式
选项E：伪分布式模式
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37.关系数据库与NoSQL数据库相比有哪些优势()
选项A：支持事务ACID四性
选项B：可以支持超大规模数据存储
选项C：以完善的关系代数理论作为基础
选项D：具有强大的横向扩展能力
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38.以下亚马逊的产品中哪个属于计算部分
选项A：EC2
选项B：EBS
选项C：S3
选项D：ELB
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39.Hbase系统结构中包括()
选项A：Zookeeper服务器
选项B：客户端
选项C：Master服务器
选项D：Region服务器
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40.Hadoop配置文件中说法错误的是()。
选项A：core-site.xml中hadoop.tmp.dir表示存放临时数据的目录，仅为NameNode的数据
选项B：core-site.xml中fs.defaultFS表示HDFS路径的逻辑名称
选项C：hdfs-site.xml中dfs.namenode.name.dir表示存储fsimage文件的地方
选项D：hdfs-site.xml中dfs.replication表示副本的数量，伪分布式要设置为0
选项E：hdfs-site.xml中dfs.datanode.data.dir表示HDFS数据存放block的地方
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41.HDFS只允许一个文件有一个写入者,不允许多个用户对同一个文件执行写操作
选项A：对
选项B：错
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42.Storm中Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作。
选项A：对
选项B：错
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43.Hbase中每个Region 使用一个Hlog
选项A：对
选项B：错
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44.Hbase和传统数据库一样都是列式数据库
选项A：对
选项B：错
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45.MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。
选项A：对
选项B：错
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46.Yahoo! S4和Twitter Storm开发实时应用时既要关注处理逻辑,还要解决实时数据获取、传输、存储
选项A：对
选项B：错
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47.HDFS 在设计上采取了多种机制保证在硬件出错的环境中实现数据的完整性。
选项A：对
选项B：错
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48."hadoop dfs"和"hdfs dfs"两条命令都只是用于HDFS文件系统
选项A：对
选项B：错
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49.大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce
选项A：对
选项B：错
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50.阿里云RDS中一个实例可以创建多个数据库,在实例内数据库命名唯一,所有数据库都会共享该实例下的资源,如CPU、内存、磁盘容量等
选项A：对
选项B：错
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