超前自学网北京理工大学《智能控制基础》在线作业五
奥鹏北京理工大学新学期作业参考
北理工《智能控制基础》在线作业-00005
1.最早提出人工神经网络思想的学者是（）
选项A：McCulloch-Pitts
选项B：Hebb
选项C：Widrow-Hoff
选项D：Rosenblatt
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2.能够在系统运行过程中估计未知信息，并据之进行优化与控制，以便逐步改进系统性能的控制叫做（）
选项A：最优控制
选项B：反馈控制
选项C：随机控制
选项D：学习控制
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3.建立专家系统最艰难的任务是（）
奥鹏北京理工大学新学期作业参考 选项A：知识表示
选项B：知识应用
选项C：知识推理
选项D：知识获取
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4.被称为“智能控制先驱”的科学家是（）
选项A：G-N-Saridis
选项B：K-S-Fu
选项C：K-J-Astrom
选项D：N-Wiener
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5.自动控制面临严峻挑战，其一条新的出路是（）
选项A：实现数字控制
选项B：实现优化控制
选项C：实现自主控制
选项D：实现智能控制
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6.解决自动控制面临问题的一条有效途径就是把人工智能等技术用于自动控制系统，其核心是（）
选项A：控制算法
选项B：控制结构
选项C：控制器智能化
选项D：控制系统仿真
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7.智能自动化研究开发与应用应当面向（）
选项A：生产系统
选项B：复杂系统
选项C：管理系统
选项D：非线性系统
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8.成为“专家控制先行者”的科学家是（）
选项A：P.H.Winston
选项B：N.J.Nilsson
选项C：K.J.Astrom
选项D：E.A.Feigenbaum
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9.模糊控制是以模糊集合为基础的，提出模糊集合的科学家是（）
选项A：N.J.Nilson
选项B：L.A.Zadeh
选项C：A.Turing
选项D：H.A.Simon
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10.智能机器能够在各种环境下自主地或交互地执行（）
选项A：拟人任务
选项B：侦察任务
选项C：探测任务
选项D：决策任务
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11.一种值得研究的新型智能控制是（）
选项A：机器人控制
选项B：反馈控制
选项C：进化控制
选项D：在线控制
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12.神经控制的基础源于（）
选项A：进化主义
选项B：行为主义
选项C：逻辑主义
选项D：连接主义
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13.递阶控制系统的结构是根据下列原理设计的（）
选项A：精度随智能降低而提高
选项B：精度随智能提高而提高
选项C：精度随智能降低而降低
选项D：精度与智能无关
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14.学习控制具有（）等功能。
选项A：搜索、识别、记忆和推理
选项B：咨询、记忆、解释和识别
选项C：预测、记忆、解释和规划
选项D：解释、预报、诊断和监控
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15.一般认为，人工神经网络适用于（）
选项A：线性系统
选项B：多变量系统
选项C：多输入多输出系统
选项D：非线性系统
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16.增强学习属于（）
选项A：自主学习
选项B：有师学习
选项C：主动学习
选项D：无师学习
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17.递阶控制的一个重要原理是（）
选项A：Petri原理
选项B：Bottom up原理
选项C：IPDI原理
选项D：Top down原理
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18.智能控制的“四元交集结构”的四元，指的是（）
选项A：计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络
选项B：人工智能、自动控制、信息论、系统论
选项C：人工智能、自动控制、信息论、机器学习
选项D：自动控制、人工智能、信息论、运筹学
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19.基于模式识别的控制系统属于（）
选项A：学习控制系统
选项B：专家控制系统
选项C：进化控制系统
选项D：模糊控制系统
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20.智能控制成为国际上独立新学科的时间为20世纪（）
选项A：60年代
选项B：70年代
选项C：80年代
选项D：90年代
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21.常见的不确定推理方法有（）
选项A：确定因子法
选项B：以概率为基础的主观Bayes方法
选项C：基于Dempster-shafer证据理论的推理方法
选项D：模糊子集法
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22.基本模糊控制器的组成包括（）
选项A：知识库
选项B：模糊化接口
选项C：推理机
选项D：解模糊接口
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23.确定隶属函数的方法大致有（）
选项A：模糊统计法
选项B：精准计算法
选项C：主观经验法
选项D：神经网络法
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24.传统控制包括（）
选项A：经典反馈控制
选项B：现代理论控制
选项C：人为控制
选项D：机器控制
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25.模糊控制系统是由（）组成的自动化系统。
选项A：模糊控制器
选项B：被控对象
选项C：检测部件
选项D：反馈部件
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26.按照专家系统的应用领域来分类，可分为（）
选项A：医疗专家系统、勘探专家系统
选项B：石油专家系统、数学专家系统
选项C：物理专家系统、化学专家系统
选项D：气象专家系统、生物专家系统
选项E：工业专家系统、法律专家系统和教育专家系统
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27.智能控制是一门新兴的学科，它具有非常广泛的应用领域，例如（）
选项A：在机器人系统中的应用
选项B：在CIMS和CIPS中的应用
选项C：在交通运输系统中的应用
选项D：在社会经济管理系统中的应用
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28.按照专家系统的结构分类，可分为单专家系统和群专家系统，而群专家系统按其组织方式又可分为（）
选项A：主从式
选项B：层次式
选项C：同僚式
选项D：广播式
选项E：招标式
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29.经典控制理论以反馈理论为基础，主要研究（）
选项A：单输入
选项B：单输出
选项C：线性定常系统的分析
选项D：线性定常系统的设计
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30.神经元由（）构成。
选项A：细胞体
选项B：树突
选项C：轴突
选项D：突触
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31.智能控制系统的主要类型有（）
选项A：分级递阶控制系统
选项B：专家控制系统
选项C：神经控制系统，模糊控制系统
选项D：学习控制系统
选项E：集成或者（复合）混合控制系统
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32.知识推理模式可以划分为如下方式（）
选项A：基于百分百置信度的演绎推理
选项B：归纳推理
选项C：不确定性推理
选项D：定性推理
选项E：非单调推理
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33.智能控制中的三元论指的是（）
选项A：运筹学
选项B：人工智能
选项C：自动控制
选项D：工业控制
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34.模糊控制的发展方向有（）
选项A：Fuzzy-PID复合控制
选项B：自适应模糊控制
选项C：专家模糊控制
选项D：神经模糊控制
选项E：多变量模糊控制
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35.遗传算法的主要应用领域有（）
选项A：函数优化；组合优化；
选项B：生产调度问题；自动控制；
选项C：机器人智能控制；
选项D：图像处理和模式识别；
选项E：人工生命；机器学习；遗传程序设计。
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36.专家系统的基本特征包括（）
选项A：具有专家水平的专门知识
选项B：专家系统使用符号推理
选项C：专家系统能够解决问题领域内的各种问题
选项D：具有解释功能，专家系统具有解释机制
选项E：具有获取知识的能力
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37.目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）
选项A：有导师学习
选项B：无导师学习
选项C：再励学习
选项D：推理学习
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38.智能控制研究的数学工具有（）
选项A：符号推理与数值计算的结合
选项B：离散事件与连续时间系统得结合
选项C：模糊集理论
选项D：神经网络理论
选项E：优化理论
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39.专家系统设计的基本结构包括（）
选项A：基本知识描述
选项B：系统体系结构
选项C：工具选择
选项D：知识表示方法
选项E：推理方式、对话模型
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40.模糊控制系统一般由（）组成。
选项A：模糊控制器
选项B：输入/输出接口装置
选项C：广义对象
选项D：传感器
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41.在模糊控制中，解模糊的结果是确定量。
选项A：错误
选项B：正确
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42.遗传算法将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中。
选项A：错误
选项B：正确
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43.前向神经网络具有递阶分层结构,由一些同层神经元间存在互连的层组成。
选项A：错误
选项B：正确
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44.按照推理控制策略分类，可分为正向推理、反向推理专家系统和双向混合推理等。
选项A：错误
选项B：正确
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45.知识反映了客观世界中事物某一方面的属性以及事物之间的相互联系，不同事物或相同事物之间的不同关系形成了不同的知识。
选项A：错误
选项B：正确
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46.知识获取就是把用于求解专门领域问题的知识从拥有这些知识的知识源中抽取出来，并转换为一特定的计算机表示。
选项A：错误
选项B：正确
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47.专家系统主要指的是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验。
选项A：错误
选项B：正确
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48.模糊控制的数学基础为模糊集合。
选项A：错误
选项B：正确
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49.BP网络的学习算法属于全局逼近算法，不具有泛化能力。
选项A：错误
选项B：正确
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50.专家系统可以延伸人类专家的能力。
选项A：错误
选项B：正确
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