南开大学22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《数据分析》在线作业二

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22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《数据分析》在线作业-00002

1.pageRank中，将网页链接转化为（）“投票”。
选项A：搜索量
选项B：评价
选项C：访问量
选项D：重要度
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2.支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce（）
选项A：1
选项B：2
选项C：3
选项D：自行规定
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3.在网页中增加大量与主题无关的热点作弊词项，并将其文字颜色设置成与背景颜色一致，不可见；提交热点查询给搜索引擎，将排名第一或前列的页面内容复制到其网页中，并隐藏。这样的欺骗搜索引擎技术称为（）
选项A：词项作弊
选项B：链接作弊
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4.针对输入数据、时间与其他资源的要求，给出各种性能的输出结果，得到具有一定预计性的算法模型，被称为（）
选项A：随机算法
选项B：外存算法
选项C：并行算法
选项D：Anytime算法
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5.基于MapReduce的Apriori算法，共进行几轮MapReduce（）
选项A：1
选项B：2
选项C：3
选项D：4
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6.话题向量空间模型中，用（）的一个向量表示该文本。
选项A：特征词
选项B：话题空间
选项C：语义空间
选项D：词向量空间
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7.HITS算法中，网页的重要性应该依赖于（）
选项A：每个网页上的超链接个数
选项B：用户提出的查询请求
选项C：网页上超链接重要性
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8.朴素贝叶斯中，给定输入x，求解在x出现的前提下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为x属于哪个类别。即选择（）最大的类别。
选项A：后验概率
选项B：先验概率
选项C：极大似然估计
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9.KNN算法用MapReduce实现，要进行几轮MapReduce（）
选项A：1
选项B：2
选项C：3
选项D：4
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10.数据产生方式变革中数据产生方式是主动的主要是来自哪个阶段（ ）。
选项A：运营式系统阶段
选项B：用户原创内容阶段
选项C：感知式系统阶段
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11.向量空间模型中，将单词在文本中出现的数据用一个（）表示
选项A：单词-文本矩阵
选项B：单词-向量矩阵
选项C：距离矩阵
选项D：权重矩阵
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12.LDA导入先验分布是为了应对（）现象
选项A：欠拟合
选项B：话题识别不准
选项C：过拟合
选项D：分词困难
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13.经典的Apriori算法是逐层扫描的，也就是说它是（）优先的
选项A：宽度
选项B：深度
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14.聚类过程为（）
选项A：数据准备，特征选择，特征提取，聚类，结果评估
选项B：数据准备，特征提取，特征选择，聚类，结果评估
选项C：数据准备，特征提取，聚类，特征选择，结果评估
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15.数据产生方式变革中数据产生方式是自动的主要是来自哪个阶段（ ）。
选项A：运营式系统阶段
选项B：用户原创内容阶段
选项C：感知式系统阶段
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16.逻辑斯谛函数是一条（）曲线
选项A：抛物线
选项B：三角函数
选项C：S型曲线
选项D：直线
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17.向量空间模型中，用（）来描述一个文档
选项A：词
选项B：词袋
选项C：特征词
选项D：特征向量
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18.用多台处理机联合求解问题的算法被称为（）
选项A：随机算法
选项B：外存算法
选项C：并行算法
选项D：Anytime算法
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19.k近邻法中的分类决策规则往往是（）
选项A：依权重表决
选项B：多数表决
选项C：前提设定
选项D：随机决定
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20.闵式距离参数是（）时代表曼哈顿距离
选项A：0
选项B：1
选项C：2
选项D：无穷
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21.大数据四大特征包括（ ）
选项A：数据量大
选项B：数据类型繁多
选项C：数据价值密度相对较低
选项D：处理速度快，时效性要求高
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22.以下什么问题可以归为回归问题（）
选项A：市场趋势预测
选项B：产品质量管理
选项C：客户满意度调查
选项D：投资风险分析
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23.基于分类对象的分类有（）
选项A：Q型聚类
选项B：凝聚方式
选项C：R型聚类
选项D：分解方式
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24.逻辑斯谛回归的主要用途包括（）
选项A：寻找危险因素
选项B：搜索
选项C：预测
选项D：判别
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25.大数据在医疗中的应用有（）
选项A：流行性疾病预防
选项B：慢性病健康管理
选项C：临床决策支持
选项D：医疗器械研发
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26.决策树的生成过程是（）
选项A：递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类
选项B：如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去
选项C：构建根结点，将所有训练数据都放在根结点
选项D：选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类
选项E：如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点
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27.聚类的核心是（）
选项A：相似度
选项B：距离
选项C：特征
选项D：数据
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28.差异性可以用（）度量
选项A：准确率
选项B：损失函数
选项C：距离
选项D：相似性
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29.按主题分类，社团包括（）
选项A：明显的社团
选项B：预定义社团
选项C：自组织社团
选项D：隐含的社团
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30.连续性变量的距离可用以下（）方法衡量
选项A：曼哈顿距离
选项B：切比雪夫距离
选项C：.Jaccard相似系数
选项D：皮尔森相关系数
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31.Girvan-Newman算法中，不同深度结点间的边为无向图。
选项A：对
选项B：错
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32.如果一味追求提高对训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往比镇魔性更高，这种现象称为欠拟合
选项A：对
选项B：错
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33.MapReduce中，如果Reduce任务所需要的Map的中间结果数据因为那台失效的机器而丢失了，则这些关联的Reduce任务的也将被重新执行。（）
选项A：对
选项B：错
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34.未来考验零售企业的是如何挖掘消费者需求
选项A：对
选项B：错
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35.网络实体之间至少存在一种关系
选项A：对
选项B：错
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36.协同过滤推荐是基于假设，为用户找到真正感兴趣的内容首先找到与此用户有相似兴趣的用户，然后把他们感兴趣的内容推荐给此用户
选项A：对
选项B：错
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37.边的中介度定义为任意节点对的数目。（）
选项A：对
选项B：错
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38.效用矩阵的数据可以通过隐式方法获得，得到的数值中0相比较1表示受喜欢度较低
选项A：对
选项B：错
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39.监督学习的两个基本策略是经验风险最小化和结构风险最小化
选项A：对
选项B：错
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40.k均值聚类是基于样本集合划分的聚类算法.（）
选项A：对
选项B：错
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41.每个网页的PageRank值仅由指向它的网页的PageRank值决定。（）
选项A：对
选项B：错
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42.实际操作中，不能用经验风险近似期望风险
选项A：对
选项B：错
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43.大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”和“半结构化数据”。
选项A：对
选项B：错
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44.PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。（）
选项A：对
选项B：错
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45.决策树学习的算法递归地选择最优特征。（）
选项A：对
选项B：错
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46.推荐系统经常被应用于在线商城、个性化阅读以及电影推荐
选项A：对
选项B：错
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47.大数据规则性分析用于预测未来时间发生的概率和演化趋势
选项A：对
选项B：错
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48.随机游走过程用一个一阶马尔可夫链来建模。（）
选项A：对
选项B：错
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49.监督学习中，模型就是索要学习的联合概率分布或决策函数
选项A：对
选项B：错
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50.相比较基于内容的协同过滤，基于用户的协同过滤效果往往更好
选项A：对
选项B：错
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